[發明專利]一種語言模型的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號： | 202010796803.8 | 申請日： | 2020-08-10 |
| 公開（公告）號： | CN111951788A | 公開（公告）日： | 2020-11-17 |
| 發明（設計）人： | 顧晅;焦家傳;彭星源;李博宇;曹洪偉 | 申請（專利權）人： | 百度在線網絡技術（北京）有限公司 |
| 主分類號： | G10L15/06 | 分類號： | G10L15/06;G10L15/18 |
| 代理公司： | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 語言 模型 優化 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種語言模型的優化方法，應用于語音開發平臺，包括：
在語言模型的開發階段進行模型開發，得到待優化語言模型；
將所述待優化語言模型發布至所述語音開發平臺的語音調試模塊；
根據所述語音調試模塊對所述待優化語言模型進行語音功能優化，得到優化語言模型。
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述語音調試模塊對所述待優化語言模型進行語音功能優化，包括：
通過所述語音調試模塊運行所述待優化語言模型；
根據所述待優化語言模型對調試自然語料進行語音處理，以實現對所述待優化語言模型的語音功能調試；
根據語音功能調試結果確定待優化語料；
將所述待優化語料輸入至所述待優化語言模型中進行優化訓練，以對所述待優化語言模型進行語音功能優化。
3.根據權利要求2所述的方法，還包括：
接收調試設備發送的實時自然語料；
將所述調試設備發送的實時自然語料作為所述調試自然語料。
4.根據權利要求1所述的方法，還包括：
獲取訓練自然語料；
通過所述優化語言模型對所述訓練自然語料進行訓練，得到目標語言模型；
將所述目標語言模型發布至線上生產環境。
5.根據權利要求4所述的方法，還包括：
通過所述線上生產環境運行所述目標語言模型；
獲取應用設備發送的應用自然語料；
根據所述目標語言模型對所述應用自然語料進行語音處理。
6.根據權利要求1-5任一所述的方法，其中，所述優化語言模型包括優化語音識別模型、優化語義理解模型及優化語音合成模型。
7.一種語言模型的優化裝置，配置于語音開發平臺，包括：
待優化語言模型開發模塊，用于在語言模型的開發階段進行模型開發，得到待優化語言模型；
待優化語言模型發布模塊，用于將所述待優化語言模型發布至所述語音開發平臺的語音調試模塊；
語音調試模塊，用于對所述待優化語言模型進行語音功能優化，得到優化語言模型。
8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述語音調試模塊具體用于：
通過所述語音調試模塊運行所述待優化語言模型；
根據所述待優化語言模型對調試自然語料進行語音處理，以實現對所述待優化語言模型的語音功能調試；
根據語音功能調試結果確定待優化語料；
將所述待優化語料輸入至所述待優化語言模型中，以對所述待優化語言模型進行語音功能優化。
9.根據權利要求8所述的裝置，所述裝置還包括：
實時自然語料接收模塊，用于接收調試設備發送的實時自然語料；
調試自然語料確定模塊，用于將所述調試設備發送的實時自然語料作為所述調試自然語料。
10.根據權利要求7所述的裝置，所述裝置還包括：
訓練自然語料獲取模塊，用于獲取訓練自然語料；
目標語言模型獲取模塊，用于通過所述優化語言模型對所述訓練自然語料進行訓練，得到目標語言模型；
目標語言模型發布模塊，用于將所述目標語言模型發布至線上生產環境。
11.根據權利要求10所述的裝置，所述裝置還包括：
目標語言模型運行模塊，用于通過所述線上生產環境運行所述目標語言模型；
應用自然語料獲取模塊，用于獲取應用設備發送的應用自然語料；
應用自然語料處理模塊，用于根據所述目標語言模型對所述應用自然語料進行語音處理。
12.根據權利要求7-11任一所述的裝置，其中，所述優化語言模型為優化語音識別模型和/或優化語義理解模型。
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