[發明專利]一種睡眠中起夜的檢測方法、裝置及智能可穿戴設備

在審

• 申請號: 202010796610.2
• 申請日: 2020-08-10
• 公開（公告）號: CN114073513A
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發明（設計）人: 趙明喜;汪孔橋
• 申請（專利權）人: 安徽華米健康科技有限公司
• 主分類號: A61B5/11
• 分類號: A61B5/11;A61B5/00
• 代理公司: 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙) 11489
• 代理人: 陳超

本發明提供了一種睡眠中起夜的檢測方法、裝置及智能可穿戴設備，檢測方法包括：獲取用戶睡眠過程中產生的活動量；當活動量大于第一預設閾值時計算用戶的活動量的持續時間；當活動量的持續時間大于第二預設閾值時，確定為用戶起夜。本發明通過新的活動度量方法，無需增加額外的存儲開銷，能夠高效精確地檢測出用戶睡眠中的起夜活動，從而帶來更好的用戶體驗。

技術領域

本發明涉及睡眠檢測技術領域，特別涉及一種睡眠中起夜的檢測方法/裝置及智能可穿戴設備。

背景技術

進行睡眠檢測是可穿戴設備的一項重要功能，而睡眠中的起夜檢測是其中的一個重要子任務，現有的起夜檢測基本都是基于加速度傳感器。加速度傳感器能夠分別測量X、Y、Z三個方向的加速度值，X方向值的大小代表水平移動，Y方向值的大小代表垂直移動，Z方向值的大小代表空間垂直方向，天空的方向為正，地球的方向為負，加速度傳感器最終把相關的加速度值傳輸給操作系統，操作系統根據其大小變化判斷用戶是否起夜。

由于考慮功耗和性能的平衡，加速度傳感器的采樣率一般設置為25Hz，即使這樣低的采樣率，可穿戴設備也不可能保存所有的原始采樣數據。一般會以分鐘為單位保存數據，每分鐘保存的數據的大小也非常有限，通常在16-24個字節。當可穿戴設備和手機進行連接的時候，這些分鐘級的數據會被上傳到手機端，然后手機端會對這些數據進行睡眠分析，其中重要的分析項目就有入、出睡時間點以及睡眠中的起夜活動。

而在目前的方案中，起夜活動的檢測存在很多的誤報情況，由于分鐘級的時間粒度導致碎片的活動被連接在一起，譬如兩次抬手或翻身，但是如果中間的間隔小于一分鐘，這將會被認為是連續的活動。現有的一種解決方案是減小單位時間的長度，即將分鐘級別減小到秒級別，譬如30秒。這樣做可以減少誤報，但并不能從本質上消除這種誤報的現象，而且會增加存儲的開銷。

發明內容

(一)發明目的

本發明的目的是提供一種睡眠中起夜的檢測方法、裝置及智能可穿戴設備，通過提供一種新的活動度量方法，無需增加額外的存儲開銷，就能夠高效精確地檢測出用戶睡眠中的起夜活動，從而帶來比較好的用戶體驗。

(二)技術方案

為解決上述問題，根據本發明的一個方面,本發明提供了一種睡眠中起夜的檢測方法，包括：獲取用戶睡眠過程中產生的活動量；當活動量大于第一預設閾值時計算用戶的活動量的持續時間；當活動量的持續時間大于第二預設閾值時，確定用戶起夜。

進一步的，根據獲取的活動量計算用戶的活動量的持續時間包括：確定開始產生活動量的時間點為活動開始時間點；確定在開始時間點之后再次產生睡眠數據的時間點為活動結束時間點；根據活動量的活動開始時間點和活動結束時間點計算持續時間。

進一步的，確定開始產生活動量的步驟，包括：當活動量大于第一預設閾值時，確定開始產生活動量；或當活動量大于第一預設閾值，且在當前時間點之前至少存在預設個第一時間點時，確定從當前時間點開始產生活動量；其中，活動量大于第一預設閾值對應的時間點為第一時間點。

進一步的，確定活動結束時間點的步驟，包括：當活動量小于第一預設閾值時，確定活動結束時間點；或當活動量小于第一預設閾值，且在當前時間點之前至少存在預設個第二時間點時，確定從當前時間點開始結束產生活動量；其中，活動量小于第一預設閾值對應的時間點為第二時間點。

進一步的，確定用戶起夜的步驟包括：獲取相鄰活動量的持續時間的時間間隙；當時間間隙小于第三預設閾值時，將相鄰活動量的持續時間合并為一個時間段；當時間段大于第二預設閾值，確定為用戶起夜；其中，第三預設閾值用于確定相鄰活動量是否連續，第二預設閾值用于確定連續的相鄰活動量是否為起夜。

進一步的，通過加速度傳感器獲取用戶睡眠過程中產生的活動量；對加速度傳感器采集的歷史數據做加權平均算法得到第一預設閾值、第二預設閾值和第三預設閾值。