[發(fā)明專利]一種區(qū)域聯(lián)合學(xué)習(xí)方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2020-08-10
• 公開（公告）號: CN114077900A
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃信
• 申請（專利權(quán)）人: 新智數(shù)字科技有限公司
• 主分類號: G06N20/20
• 分類號: G06N20/20;G06Q50/06
• 代理公司: 北京嘉科知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊波

本發(fā)明適用于能源管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種區(qū)域聯(lián)合學(xué)習(xí)方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，所述方法包括獲取在不同泛能站中同一類型/型號能源設(shè)備的用戶特征；根據(jù)所述用戶特征確定至少一個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域，所述聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域包括至少一個(gè)中心服務(wù)器和多個(gè)分別與所述中心服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)連接的同一類型/型號的能源設(shè)備；在每個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域上采用相同的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)。本發(fā)明很好的解決了現(xiàn)有技術(shù)中利用泛能站中能源設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型質(zhì)量不高的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于能源管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為人工智能在能源管理中的應(yīng)用，尤其涉及一種區(qū)域聯(lián)合學(xué)習(xí)方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在能源管理中，泛能站是泛能網(wǎng)技術(shù)的核心配套設(shè)施，是在靠近用戶側(cè)建立的一種新型綜合能源系統(tǒng)，其將多種能源轉(zhuǎn)換成終端用戶需求的冷、熱、電等形式的能源，以滿足用戶的需求。目前不同泛能站中的能源設(shè)備是相互獨(dú)立的，由于每個(gè)泛能站中能源設(shè)備的差異、以及供給用戶不同等因素，導(dǎo)致泛能站中能源設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，為此在利用能源設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)管理時(shí)，會出現(xiàn)訓(xùn)練的模型質(zhì)量不高的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種區(qū)域聯(lián)合學(xué)習(xí)方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中利用泛能站中能源設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型質(zhì)量不高的問題。

本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供了一種區(qū)域聯(lián)合學(xué)習(xí)方法，包括：獲取在不同泛能站中同一類型/型號能源設(shè)備的用戶特征；根據(jù)所述用戶特征確定至少一個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域，所述聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域包括至少一個(gè)中心服務(wù)器和多個(gè)分別與所述中心服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)連接的同一類型/型號的能源設(shè)備；在每個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域上采用相同的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)。

在一些實(shí)施例中，所述用戶特征包括用戶供給體量；那么，根據(jù)所述用戶特征確定至少一個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域，具體包括：基于所述用戶供給體量，確定不同用戶在供應(yīng)時(shí)間與供應(yīng)體量上的關(guān)系曲線；選擇所述關(guān)系曲線相同或相似的用戶所對應(yīng)的能源設(shè)備，建立為一個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域。

在一些實(shí)施例中，所述建立為一個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域，具體包括：確定一個(gè)中心服務(wù)器；通過網(wǎng)絡(luò)配置使所述中心服務(wù)器分別連接于關(guān)系曲線相同或相似的用戶所對應(yīng)的能源設(shè)備。

在一些實(shí)施例中，所述用戶特征包括用戶類型；那么，根據(jù)所述用戶特征確定至少一個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域，具體包括：對所有同一類型/型號能源設(shè)備的用戶進(jìn)行分類；根據(jù)所述分類的結(jié)果選擇相同分類的用戶所對應(yīng)的能源設(shè)備，建立為一個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域。

在一些實(shí)施例中，建立一個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域的方法，包括：確定一個(gè)中心服務(wù)器；通過網(wǎng)絡(luò)配置使所述中心服務(wù)器分別連接于相同分類的用戶所對應(yīng)的能源設(shè)備。

在一些實(shí)施例中，在每個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域上采用相同的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)之前，還包括：當(dāng)建立有多個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域時(shí)，判斷是否有不同聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域所采用的模型結(jié)構(gòu)為相同的；若有，則隨機(jī)指定各個(gè)不同聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域的中心服務(wù)器中的其中一個(gè)為全局中心服務(wù)器；若無，則進(jìn)入在每個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域上采用相同的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)。

在一些實(shí)施例中，在每個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域上采用相同的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)，具體包括：由中心服務(wù)器生成初始的模型結(jié)構(gòu)；發(fā)送所述模型結(jié)構(gòu)給所述聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域內(nèi)各個(gè)能源設(shè)備，用于指示所述能源設(shè)備使用自身的數(shù)據(jù)對所述模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練；接收各個(gè)所述能源設(shè)備對模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練后返回的參數(shù)和梯度數(shù)據(jù)；聚合所述參數(shù)和梯度數(shù)據(jù)，并使用聚合后的參數(shù)和梯度數(shù)據(jù)更新所述模型結(jié)構(gòu)；發(fā)送模型結(jié)構(gòu)更新后的參數(shù)和梯度數(shù)據(jù)給所述聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域內(nèi)各個(gè)能源設(shè)備，用于指示所述能源設(shè)備使用所述參數(shù)和梯度數(shù)據(jù)對本地的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練；重復(fù)上述接收參數(shù)和梯度數(shù)據(jù)至發(fā)送更新后的參數(shù)和梯度數(shù)據(jù)的步驟，直至重復(fù)到達(dá)設(shè)定的循環(huán)次數(shù)，或所述模型結(jié)構(gòu)的精度到達(dá)預(yù)設(shè)需求。

本發(fā)明實(shí)施例的第二方面，提供了一種區(qū)域聯(lián)合學(xué)習(xí)裝置，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，被配置為獲取在不同泛能站中同一類型/型號能源設(shè)備的用戶特征；