[發明專利]一種基于冪律分布確認刷贊用戶的方法及裝置有效
| 申請號: | 202010796580.5 | 申請日: | 2020-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN112115324B | 公開(公告)日: | 2023-10-24 |
| 發明(設計)人: | 王嘉偉 | 申請(專利權)人: | 微夢創科網絡科技(中國)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9038 | 分類號: | G06F16/9038;G06F17/18;G06Q50/00;H04L61/2503 |
| 代理公司: | 北京卓嵐智財知識產權代理有限公司 11624 | 代理人: | 蔡永波 |
| 地址: | 100193 北京市海淀區東北旺西路中關村*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 分布 確認 用戶 方法 裝置 | ||
1.一種基于冪律分布確認刷贊用戶的方法,其特征在于,包括:
針對具有互動性的網絡活動,實時獲取當前時間之前的第一設定周期內為該網絡活動發起點贊的IP以及各IP的點贊數量;
將每個IP在第一設定周期內為該網絡活動發起的點贊數量與當前的點贊閾值進行比對;
當某個IP在第一設定周期內為該網絡活動發起的點贊數量不小于當前的點贊閾值時,判定該IP為刷贊IP,該刷贊IP所對應的用戶為刷贊用戶,所述刷贊IP是指參與該網絡活動時違規批量點贊的IP;
其中,所述點贊閾值通過如下方法周期性修正:
周期性獲取第二設定周期內為該網絡活動發起的點贊總數;
當在第二設定周期內為該網絡活動發起的點贊總數大于第一預設值時,統計為該網絡活動發起點贊的IP數量以及各IP的點贊數量;并
采用冪律分布對為該網絡活動發起點贊的IP數量以及各IP的點贊數量進行擬合,得到冪律分布擬合曲線,根據冪律分布擬合曲線得到該網絡活動點贊數據的擬合優度;根據得到的該網絡活動點贊數據的擬合優度修正當前的點贊閾值。
2.根據權利要求1所述的基于冪律分布確認刷贊用戶的方法,其特征在于,所述當在第二設定周期內為該網絡活動發起的點贊總數大于第一預設值時,統計為該網絡活動發起點贊的IP數量以及各IP的點贊數量,具體包括:
當在第二設定周期內為該網絡活動發起的點贊總數大于第一預設值時,統計為該網絡活動發起點贊的IP以及各IP的點贊數量,并形成該網絡活動點贊數據的第一列表,所述第一列表包括多條點贊數據,每條點贊數據包括:點贊IP、以及該點贊IP所對應的點贊數量;
將該網絡活動點贊數據的第一列表進行數據轉化,形成以各IP所發起的點贊數量為基準的該網絡活動點贊數據的第二列表,所述第二列表用于冪律分布擬合,所述第二列表包括:每種點贊數量、以及該種點贊數量所對應的IP數量。
3.根據權利要求2所述的基于冪律分布確認刷贊用戶的方法,其特征在于,所述采用冪律分布對為該網絡活動發起點贊的IP數量以及各IP的點贊數量進行擬合,得到冪律分布擬合曲線,根據冪律分布擬合曲線得到該網絡活動點贊數據的擬合優度,具體包括:
將該網絡活動點贊數據的第二列表的每種點贊數量作為冪律分布的自變量,以及將該種點贊數量所對應的IP數量作為冪律分布的因變量,得到該網絡活動點贊數據的冪律分布擬合曲線,并從所述冪律分布擬合曲線中提取出冪律分布系數,根據冪律分布系數得到該網絡活動點贊數據的擬合優度。
4.根據權利要求3所述的基于冪律分布確認刷贊用戶的方法,其特征在于,所述根據得到的該網絡活動點贊數據的擬合優度修正當前的點贊閾值,具體包括:
使用該網絡活動點贊數據的擬合優度與預設的點贊閾值之積修正當前的點贊閾值。
5.根據權利要求3所述的基于冪律分布確認刷贊用戶的方法,其特征在于,所述根據該網絡活動點贊數據的擬合優度修正當前的點贊閾值,具體包括:
判斷該網絡活動點贊數據的擬合優度是否小于第二預設值;
當該網絡活動點贊數據的擬合優度小于第二預設值時,使用該網絡活動點贊數據的擬合優度與預設的點贊閾值之積修正當前的點贊閾值;
當該網絡活動點贊數據的擬合優度不小于第二預設值時,使用預設的點贊閾值修正當前的點贊閾值。
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