[發明專利]車牌信息的識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010796421.5 | 申請日: | 2020-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN111914842A | 公開(公告)日: | 2020-11-10 |
| 發明(設計)人: | 陳勇;張曉華;鄧令軍;謝衛良 | 申請(專利權)人: | 深圳市視美泰技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝;赫坤鵬 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車牌 信息 識別 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種車牌信息的識別方法,其特征在于,所述車牌信息的識別方法包括以下步驟:
檢測到目標圖片時,獲取所述目標圖片中的車牌圖像特征對應的預設向量;
將所述預設向量作為Transformer模型的輸入向量,其中,所述Transformer模型根據多組預設向量和預設向量對應的車牌信息訓練得到;
獲取所述Transformer模型的輸出值,作為所述目標圖片對應的車牌信息。
2.如權利要求1所述的車牌信息的識別方法,其特征在于,所述獲取所述目標圖片中的車牌圖像特征對應的預設向量的步驟包括:
利用預先構建的殘差網絡識別所述目標圖片中的車牌圖像特征,其中,所述殘差網絡還將所述車牌圖像特征轉換為預設向量并輸出;
獲取所述殘差網絡的輸出值,作為所述車牌圖像特征對應的預設向量。
3.如權利要求1所述的車牌信息的識別方法,其特征在于,所述Transformer模型的解碼器包括編碼-解碼注意力層和前饋神經網絡,其中,所述編碼-解碼注意力層用于處理所述Transformer模型的編碼器的輸出值和/或上一層解碼器的輸出值,所述所述編碼-解碼注意力層的輸出值經求和歸一化處理后傳輸至所述前饋神經網絡。
4.如權利要求1所述的車牌信息的識別方法,其特征在于,所述獲取所述Transformer模型的輸出值,作為所述目標圖片對應的車牌信息的步驟之后,還包括:
接收到所述目標圖片對應的車牌信息的確認響應時,或者在預設時長內未接收到目標圖片對應的車牌信息的取消響應時,將所述目標圖片對應的車牌信息和目標圖片對應的預設向量,作為所述Transformer模型的訓練樣本,以根據所述訓練樣本更新所述所述Transformer模型。
5.如權利要求1所述的車牌信息的識別方法,其特征在于,所述獲取所述Transformer模型的輸出值,作為所述目標圖片對應的車牌信息的步驟之后,還包括:
將所述目標圖片對應的車牌信息發送至遠程設備,所述目標圖片為所述遠程設備發送至本端的。
6.如權利要求1所述的車牌信息的識別方法,其特征在于,所述車牌信息的識別方法還包括:
檢測到目標圖片時,檢測是否存在與所述目標圖片對應的識別記錄;
若否,執行所述獲取所述目標圖片中的車牌圖像特征對應的預設向量的步驟;
若是,獲取所述識別記錄中關聯的車牌信息作為所述目標圖片對應的車牌信息。
7.一種車牌信息的識別裝置,其特征在于,所述車牌信息的識別裝置包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的車牌信息的識別程序,所述車牌信息的識別程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的車牌信息的識別方法的步驟。
8.一種計算機設備,其特征在于,所述計算機設備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的車牌信息的識別程序,所述車牌信息的識別程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的車牌信息的識別方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有車牌信息的識別程序,所述車牌信息的識別程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的車牌信息的識別方法的步驟。
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