[發明專利]空調系統能耗優化方法、裝置、設備及計算機存儲介質在審
| 申請號: | 202010796389.0 | 申請日: | 2020-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN114065994A | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發明(設計)人: | 孫曉杰;趙健;王攀;楊宏華;李佳欣 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團浙江有限公司;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;F24F11/46;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 王廣濤 |
| 地址: | 310016 *** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 空調 系統 能耗 優化 方法 裝置 設備 計算機 存儲 介質 | ||
本發明實施例涉及空調暖通技術領域,公開了一種空調系統能耗優化方法,包括:獲取空調系統的多個維度的可控變量參數以及各個維度的可控變量參數的參數值范圍;根據參數值范圍對所述多個維度的可控變量參數進行切片,得到多個子參數值范圍;根據子參數值范圍將多個維度的可控變量參數分別組合為多個目標區塊;計算目標區塊中使預設時間段內空調系統總能耗最小的多維可控變量參數值,作為區塊最優解;將區塊最優解中使得空調系統總能耗最小的區塊最優解作為目標最優解,得到目標多維可控變量參數值;根據所述目標多維可控變量參數值調整預設時間段內的空調系統各個可控變量參數。通過上述方式,本發明實施例實現了有效優化空調系統能耗的有益效果。
技術領域
本發明實施例涉及空調暖通技術領域,具體涉及一種空調系統能耗優化方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
在數據中心及通信機房實際生產場景中,空調系統的安全可靠性、精準控溫具有非常高的要求,而現有技術方案未采用控制參數約束方式,較適用于例如智能樓宇、購物大廈等對溫濕度精度要求以及安全穩定性要求相對較低的場景,且現有技術較少對復雜中央空調系統進行實際建模試運行,其采用歸一化方式建模較難建立與實際情況接近的模型,且現有技術方案僅提供模型最優解直接進行控制,未對該值進行安全驗證,系統運行存在安全隱患。
另外,由于現場空調系統工作狀態從參數修改到實際效果呈現存在一定的設備操作時延性,而現有技術僅對當前時刻進行優化,容易造成系統過度調節或調節不及時等問題,從而導致實際節能效果較差。
發明內容
鑒于上述問題,本發明實施例提供了一種空調系統能耗優化方法,用于解決現有技術中存在的模型的不準確導致模型存在偽最優解的技術問題。
根據本發明實施例的一個方面,提供了一種空調系統能耗優化方法,所述方法包括:
獲取空調系統的多個維度的可控變量參數以及各個維度的可控變量參數的參數值范圍;
根據所述參數值范圍對所述多個維度的可控變量參數進行切片,得到各個維度的可控變量參數的多個子參數值范圍;
根據所述子參數值范圍,將所述多個維度的可控變量參數分別組合為多個目標區塊,其中,所述目標區塊包括在所述目標區塊對應的所述子參數值范圍內的多維可控變量參數值;
計算各個目標區塊中使得預設時間段內空調系統總能耗最小的多維可控變量參數值,作為各個目標區塊的區塊最優解;
將各個目標區塊的區塊最優解中使得所述空調系統總能耗最小的區塊最優解作為目標最優解,得到目標多維可控變量參數值;
根據所述目標多維可控變量參數值調整所述預設時間段內的所述空調系統各個所述可控變量參數。
在一種可選的方式中,計算預設時間段內各個目標區塊中使得空調系統總能耗的最小的多維可控變量參數值,作為各個目標區塊的區塊最優解之后,進一步包括:
分別計算各個目標區塊的區塊最優解與所述預設時間段之前的時刻所對應的當前可控變量參數值之間的距離;
當第一區塊的區塊最優解與所述預設時間段之前的時刻所對應的當前可控變量參數值之間的距離大于預設距離閾值時,確定所述第一區塊的區塊最優解為偽最優解,其中,所述第一區塊為所述目標區塊中的任意一個目標區塊;
將所述偽最優解從所述各個目標區塊的區塊最優解中剔除,更新各個所述目標區塊的區塊最優解。
在一種可選的方式中,計算各個目標區塊中使得預設時間段內空調系統總能耗最小的多維可控變量參數值,作為各個目標區塊的區塊最優解,包括:
通過遍歷的方式獲取所述目標區塊中每一個多維可控變量參數值;
根據每一個多維可控變量參數值及不可控變量參數值計算所述預設時間段內空調系統總能耗;
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