[發(fā)明專利]一種基于弱光柵的管道安全監(jiān)測方法、系統(tǒng)及存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010796244.0 | 申請日: | 2020-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN112032575B | 公開(公告)日: | 2022-04-19 |
| 發(fā)明(設計)人: | 唐健冠;詹浩;楊明紅;鄧艷芳;甘維兵 | 申請(專利權)人: | 武漢理工大學 |
| 主分類號: | F17D5/06 | 分類號: | F17D5/06;G01M3/38 |
| 代理公司: | 武漢智嘉聯(lián)合知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 42231 | 代理人: | 黃君軍 |
| 地址: | 430070 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 弱光 管道 安全 監(jiān)測 方法 系統(tǒng) 存儲 介質 | ||
1.一種基于弱光柵的管道安全監(jiān)測方法,其特征在于,包括以下步驟:
將連續(xù)光調(diào)制為相應的光脈沖信號,并將其傳送至弱光柵陣列,所述弱光柵陣列將所述光脈沖信號反射,得到解調(diào)信號;
將異常事情下的一系列解調(diào)信號的時域幅值作為數(shù)據(jù)樣本,將所述數(shù)據(jù)樣本進行分段,獲取各時域幅值落在分段區(qū)間中的概率,根據(jù)各時域幅值及其對應的概率,建立目標庫一;
獲取所述一系列解調(diào)信號的時域幅值和頻域頻率,建立對應異常事件類型的目標庫二,根據(jù)所述一系列解調(diào)信號的時域幅值及對應的異常事件離管道的距離,建立目標庫三;
重新連續(xù)獲取解調(diào)信號,獲取解調(diào)信號的時域幅值和頻域頻率,根據(jù)連續(xù)獲取的解調(diào)信號的時域幅值及目標庫一,判斷異常事件是否發(fā)生,若是,則根據(jù)所述解調(diào)信號的時域幅值、頻域頻率、目標庫二以及目標庫三,獲取異常事件的類型及離管道的距離;
將一系列解調(diào)信號的時域幅值作為數(shù)據(jù)樣本,將所述數(shù)據(jù)樣本進行分段,具體包括,將一系列解調(diào)信號的時域幅值作為數(shù)據(jù)樣本,設置分段數(shù),求取該分段數(shù)下數(shù)據(jù)樣本在各區(qū)間的方差,獲取各個方差的均值,將所述均值與樣本數(shù)據(jù)的方差對比,獲取最接近樣本數(shù)據(jù)方差的分段數(shù),以該分段數(shù)對所述數(shù)據(jù)樣本進行分段;
獲取所述一系列解調(diào)信號的時域幅值和頻域頻率,建立對應異常事件類型的目標庫二,具體包括,獲取所述一系列解調(diào)信號的時域幅值和頻域頻率,根據(jù)一系列解調(diào)信號的時域幅值、頻域頻率,以及對應的異常事件類型,建立對應異常事件類型的目標庫二;
根據(jù)所述解調(diào)信號的時域幅值、頻域頻率、目標庫二以及目標庫三,獲取異常事件的類型及離管道的距離,具體包括,根據(jù)所述解調(diào)信號的時域幅值、頻域頻率及目標庫二,獲取異常事件的類型,根據(jù)解調(diào)信號的時域幅值及目標庫三,獲取異常事件離管道的距離。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于弱光柵的管道安全監(jiān)測方法,其特征在于,將連續(xù)光調(diào)制為相應的光脈沖信號,并將其傳送至弱光柵陣列,所述弱光柵陣列將所述光脈沖信號反射,得到解調(diào)信號,具體包括,將連續(xù)光調(diào)制為相應的光脈沖信號,并將其傳送至弱光柵陣列,所述弱光柵陣列將所述光脈沖信號反射,使經(jīng)過反射的光脈沖信號形成干涉,生成干涉信號,獲取所述干涉信號,并將所述干涉信號轉換為電信號,對所述電信號進行解調(diào),得到解調(diào)信號。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于弱光柵的管道安全監(jiān)測方法,其特征在于,還包括,以數(shù)據(jù)樣本中時域幅值的最小值為異常閾值,若重新連續(xù)獲取的解調(diào)信號中,存在時域幅值小于該異常閾值的解調(diào)信號,則對該解調(diào)信號不進行異常事件判斷。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于弱光柵的管道安全監(jiān)測方法,其特征在于,根據(jù)連續(xù)獲取的解調(diào)信號的時域幅值及目標庫一,判斷異常事件是否發(fā)生,具體包括,獲取所述解調(diào)信號的時域幅值在分段區(qū)間的概率,將連續(xù)時間上的時域幅值進行累計相加,當累計相加的值大于設定概率閾值時,則判定異常事件發(fā)生。
5.根據(jù)權利要求1所述的基于弱光柵的管道安全監(jiān)測方法,其特征在于,還包括,提取各種異常事件發(fā)生時一段連續(xù)時間內(nèi)的頻域信息,對時域波形做小波變換,并將連續(xù)時間內(nèi)的小波變換圖拼合起來,生成時頻圖,以時頻圖當做樣本,訓練得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡;若根據(jù)所述解調(diào)信號的時域幅值、頻域頻率及目標庫二,獲取的異常事件的類型有多種,則提取解調(diào)信號的時域信號進行小波變換,按照時間的順序將其排列,組成時頻圖,利用所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡獲取異常事件類型的最終結果。
6.一種基于弱光柵的管道安全監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,包括處理器以及存儲器,所述存儲器上存儲有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權利要求1-5任一所述的基于弱光柵的管道安全監(jiān)測方法。
7.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機該程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權利要求1-5任一所述的基于弱光柵的管道安全監(jiān)測方法。
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