[發(fā)明專利]KPI異常檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010796082.0
• 申請(qǐng)日: 2020-08-10
• 公開（公告）號(hào): CN114095337A
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡秦月;林永興
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): H04L41/0631
• 分類號(hào): H04L41/0631;H04L43/08;H04L41/0677
• 代理公司: 北京市浩天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11276
• 代理人: 王廣濤

1.一種KPI異常檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；

根據(jù)所述KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)用預(yù)設(shè)的異常檢測(cè)模型動(dòng)態(tài)獲取異常門限；

根據(jù)所述異常門限判斷所述KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述異常檢測(cè)模型為箱線圖模型和/或時(shí)序預(yù)測(cè)算法模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)用預(yù)設(shè)的異常檢測(cè)模型動(dòng)態(tài)獲取異常門限之前，包括：

根據(jù)歷史KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)用所述異常檢測(cè)模型輸出異常門限；

根據(jù)所述異常門限檢測(cè)所述歷史KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)中的異常KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)；

對(duì)比所述異常KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)與實(shí)際異常KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果調(diào)整所述異常檢測(cè)模型的模型參數(shù)；

應(yīng)用調(diào)整后的所述模型參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述異常檢測(cè)模型對(duì)所述歷史KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，直至所述異常KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)與實(shí)際異常KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)相近。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述異常檢測(cè)模型為箱線圖模型時(shí)，所述根據(jù)歷史KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)所述異常檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練輸出異常門限，包括：

將所述歷史KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)按數(shù)值大小順序排列；

將排列好的所述歷史KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行四分位劃分；

根據(jù)四分位數(shù)、箱體長(zhǎng)度以及模型參數(shù)計(jì)算所述異常門限。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)四分位數(shù)、箱體長(zhǎng)度以及模型參數(shù)計(jì)算所述異常門限，包括：

上限計(jì)算為上四分位數(shù)+n*箱體長(zhǎng)度；

下限計(jì)算為下四分位數(shù)-n*箱體長(zhǎng)度，其中n為所述模型參數(shù)，所述箱體長(zhǎng)度為四分位距。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述異常檢測(cè)模型為時(shí)序預(yù)測(cè)算法模型時(shí)，所述根據(jù)歷史KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)所述異常檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練輸出異常門限，包括：

對(duì)所述歷史KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)基于時(shí)間序列進(jìn)行分解；

將整體時(shí)間序列分解為趨勢(shì)成分、周期成分、節(jié)假日成分和噪聲成分四部分序列分別進(jìn)行擬合；

根據(jù)擬合后的時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)所述異常門限。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將異常的所述KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)以短信形式發(fā)送給維護(hù)人員以進(jìn)行異常標(biāo)注。

8.一種KPI異常檢測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；

門限獲取單元，用于根據(jù)所述KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)用預(yù)設(shè)的異常檢測(cè)模型動(dòng)態(tài)獲取異常門限；

異常檢測(cè)單元，用于根據(jù)所述異常門限判斷所述KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)是否異常。

9.一種計(jì)算設(shè)備，包括：處理器、存儲(chǔ)器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲(chǔ)器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

所述存儲(chǔ)器用于存放至少一可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令使所述處理器執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述KPI異常檢測(cè)方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令使處理器執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述KPI異常檢測(cè)方法的步驟。