[發(fā)明專利]一種廣告發(fā)布系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010796033.7 | 申請日: | 2020-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN114066500A | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 朱恩樟 | 申請(專利權)人: | 上海呦趣廣告有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F16/9536;G06F40/284 |
| 代理公司: | 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 李倩倩 |
| 地址: | 201824 上海市嘉定區(qū)*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 廣告 發(fā)布 系統(tǒng) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種廣告發(fā)布系統(tǒng)及方法,涉及廣告發(fā)布技術領域,所述系統(tǒng)包括:預處理單元,將待處理的廣告信息進行預處理,生成每個用戶的廣告信息向量和每個商品的廣告信息向量;協(xié)同注意力單元,在目標行為下,基于每個用戶的廣告信息向量和每個商品的廣告信息向量生成每個用戶分別針對每個商品的廣告信息向量的權重,構建第一特征矩陣;在目標行為下,基于每個用戶的廣告信息向量和每個商品的廣告信息向量生成每個商品針對每個用戶的廣告信息向量權重,構建第二特征矩陣。本申請能夠基于用戶的興趣進行廣告信息的發(fā)布,具有智能化程度高的優(yōu)點;同時能夠屏蔽掉敏感信息,安全性高。
技術領域
本發(fā)明涉及廣告發(fā)布技術領域,特別是涉及一種廣告發(fā)布系統(tǒng)及方法。
背景技術
當今社會廣告無處不在,電視廣告、互聯(lián)網廣告等都帶來了巨大的利潤。隨著互聯(lián)網廣告業(yè)的發(fā)展,在互聯(lián)網廣告發(fā)布中出現了多種發(fā)布方法,其中,主要的有每次點擊成本(Cost Per Click;Cost Per Thousand Click-Through,簡稱CPC)方法和每千人訪問成本(Cost Per Mille;Cost Per Thousand;Cost Per Impression,簡稱CPM)方法。
采用CPC發(fā)布方法的廣告系統(tǒng)其主要結構包括:廣告發(fā)布裝置獲取廣告服務器上的廣告信息,并將該廣告信息發(fā)送給移動終端,廣告點擊計算裝置根據移動終端對該廣告信息的點擊次數來統(tǒng)計該條廣告被客戶瀏覽的次數,以此來計算出該條廣告的用戶點擊率,CPC方法按照網絡廣告每次點擊的費用進行廣告投放,CPC的方式廣告,需要對用戶的行為和瀏覽的頁面進行深入的匹配,從而提高用戶點擊的可能性。
但現有的CPC發(fā)布方法雖然能夠針對用戶的興趣進行廣告發(fā)布,但其建立在瀏覽此次數上的發(fā)布,往往不夠精確,且智能化程度不高。同時缺乏對廣告發(fā)布信息的監(jiān)管。
發(fā)明內容
鑒于此,本發(fā)明的目的是提供一種廣告發(fā)布系統(tǒng)及方法,能夠基于用戶的興趣進行廣告信息的發(fā)布,具有智能化程度高的優(yōu)點;同時能夠屏蔽掉敏感信息,安全性高。
為了實現上述目的,本發(fā)明采用如下技術方案:
一種廣告發(fā)布系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:預處理單元,將待處理的廣告信息進行預處理,生成每個用戶的廣告信息向量和每個商品的廣告信息向量;協(xié)同注意力單元,在目標行為下,基于每個用戶的廣告信息向量和每個商品的廣告信息向量生成每個用戶分別針對每個商品的廣告信息向量的權重,構建第一特征矩陣;在目標行為下,基于每個用戶的廣告信息向量和每個商品的廣告信息向量生成每個商品針對每個用戶的廣告信息向量權重,構建第二特征矩陣;發(fā)布生成單元,根據第一特征矩陣和第二特征矩陣計算該用戶針對待發(fā)布商品產生目標行為的概率,對產生目標行為的概率進行排序,生成發(fā)布列表;敏感信息監(jiān)控單元,對發(fā)布列表中的廣告信息進行監(jiān)控,識別出敏感信息,進行剔除。
進一步的,所述敏感信息監(jiān)控單元包括:根據獲得的敏感信息庫,檢測已編輯信息是否包含敏感信息;當所述已編輯信息包含敏感信息時,提示所述已編輯信息存在敏感信息;所述獲取敏感信息庫,包括:從云端存儲空間下載敏感信息庫;或者,接收云端存儲空間發(fā)送的敏感信息庫。
進一步的,所述預處理單元包括:詞處理單元,根據信息粒度對待處理信息進行分詞和/或去停用詞處理;維度抽取單元,從用戶維度和商品維度分別抽取詞;詞向量生成單元,生成每個用戶的廣告信息向量和每個商品的廣告信息向量。
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