[發(fā)明專利]一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的能源數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010795825.2
• 申請日: 2020-08-10
• 公開（公告）號: CN114077898A
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃信
• 申請（專利權(quán)）人: 新智數(shù)字科技有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 北京嘉科知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊波

1.一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的能源數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取位于不同區(qū)域中相同能源設(shè)備的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

基于所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確定多個具有相同或相似業(yè)務(wù)特征的能源設(shè)備為一個聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域；

在同一所述聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域上采用相同模型進行聯(lián)合學(xué)習(xí)；

根據(jù)所述聯(lián)合學(xué)習(xí)的結(jié)果，輸出所述模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的能源數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練方法，其特征在于：

所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括：鍋爐設(shè)備的蒸汽流量；

所述基于所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確定多個具有相同或相似業(yè)務(wù)特征的能源設(shè)備為一個聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域，包括：

根據(jù)供給用戶的蒸汽流量的體量大小，確定多個蒸汽流量供給體量大小相似的鍋爐設(shè)備為一個設(shè)備集合；

確定一個中心服務(wù)器；

根據(jù)所述中心服務(wù)器和所述設(shè)備集合，構(gòu)建成一個聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的能源數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練方法，其特征在于：

所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括：鍋爐設(shè)備的燃氣流量；

所述確定多個具有相同或相似業(yè)務(wù)特征的能源設(shè)備為一個聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域，包括：

根據(jù)燃氣流量的大小，確定多個消耗燃氣流量大小相似的鍋爐設(shè)備為一個設(shè)備集合；

確定一個中心服務(wù)器；

根據(jù)所述中心服務(wù)器和所述設(shè)備集合，構(gòu)建成一個聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的能源數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述在同一所述聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域上采用相同模型進行聯(lián)合學(xué)習(xí)，具體包括：

生成初始的模型；

發(fā)送所述模型給所述聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域內(nèi)各個能源設(shè)備，用于指示所述能源設(shè)備使用自身的數(shù)據(jù)對所述模型進行訓(xùn)練；

接收各個所述能源設(shè)備對模型結(jié)構(gòu)進行訓(xùn)練后返回的第一參數(shù)；

聚合所述第一參數(shù)，并使用聚合后的第一參數(shù)更新所述模型；

發(fā)送模型更新后的第二參數(shù)給所述聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域內(nèi)各個能源設(shè)備，用于指示所述能源設(shè)備使用所述第二參數(shù)對本地的模型進行訓(xùn)練；

返回接收各個所述能源設(shè)備對模型結(jié)構(gòu)進行訓(xùn)練后返回的第一參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的能源數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述返回接收各個所述能源設(shè)備對模型結(jié)構(gòu)進行訓(xùn)練后返回的第一參數(shù)之前，具體包括：

判斷所述模型是否滿足預(yù)設(shè)條件；

若是，則進入根據(jù)所述聯(lián)合學(xué)習(xí)的結(jié)果，輸出所述模型；

若否，則返回接收各個所述能源設(shè)備對模型結(jié)構(gòu)進行訓(xùn)練后返回的第一參數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的能源數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，聚合所述第一參數(shù)，并使用聚合后的第一參數(shù)更新所述模型，包括：

計算所有能源設(shè)備返回的第一參數(shù)的加權(quán)參數(shù)；

基于所述加權(quán)參數(shù)，更新所述模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的能源數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述計算所有能源設(shè)備返回的第一參數(shù)的加權(quán)參數(shù)值步驟中，加權(quán)參數(shù)為

其中，k為子節(jié)點數(shù)，t為中心服務(wù)器把參數(shù)傳給k個子節(jié)點的次數(shù)，s_t為每個子節(jié)點第t次參與訓(xùn)練的子集，為第t+1次中心服務(wù)器的加權(quán)參數(shù)，w^t+1為第t+1次每個子節(jié)點的加權(quán)參數(shù)。

8.一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的能源數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，被配置為獲取位于不同區(qū)域中相同能源設(shè)備的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

聯(lián)合區(qū)域構(gòu)建模塊，被配置為基于所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確定多個具有相同或相似業(yè)務(wù)特征的能源設(shè)備為一個聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域；

聯(lián)合學(xué)習(xí)模塊，被配置為在同一所述聯(lián)合學(xué)習(xí)區(qū)域上采用相同模型進行聯(lián)合學(xué)習(xí)；

模型輸出模塊，被配置為根據(jù)所述聯(lián)合學(xué)習(xí)的結(jié)果，輸出所述模型。