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[發明專利]一種跨技術領域核心專利數據識別方法在審

專利信息
申請號: 202010795746.1 申請日: 2020-08-10
公開(公告)號: CN112015855A 公開(公告)日: 2020-12-01
發明(設計)人: 方曦;胡悅 申請(專利權)人: 上海應用技術大學
主分類號: G06F16/31 分類號: G06F16/31;G06F16/33;G06F40/279
代理公司: 上??剖⒅R產權代理有限公司 31225 代理人: 應小波
地址: 201418 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 技術 領域 核心 專利 數據 識別 方法
【權利要求書】:

1.一種跨技術領域核心專利數據識別方法,該方法為內嵌在計算機內的程序,其特征在于,包括:

步驟1:獲取檢索關鍵詞,使用關鍵詞檢索獲得重要專利數據集;

步驟2:基于TRIZ理論構建核心專利指標模型;

步驟3:使用核心專利指標模型構建核心專利識別模型;

步驟4:使用核心專利識別模型識別核心專利數據。

2.根據權利要求1所述的一種跨技術領域核心專利數據識別方法,其特征在于,所述的步驟1具體為:

步驟1-1:獲取用于專利檢索的關鍵詞;

步驟1-2:使用關鍵詞在專利數據庫中進行檢索,獲得重要專利數據集;

步驟1-3:對重要專利數據集進行去重降噪以及數據清洗處理,獲得最終的重要專利數據集。

3.根據權利要求2所述的一種跨技術領域核心專利數據識別方法,其特征在于,所述的重要專利數據集包括經過檢索所得專利中每個專利的被引用次數、引證專利數量、引證非專利文獻數量、權利要求數量、IPC數量、發明人數量、專利類型、專利維持年限、專利權人數量、同族專利數量、同族專利地區數量、專利是否實施、專利是否有訴訟以及專利類型對應的專利有效年限。

4.根據權利要求3所述的一種跨技術領域核心專利數據識別方法,其特征在于,所述的核心專利指標子模型包括理想解準則層指標X1、進化準則層指標X2和矛盾準則層指標X3;

所述的理想解準則層指標X1包括:被引用次數X11、引證專利數量X12和引證非專利文獻數量X13

所述的進化準則層指標X2包括權利要求數量X21、IPC數量X22、發明人數量X23和專利維持年限率X24;

所述的矛盾準則層指標X3包括專利權人數量X31、同族專利數量X32、同族專利地區數量X33、專利實施指標X34和專利訴訟指標X35

5.根據權利要求4所述的一種跨技術領域核心專利數據識別方法,其特征在于,所述的專利維持年限率X24的具體計算方法為:

根據專利類型獲得專利的有效年限,專利類型與專利有效年限的具體對應關系為:發明專利的專利有效年限為20年,實用新型專利和外觀設計專利的專利有限年限均為10年;

計算X24

6.根據權利要求4所述的一種跨技術領域核心專利數據識別方法,其特征在于,所述的專利實施指標X34具體為:

所述的專利訴訟指標X35具體為:

7.根據權利要求1所述的一種跨技術領域核心專利數據識別方法,其特征在于,所述的步驟3具體為:

步驟3-1:對步驟2獲取的核心專利指標模型中的指標數據進行預處理;

步驟3-2:使用三種熵值計算方法計算信息熵;

步驟3-3:選取最優熵值計算方法;

步驟3-4:通過步驟3-3選取的最優熵值計算方法獲取核心專利識別模型中各指標的得分權重;

步驟3-5:使用步驟3-4獲得的各指標得分權重構建核心專利識別模型。

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