[發明專利]一種量子點免疫熒光曲線的特征識別方法

有效

• 申請號: 202010795403.5
• 申請日: 2020-08-10
• 公開（公告）號: CN112085061B
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發明（設計）人: 陳喆;王建麗;陳小波;金偉鋒;陳猷華;唐震紅;宋明超
• 申請（專利權）人: 杭州凱曼健康科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 杭州天正專利事務所有限公司 33201
• 代理人: 王兵

一種量子點免疫熒光曲線的特征識別方法，包括以下步驟：1)曲線數據導入及光滑化、標準化等預處理；2)識別測試項目，確定試劑卡位點；3)依據改進后的極大值峰判別法和“一線兩閾”思想對熒光免疫曲線進行曲線峰判別，在試劑卡位點區域存在峰，且總峰數與測試項目一致的情況下進行六項異構特征檢驗，若達到標準則判為有效曲線；4)對于無效曲線，依據檢測項目選擇無效曲線錯誤類型數據庫，利用最短距離法挑選最鄰近的錯誤曲線，完成錯誤類型的匹配判別。5)對判別結果進行統計分析，生成檢測報告日志。本發明檢測準確率高，能夠極大的輔助傳統人工曲線判別的速度。

技術領域

本發明涉及量子點免疫熒光曲線的特征識別方法。

背景技術

量子點熒光免疫曲線是通過免疫試劑在相應試劑條的加樣孔處加樣，通過毛細效應逐步經過“結合墊—NC膜—吸水墊”，實現跑板。NC膜上劃有的T線(Test)和C線(Control)分別用作試劑的陰陽性檢測及質量控制。跑板結束后，將試紙條插入儀器，通過T/C-Cc換算表對試劑進行熒光度的數值量化，同時讀取數據并上傳至云平臺。儀器試劑配合檢測示意圖如圖1所示，掃描后上傳的曲線如圖2所示。

由于生產的試紙條存在批間差，且不同的檢測項目有單測、雙測、三測的不同情況，導致每批試劑的c、t位置和C、T值有均有區別。此外，對于無效曲線還需進行錯誤類型劃分，這極大的提高了傳統人工曲線判別的難度。

發明內容

量子點免疫熒光試劑會通過儀器檢測設備每天上傳大量的檢測數據，每日的曲線特征判別數據分析工作通常基于手動人工的方式進行監測，速度慢、效率低，難以實現大批量的曲線特征甄別任務。為提高每日數據輸出的效率，本發明提供了一種簡化計算、實用性良好的量子點免疫熒光曲線特征識別方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種量子點免疫熒光曲線的特征識別方法，包括以下步驟：

1)從云平臺下載導出每日的曲線目錄數據和曲線熒光數據后，通過以下步驟實現數據的預處理過程。

(1.1)依據曲線的標識序號對兩份數據進行升序排序完成數據匹配；

(1.2)通過項目的批次名稱對質控曲線進行識別并作刪除處理；

(1.3)對曲線熒光數據進行smooth光滑化處理，適當消除實驗中細小噪聲帶來的判別誤差干擾；

(1.4)參考儀器的檢測結論個數，對每批試劑卡進行檢測項目的單測、雙測或三測定位，同時依據檢測項目對每批試劑的c、t位置進行預設和記錄，設定為sit_C和sit_T，以克服批間差和不同檢測項目帶來的標準差異問題。

(1.5)對曲線熒光數據進行最大最小歸一化(mapminmax)處理，消除不同項目試劑的量綱差異，實現熒光結果的0～1映射，得到矩陣Curve_One。最大最小歸一化公式為：

其中x_max為曲線熒光數據的最大值，x_min為曲線熒光數據的最小值。

2)基于極大值峰判別法和多特征檢驗算法的免疫曲線有效性識別；

(2.1)曲線的有效性判別至少需要滿足以下三個條件：

I.試劑卡參考出峰位點sit_C±30區域內只存在一個明顯峰值；

II.其他參考出峰位點sit_T±15區域內最多存在一個明顯峰值；

III.非峰區域(除峰區域外的其他時間位點)內不存在明顯峰值。

極大值峰判別公式的介紹和改進