[發(fā)明專利]語義識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010795138.0
• 申請日: 2020-08-10
• 公開（公告）號: CN112149410A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 夏海兵;林昊;佘麗麗;毛宇;吳仕燦
• 申請（專利權(quán)）人: 招聯(lián)消費金融有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 劉佳妮

本申請涉及一種語義識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取待識別語句；通過完全匹配模型對待識別語句進(jìn)行完全匹配識別，得到完全匹配識別結(jié)果；當(dāng)完全匹配識別結(jié)果為識別失敗時，通過關(guān)鍵語義模型對待識別語句進(jìn)行關(guān)鍵語義識別，得到關(guān)鍵語義識別結(jié)果；當(dāng)關(guān)鍵語義識別結(jié)果為識別失敗時，通過實時匹配模型對待識別語句進(jìn)行實時匹配識別，得到實時匹配識別結(jié)果；當(dāng)實時匹配識別結(jié)果為識別失敗時，通過監(jiān)督分類模型對待識別語句進(jìn)行監(jiān)督分類識別，得到監(jiān)督分類識別結(jié)果；根據(jù)監(jiān)督分類識別結(jié)果，得到待識別語句的語義。采用本方法能夠提高識別準(zhǔn)確率、保證識別速度和識別穩(wěn)定性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種語義識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了語義識別技術(shù)，面對現(xiàn)實場景中線上提出的海量業(yè)務(wù)請求，要與客戶高效、流暢地進(jìn)行交互，就需要一種運算速度快、識別準(zhǔn)確率高、可實時在線更新的語義識別技術(shù)。

在傳統(tǒng)的語義識別技術(shù)中，通常采用規(guī)則模板來實現(xiàn)交互業(yè)務(wù)場景下的語義識別，規(guī)則模板根據(jù)關(guān)鍵詞邏輯組合進(jìn)行語義識別，能夠識別出絕大部分包含關(guān)鍵詞集合的客戶話術(shù)，但是存在召回率高、識別準(zhǔn)確率較低等不足，并且配置復(fù)雜、人力投入大、業(yè)務(wù)場景遷移性差。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，以及大量文本數(shù)據(jù)的積累，通過深度學(xué)習(xí)算法建模進(jìn)行語義識別，可以有效減少關(guān)鍵詞配置的復(fù)雜度，且語義識別準(zhǔn)確率高，然而，深度學(xué)習(xí)存在重訓(xùn)練時難以確保誤判樣本得到改善，以及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)變化容易影響識別準(zhǔn)確率的問題。

因此，傳統(tǒng)的語義識別技術(shù)存在運算速度慢、識別準(zhǔn)確率低、模型穩(wěn)定性差的問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對運算速度慢、識別準(zhǔn)確率低、模型穩(wěn)定性差的技術(shù)問題，提供一種語義識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種語義識別方法，所述方法包括：

獲取待識別語句；

通過完全匹配模型對所述待識別語句進(jìn)行完全匹配識別，得到完全匹配識別結(jié)果；

當(dāng)所述完全匹配識別結(jié)果為識別失敗時，通過關(guān)鍵語義模型對所述待識別語句進(jìn)行關(guān)鍵語義識別，得到關(guān)鍵語義識別結(jié)果；

當(dāng)所述關(guān)鍵語義識別結(jié)果為識別失敗時，通過實時匹配模型對所述待識別語句進(jìn)行實時匹配識別，得到實時匹配識別結(jié)果；

當(dāng)所述實時匹配識別結(jié)果為識別失敗時，通過監(jiān)督分類模型對所述待識別語句進(jìn)行監(jiān)督分類識別，得到監(jiān)督分類識別結(jié)果；

根據(jù)所述監(jiān)督分類識別結(jié)果，得到所述待識別語句的語義。

在其中一個實施例中，所述通過完全匹配模型對所述待識別語句進(jìn)行完全匹配識別，得到完全匹配識別結(jié)果，包括：

獲取語句模板和所述語句模板對應(yīng)的模板語義；

判斷是否能在所述語句模板中查找到與所述待識別語句相匹配的目標(biāo)語句模板；

若是，則根據(jù)所述目標(biāo)語句模板的模板語義，得到所述待識別語句的語義；

若否，則輸出所述完全匹配識別結(jié)果為識別失敗。

在其中一個實施例中，所述通過關(guān)鍵語義模型對所述待識別語句進(jìn)行關(guān)鍵語義識別，得到關(guān)鍵語義識別結(jié)果，包括：

獲取關(guān)鍵詞邏輯規(guī)則和所述關(guān)鍵詞邏輯規(guī)則對應(yīng)的規(guī)則語義；

判斷是否能在所述關(guān)鍵詞邏輯規(guī)則中查找到與所述待識別語句相匹配的目標(biāo)邏輯規(guī)則；

若是，則根據(jù)所述目標(biāo)邏輯規(guī)則的規(guī)則語義，得到所述待識別語句的語義；

若否，則輸出所述關(guān)鍵語義識別結(jié)果為識別失敗。