[發明專利]一種科技項目對象的智能推薦方法及系統

在審

• 申請號: 202010795052.8
• 申請日: 2020-08-10
• 公開（公告）號: CN111898030A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 張惠元
• 申請（專利權）人: 蘇州科知律信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 蘇州瞪羚知識產權代理事務所(普通合伙) 32438
• 代理人: 張宇

1.一種科技項目對象的智能推薦方法，其特征在于，應用于服務器，所述方法包括：

將待推薦的至少一個科技項目對象按設定推薦控件的指示推薦模板排序；

對于排序后的所述至少一個科技項目對象中的科技項目對象，響應于該科技項目對象與該科技項目對象的前一個科技項目對象存在項目關聯節點，將所述項目關聯節點添加到項目關聯節點集合；

基于所述項目關聯節點集合將排序后的所述至少一個科技項目對象劃分成至少一個對象序列，以及確定各對象序列的項目關聯節點；

對于所述至少一個對象序列中的對象序列，存儲該對象序列的項目關聯節點和該對象序列的各科技項目對象中非項目關聯節點的部分，以及記錄各對象序列中各科技項目對象對應的項目關聯節點和各科技項目對象分別與項目關聯節點的公用推薦通道，以根據所述該對象序列的項目關聯節點和該對象序列的各科技項目對象中非項目關聯節點的部分和所述公用推薦通道向目標終端進行智能推薦。

2.根據權利要求1所述的科技項目對象的智能推薦方法，其特征在于，所述基于所述項目關聯節點集合將排序后的所述至少一個科技項目對象劃分成至少一個對象序列，以及確定各對象序列的項目關聯節點的步驟，包括：

確定所述項目關聯節點集合中項目關聯節點的推薦置信度的排行名次；

根據所述排行名次將所述至少一個科技項目對象劃分成至少一個對象序列，其中，所述排行名次對應的科技項目對象被劃分到下一個對象序列； 對于所述至少一個對象序列，將該對象序列中的各科技項目對象中對應的推薦置信度最大的項目關聯節點確定為該對象序列的項目關聯節點。

3.根據權利要求1所述的科技項目對象的智能推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述至少一個科技項目對象的歷史推薦次數；

如果所述歷史推薦次數小于設定閾值，則將各對象序列的科技項目對象中非項目關聯節點的部分按設定推薦控件的指示推薦模板排序生成下一輪待推薦的科技項目對象集合，基于所述數據集合執行如下多輪推薦步驟：對于所述數據集合中的科技項目對象，響應于該科技項目對象與該科技項目對象的前一個科技項目對象存在項目關聯節點，將項目關聯節點添加到多輪項目關聯節點集合；

基于所述多輪項目關聯節點集合將所述數據集合劃分成至少一個對象序列，以及確定各對象序列的項目關聯節點；

更新所述至少一個科技項目對象的歷史推薦次數；

如果更新后的歷史推薦次數大于等于所述設定閾值或推薦次數達到預定推薦次數閾值，則存儲各對象序列的項目關聯節點和各對象序列的各科技項目對象中非項目關聯節點的部分，以及記錄各對象序列中各科技項目對象對應的項目關聯節點和各科技項目對象分別與項目關聯節點的公用推薦通道；

如果更新后的歷史推薦次數小于所述設定閾值，且推薦次數未達到所述預定推薦次數閾值，則將各對象序列的科技項目對象中非項目關聯節點的部分按設定推薦控件的指示推薦模板排序后更新下一輪待推薦的科技項目對象集合，繼續執行上述多輪推薦步驟。

4.根據權利要求3所述的科技項目對象的智能推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

對于所述數據集合中的科技項目對象，響應于該科技項目對象與該科技項目對象的前一個科技項目對象不存在項目關聯節點，將該科技項目對象添加到所述下一輪待推薦的科技項目對象集合中。

5.根據權利要求3所述的科技項目對象的智能推薦方法，其特征在于，所述確定所述至少一個科技項目對象的歷史推薦次數的步驟，包括：

根據所述至少一個科技項目對象各自對應的數據庫中的推薦記錄進行數據統計，獲得所述至少一個科技項目對象的歷史推薦次數。