[發明專利]基于RSM-Kriging-GA算法的泛園區空調系統能耗優化方法及系統

有效

• 申請號: 202010794309.8
• 申請日: 2020-08-10
• 公開（公告）號: CN111998505B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 吳劍釗;方杰;張超勇;王煒;王慧
• 申請（專利權）人: 武漢蝸牛智享科技有限公司
• 主分類號: F24F11/47
• 分類號: F24F11/47;F24F11/64;G06F17/15
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

本發明公開一種基于RSM?Kriging?GA算法的泛園區空調系統能耗優化方法及系統，所述方法包括：讀取當前課程安排，根據課程安排設置空調的啟停；根據當天日期自動選定對應的季節模式，獲取對應季節模式下的歷史數據；采用RSM交叉模型擬合歷史數據中課程人數、環境溫度、教室體積與實時制冷當量之間的關系；實時獲取當前環境參數，根據所述RSM交叉模型計算實時所需制冷當量；構建約束關系，采用kriging算法建立環境參數與能耗E之間的數學模型；基于GA算法求解最佳參數解，根據所述最佳參數對設定溫度、風速、制冷時長進行能耗優化自動調控。本發明基于RSM模型擬合歷史大數據，構建約束模型，建立了基于RSM?Kriging?GA算法的泛園區空調系統能耗優化模型，優化空調能耗，節約資源。

技術領域

本發明屬于空調系統能耗優化技術領域，具體涉及一種基于RSM-Kriging-GA算法的泛園區空調系統能耗優化方法及系統。

背景技術

極端天氣對人們學習、工作和生活的影響巨大，空調的作用與日俱增，人均空調使用時間逐步增加。然而，空調的能耗占泛園區總能耗的比例比較大，是節能減排倡議下的重點關注對象，也是電網電力系統過載的重要安全隱患。傳統的手動控制空調的啟停與溫度存在以下痛點：

1.過度使用或不合理使用，使得空調輸出功率太大或不足，舒適度差且浪費資源；

2.實時性差，不能根據環境變化實施調控，使用人員發現設備故障后通知維修人員具有一定的滯后性，影響設備的及時維修與正常使用。

發明內容

有鑒于此，本發明提出了一種基于RSM-Kriging-GA算法的泛園區空調系統能耗優化方法及系統，用于解決泛園區空調系統的不合理使用問題，優化泛園區空調系統的能耗。

本發明第一方面，公開一種基于RSM-Kriging-GA算法的泛園區空調系統能耗優化方法，所述方法包括：

讀取當前課程安排，根據課程安排設置空調的啟停；

根據當天日期自動選定對應的季節模式，獲取對應季節模式下的歷史數據，采用RSM交叉模型擬合課程人數、環境溫度、教室體積與對應的實時制冷當量之間的關系；

實時獲取當前課程人數、環境溫度、教室體積，根據所述RSM交叉模型計算實時所需制冷當量；

構建約束關系，采用kriging算法建立溫差、風速、制冷時長與能耗E之間的數學模型；

基于遺傳算法求解最佳參數解，得到最佳溫差、風速、制冷時長；

根據所述最佳溫差、風速、制冷時長對設定溫度、風速、制冷時長進行能耗優化自動調控。

優選的，所述RSM交叉模型的公式為：

Q₁＝β₁+β₂x₁+β₃x₂+β₄x₃+β₅x₁x₂+β₆x₁x₃+β₇x₂x₃

其中Q₁為實時所需制冷當量，x₁為課程人數、x₂為環境溫度、x₃為教室體積；β₁，β₂，β₃，β₄，β₅，β₆，β₇為交叉系數；制暖時Q₁＜0，制冷時Q₁＞0。

優選的，所述構建約束關系具體包括：