[發明專利]一種媒資推薦方法及顯示設備在審
| 申請號: | 202010794277.1 | 申請日: | 2020-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN112000820A | 公開(公告)日: | 2020-11-27 |
| 發明(設計)人: | 謝芝茂;張爽 | 申請(專利權)人: | 海信電子科技(武漢)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/435 | 分類號: | G06F16/435;G06F16/432;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯長明;許偉群 |
| 地址: | 430073 湖北省武漢市東湖新技術開發*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 推薦 方法 顯示 設備 | ||
1.一種顯示設備,其特征在于,包括:
顯示器,被配置為呈現用于顯示媒資的起播頁面;
與所述顯示器連接的控制器,所述控制器被配置為:
獲取用戶產生的用于請求媒資的交互語音和每個索引特征項對應的權重值,所述索引特征項用于標識媒資的排列類別;
對所述交互語音進行文本分析,確定媒資搜索文本,所述媒資搜索文本用于搜索與所述交互語音對應的媒資;
基于所述媒資搜索文本進行媒資搜索,得到至少一個候選媒資;
計算每個所述候選媒資與每個所述索引特征項的匹配度,將每個所述索引特征項對應的匹配度最高的候選媒資作為對應的目標推薦媒資;
按照每個所述索引特征項的權重值,將對應的每個所述目標推薦媒資進行排序,得到媒資推薦列表;
在所述起播頁面中生成浮層推薦頁面,將所述媒資推薦列表顯示在所述浮層推薦頁面中。
2.根據權利要求1所述的顯示設備,其特征在于,所述控制器在執行所述對交互語音進行文本分析,確定媒資搜索文本,被進一步配置為:
對所述交互語音進行文本識別,得到交互語音文本;
對所述交互語音文本進行業務意圖分析,確定所述交互語音對應的目標業務類型,所述目標業務類型用于標識用戶請求的業務意圖;
對所述交互語音文本進行文本分詞處理,得到包括多個詞語的分詞結果;
若所述分詞結果中存在任一詞語不滿足搜索規范用詞,則對所述詞語進行融合標注處理;
基于經過所述融合標注處理后的詞語,得到媒資搜索文本,所述媒資搜索文本用于搜索與所述目標業務類型對應的媒資。
3.根據權利要求2所述的顯示設備,其特征在于,所述控制器在執行所述對所述交互語音文本進行文本分詞處理,得到包括多個詞語的分詞結果,被進一步配置為:
對所述交互語音文本進行文本分詞處理,得到至少一個詞語;
獲取每個所述詞語的文本特性,對每個所述詞語分別添加對應的分詞屬性,得到分詞結果,所述文本特性用于標識詞語的詞性和媒資的播放需求,所述分詞屬性用于標識基于所述媒資搜索文本得到的媒資是否需要進行起播。
4.根據權利要求1所述的顯示設備,其特征在于,所述控制器被進一步配置為:
獲取所述媒資搜索文本中每個關鍵詞的分詞屬性,所述關鍵詞是指基于所述融合標注處理后的詞語,所述分詞屬性用于標識基于所述媒資搜索文本得到的媒資是否需要進行起播;
如果存在至少一個所述關鍵詞的分詞屬性為起播屬性,則將所述媒資推薦列表中位列第一位的目標推薦媒資作為起播媒資,所述起播屬性用于標識基于所述媒資搜索文本得到的媒資需要進行起播;
將所述起播媒資呈現在起播頁面中進行播放。
5.根據權利要求1所述的顯示設備,其特征在于,所述控制器在執行所述獲取每個索引特征項對應的權重值之前,被進一步配置為:
獲取預置的每個索引特征項、每個索引特征項的初始權重值和顯示有初始推薦媒資的初始媒資推薦列表,所述初始媒資推薦列表是指每個所述初始推薦媒資按照索引特征項基于初始權重值排序生成的列表;
如果用戶基于所述初始媒資推薦列表選擇任一初始推薦媒資,則調整被選擇的所述初始推薦媒資對應的索引特征項的初始權重值,確定調整后的所述索引特征項的權重值。
6.根據權利要求1所述的顯示設備,其特征在于,所述控制器在執行所述計算每個所述候選媒資與每個所述索引特征項的匹配度,被進一步配置為:
將每個所述候選媒資的標題文本和每個所述索引特征項的標題文本分別映射成字向量;
利用深度神經網算法,將每個所述候選媒資對應的字向量轉換成標題語義向量,以及,將每個所述索引特征項對應的字向量轉成查詢語義向量;
計算所述標題語義向量和所述查詢語義向量的語義相似度,將所述語義相似度作為所述候選媒資與所述索引特征項的匹配度。
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