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[發(fā)明專利]基于動態(tài)比例代換和層次貝葉斯的缺災情資料城市洪災損失函數(shù)的構(gòu)建方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010794171.1 申請日: 2020-08-10
公開(公告)號: CN112116200B 公開(公告)日: 2023-07-21
發(fā)明(設(shè)計)人: 孟鈺;管新建;呂鴻;吳澤寧;張一鳴;王萌;張浩 申請(專利權(quán))人: 鄭州大學
主分類號: G06F17/00 分類號: G06F17/00;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N7/00
代理公司: 鄭州亦鼎知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41188 代理人: 張夏謙
地址: 450001 河南省鄭州*** 國省代碼: 河南;41
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 動態(tài) 比例 代換 層次 貝葉斯 災情 資料 城市 洪災 損失 函數(shù) 構(gòu)建 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于動態(tài)比例代換和層次貝葉斯的缺災情資料城市洪災損失函數(shù)的構(gòu)建方法,其特征在于:所述方法包括以下步驟:

首先:針對研究城市,先擴大其引用城市的數(shù)目,并通過多指標組合擴展為多種方案,將單一損失率結(jié)果擴展為可選損失率矩陣R;再利用損失率矩陣R,基于變差系數(shù)最小優(yōu)選原則獲取一種土地類型下所有水深的最優(yōu)損失率樣本矩陣R*

所述損失率矩陣R的獲取具體包括以下步驟:

S1:針對研究城市,選定m個引用城市,構(gòu)建m個引用城市組成的損失率矩陣R0

S2:選定K個特征指標,并通過K個特征指標形成n種不同組合方案:

式(3)中,表示K個特征指標選擇k個指標組合的方案數(shù)目;

S3:分別計算研究城市和引用城市在n個組合方案下的特征綜合值:

令CIj表示研究城市在第j個方案下的特征綜合值,j=1~n;令表示第i個引用城市在第j個方案下的特征綜合值,i=1~m;其中,單指標方案的指標值即為綜合值,多指標方案通過基于混沌粒子群優(yōu)化的投影尋蹤模型轉(zhuǎn)換為綜合值;

S4:設(shè)λij為第ith引用城市的第jth方案的轉(zhuǎn)移系數(shù),令得到m×n種組合方案的轉(zhuǎn)移系數(shù)矩陣A:

S5:基于上述,計算出m×n階的研究城市損失率矩陣R:

其次:構(gòu)建基于參數(shù)的先驗分布及似然函數(shù)的雙層貝葉斯模型,并將最優(yōu)損失率樣本矩陣R*作為樣本數(shù)據(jù),輸入雙層貝葉斯模型中,通過馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法抽樣迭代,待其收斂時來估計損失率函數(shù)參數(shù);

所述的構(gòu)建雙層貝葉斯模型并估計損失率函數(shù)參數(shù)的具體包括以下步驟:

S9:設(shè)定第s′級水深的的平均值為μs′,近似地遵從指數(shù)型函數(shù),損失函數(shù)表達式為:

us′~f(s′|k,b)????(15)

S10:設(shè)定Rs′ic為第s′級水深的的第i個損失率,設(shè)置Rs′ic服從beta分布:

Rs′ic~Beta(α,β)????(16)

其中,α和β由式(12)和(13)計算得出:

其中,μs根據(jù)式(15)得出,為第s′級水深的的方差值;

S11:設(shè)置待求解參數(shù)k和b服從一般性先驗分布為:

k~Normal(τ,σ)????(17)

式中,τ,σ,ε,均為超參數(shù),依據(jù)一般性先驗分布研究,設(shè)置k和b服從為k~Normal(0,1)和b~Cauchy(0,10);

S12:根據(jù)式(15)和式(16),構(gòu)建似然函數(shù):

式中,αs′i和βs′i為第s′級水深下第ith損失率對應(yīng)beta分布的兩個參數(shù);

S13:將式(17)~(19)代入貝葉斯定理,可得待求解參數(shù)向量A的聯(lián)合后驗分布為:

S14:馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法抽樣假定迭代過程中馬爾可夫性,如果估計參數(shù)的當前狀態(tài)比前一個狀態(tài)更好地表示數(shù)據(jù)生成過程,則將其添加到參數(shù)值鏈中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)比例代換和層次貝葉斯的缺災情資料城市洪災損失函數(shù)的構(gòu)建方法,其特征在于:所述最優(yōu)損失率樣本矩陣R*的獲取具體包括以下步驟:

S6:由式(6)計算損失率矩陣R每一個列向量的變差系數(shù)CVj,并由式(7)構(gòu)成變差系數(shù)集CV:

CV=[CV1,CV2...CVj...CVn]T?????(7)

其中,uj為第j組列向量的平均值,σj為第j組列向量的方差;

S7:由式(8)提取變差系數(shù)最小的列向量,其對應(yīng)的第C個方案為最優(yōu)方案

S8:構(gòu)建出一種土地類型下S′級形成的最優(yōu)損失率樣本矩陣R*

其中,S′為水深等級,s′=1~S′,Rs′ic為第s′級水深下的的第ith損失率。

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