[發(fā)明專利]基于5G的布匹瑕疵檢測(cè)方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010793694.4
• 申請(qǐng)日: 2020-08-10
• 公開（公告）號(hào): CN112129771A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱貴波;葛紅存
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州巨細(xì)智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G01N21/898
• 分類號(hào): G01N21/898;G01N21/88;G06T3/40
• 代理公司: 北京遠(yuǎn)大卓悅知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11369
• 代理人: 孔凡玲

本發(fā)明提供基于5G的布匹瑕疵檢測(cè)方法，包括將布匹卷繞速度與固定連接若干工業(yè)相機(jī)組的環(huán)形循環(huán)運(yùn)送線的運(yùn)動(dòng)速度配置成一致；工業(yè)相機(jī)等待圖像采集指令；將若干工業(yè)相機(jī)組拍攝的當(dāng)前檢測(cè)布匹的圖像信息通過5G通訊發(fā)送至云處理器；云處理器對(duì)圖像信息進(jìn)行瑕疵檢測(cè)，并對(duì)存在瑕疵的圖像進(jìn)行標(biāo)記，標(biāo)記后按時(shí)間順序進(jìn)行排序并對(duì)排序后的圖像進(jìn)行拼接，得到當(dāng)前檢測(cè)布匹的具有瑕疵標(biāo)記的全圖。本發(fā)明還涉及一種基于5G的布匹瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明采用循環(huán)相機(jī)矩陣進(jìn)行圖像采集，并保持與布匹同速，確保圖像的高清與穩(wěn)定；同時(shí)利用5G技術(shù)與云檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)快速而高效的瑕疵識(shí)別，并實(shí)現(xiàn)瑕疵的精準(zhǔn)定位，便于瑕疵的快速查找與修補(bǔ)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及布匹質(zhì)量檢測(cè)，具體涉及一種基于5G的布匹瑕疵檢測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

我國紡織品占全球加工總量80％，化纖、紗、布產(chǎn)量世界第一。2019年中國營業(yè)收入與利潤總額分別為24038.1億元和1009億元。。紡織業(yè)是蘇州工業(yè)經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)支柱型產(chǎn)業(yè)和重要的民生產(chǎn)業(yè)。蘇州紡織廠和紡織貿(mào)易公司在國家紡織行業(yè)中占據(jù)著重要的位置。當(dāng)下一方面我國面臨著國內(nèi)紡織品服裝內(nèi)銷不暢，紡織品服裝出口下降明顯的壓力；另一方面勞動(dòng)力成本不斷攀升以致增幅高于生產(chǎn)力提升，企業(yè)生存壓力不斷加大。通以數(shù)字化智能化的信息和知識(shí)作為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，以網(wǎng)絡(luò)信息作為載體，以提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力作為重要目標(biāo)，智能化能夠充分挖掘紡織業(yè)行業(yè)中最核心的生產(chǎn)力，滿足紡織行業(yè)認(rèn)知和應(yīng)用需求。為了促使傳統(tǒng)紡織向智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型并成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破口，數(shù)字化、智能化、信息化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。

傳統(tǒng)紡織制造行業(yè)工廠在布匹檢驗(yàn)環(huán)節(jié)主要有兩個(gè)痛點(diǎn)：(一)布匹瑕疵種類繁多，布匹顏色多樣，深色淺色厚薄難以識(shí)別，只能依靠工人逐一手動(dòng)檢驗(yàn)。(二)手動(dòng)檢驗(yàn)對(duì)于檢驗(yàn)工人視覺損害比較大，且企業(yè)招工困難。目前全國紡織機(jī)300萬臺(tái)左右；紡織織造工廠10000家左右；紡織貿(mào)易公司50000家左右，每天布匹產(chǎn)能在9億米；而當(dāng)前布匹的缺陷檢測(cè)全部為人工完成。人工檢驗(yàn)的精度僅為70％左右，而且檢驗(yàn)工人視覺損害比較大，且企業(yè)招工困難。

對(duì)此，目前急需采用一種智能而高效的方式對(duì)布匹質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提出的基于5G的布匹瑕疵檢測(cè)方法，采用循環(huán)相機(jī)矩陣進(jìn)行圖像采集，并保持與布匹同速，確保圖像的高清與穩(wěn)定；同時(shí)利用5G技術(shù)與云檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)快速而高效的瑕疵識(shí)別，并實(shí)現(xiàn)瑕疵的精準(zhǔn)定位，便于瑕疵的快速查找與修補(bǔ)。

本發(fā)明提供基于5G的布匹瑕疵檢測(cè)方法，包括以下步驟：

將布匹卷繞速度與固定連接若干工業(yè)相機(jī)組的環(huán)形循環(huán)運(yùn)送線的運(yùn)動(dòng)速度配置成一致，以確保圖像采集時(shí)工業(yè)相機(jī)組內(nèi)的各工業(yè)相機(jī)與布匹相對(duì)靜止；其中，環(huán)形循環(huán)運(yùn)送線上均勻分布有若干工業(yè)相機(jī)組，工業(yè)相機(jī)組內(nèi)至少配置有一工業(yè)相機(jī)；

工業(yè)相機(jī)等待圖像采集指令，當(dāng)工業(yè)相機(jī)運(yùn)動(dòng)至拍攝位時(shí)，對(duì)位于工業(yè)相機(jī)正下方的布匹進(jìn)行圖像采集，并記錄當(dāng)前采集時(shí)間；

將若干工業(yè)相機(jī)組拍攝的當(dāng)前檢測(cè)布匹的圖像信息通過5G通訊發(fā)送至云處理器；

云處理器對(duì)圖像信息進(jìn)行瑕疵檢測(cè)，并對(duì)存在瑕疵的圖像進(jìn)行標(biāo)記，標(biāo)記后按時(shí)間順序進(jìn)行排序并對(duì)排序后的圖像進(jìn)行拼接，得到當(dāng)前檢測(cè)布匹的具有瑕疵標(biāo)記的全圖。

優(yōu)選地，圖像采集時(shí)，在一時(shí)間間隔T1連續(xù)采集若干張圖像，并篩選其中清晰度最高的一張圖像作為本次圖像采集的圖像信息；其中T1遠(yuǎn)小于環(huán)形循環(huán)運(yùn)送線上前后相鄰兩工業(yè)相機(jī)拍攝的時(shí)間間隔T2。

優(yōu)選地，所述瑕疵檢測(cè)通過線寬耦合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型DNN進(jìn)行瑕疵標(biāo)記，得到瑕疵類型。

優(yōu)選地，當(dāng)工業(yè)相機(jī)組包括至少兩工業(yè)相機(jī)時(shí)，還包括步驟：組內(nèi)圖像拼接，按預(yù)設(shè)的順序依次獲取工業(yè)相機(jī)組內(nèi)各工業(yè)相機(jī)采集的圖像信息，并按照預(yù)設(shè)的順序進(jìn)行圖像拼接，得到當(dāng)前工業(yè)相機(jī)組拍攝的融合圖像。