[發(fā)明專利]一種基于文本卷積和相似度算法的圖審專家組合推薦方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010793623.4 | 申請日: | 2020-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN112100370B | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馮萬利;倪金霆;朱全銀;王勝標(biāo);孫強(qiáng);萬瑾;朱亞飛;季睿 | 申請(專利權(quán))人: | 淮陰工學(xué)院 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06F16/901;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 梁耀文 |
| 地址: | 223005 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 文本 卷積 相似 算法 專家 組合 推薦 方法 | ||
發(fā)明公開了一種基于文本卷積和相似度算法的圖審專家組合推薦方法,包括:首先對建筑圖紙審查問題集Data進(jìn)行預(yù)處理得到審查問題集ProblemData和問題所屬專業(yè)數(shù)據(jù)集LabelData;利用數(shù)據(jù)集ProblemData通過TextRank算法抽取問題中的關(guān)鍵詞得到審查關(guān)鍵詞問題集ImpProblemData和所屬專業(yè)數(shù)據(jù)集ImpLabelData;然后訓(xùn)練文本卷積分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行問題專業(yè)分類的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練;用戶將項(xiàng)目問題輸入訓(xùn)練好的文本卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到問題所屬專業(yè)Profession,之后通過多種相似度算法比較用戶傳入項(xiàng)目屬性集合ProjectProperties與原項(xiàng)目屬性集合OralProperties的相似度得出相似的項(xiàng)目集合SimiProjects,最后通過Eclat頻繁項(xiàng)集抽取算法找出與Profession一致專業(yè)的專家并通過Web推薦給用戶。本發(fā)明相比傳統(tǒng)人工設(shè)定能更有效地進(jìn)行圖審專家的推薦。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于文本卷積和相似度算法的圖審專家組合推薦方法。
背景技術(shù)
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)推薦算法在對圖審專家做推薦時(shí)未能考慮到用戶對所需要專家的具體需求。在基于知識圖譜的基礎(chǔ)上,通過TextRank算法對用戶圖審項(xiàng)目中存在的具體問題進(jìn)行專業(yè)分類。然后,通過多種相似度算法比較得到相似的歷史項(xiàng)目,抽取參與項(xiàng)目專家通過頻繁項(xiàng)集算法進(jìn)行組合推薦。
馮萬利,朱全銀等人已有的研究基礎(chǔ)包括:Wanli?Feng.Research?of?themestatement?extraction?for?chinese?literature?based?on?lexicalchain.International?Journal?of?Multimedia?and?Ubiquitous?Engineering,Vol.11,No.6(2016),pp.379-388;Wanli?Feng,Ying?Li,Shangbing?Gao,Yunyang?Yan,JianxunXue.A?novel?flame?edge?detection?algorithm?via?a?novel?active?contourmodel.International?Journal?of?Hybrid?Information?Technology,Vol.9,No.9(2016),pp.275-282;劉金嶺,馮萬利.基于屬性依賴關(guān)系的模式匹配方法[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2011,28(12):167-170;劉金嶺,馮萬利,張亞紅.初始化簇類中心和重構(gòu)標(biāo)度函數(shù)的文本聚類[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2011,28(11):4115-4117;劉金嶺,馮萬利,張亞紅.基于重新標(biāo)度的中文短信文本聚類方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2012,48(21):146-150.;朱全銀,潘祿,劉文儒,等.Web科技新聞分類抽取算法[J].淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào),2015,24(5):18-24;李翔,朱全銀.聯(lián)合聚類和評分矩陣共享的協(xié)同過濾推薦[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索,2014,8(6):751-759;Quanyin?Zhu,Sunqun?Cao.A?Novel?Classifier-independent?FeatureSelection?Algorithm?for?Imbalanced?Datasets.2009,p:77-82;Quanyin?Zhu,YunyangYan,Jin?Ding,Jin?Qian.The?Case?Study?for?Price?Extracting?of?Mobile?PhoneSell?Online.2011,p:282-285;Quanyin?Zhu,Suqun?Cao,Pei?Zhou,Yunyang?Yan,HongZhou.Integrated?Price?Forecast?based?on?Dichotomy?Backfilling?and?DisturbanceFactor?Algorithm.International?Review?on?Computers?and?Software,2011,Vol.6(6):1089-1093;朱全銀,馮萬利等人申請、公開與授權(quán)的相關(guān)專利:馮萬利,邵鶴帥,莊軍.一種智能冷藏車狀態(tài)監(jiān)測無線網(wǎng)絡(luò)終端裝置:CN203616634U[P].2014;朱全銀,胡蓉靜,何蘇群,周培等.一種基于線性插補(bǔ)與自適應(yīng)滑動窗口的商品價(jià)格預(yù)測方法.中國專利:ZL2011?1?0423015.5,2015.07.01;朱全銀,曹蘇群,嚴(yán)云洋,胡蓉靜等,一種基于二分?jǐn)?shù)據(jù)修補(bǔ)與擾亂因子的商品價(jià)格預(yù)測方法.中國專利:ZL?2011?1?0422274.6,2013.01.02;李翔,朱全銀,胡榮林,周泓.一種基于譜聚類的冷鏈物流配載智能推薦方法.中國專利公開號:CN105654267A,2016.06.08。
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