[發(fā)明專利]一種基于卷積特征提取與形態(tài)學(xué)處理的表格文檔提取方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010792746.6
• 申請(qǐng)日: 2020-08-10
• 公開（公告）號(hào): CN111881883A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李進(jìn)文;羅寶娟;嚴(yán)京旗;周審章;卞志強(qiáng);張成棟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 晶璞（上海）人工智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/34;G06K9/32
• 代理公司: 北京鵬帆慧博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11903
• 代理人: 祝遼原

1.一種基于卷積特征提取與形態(tài)學(xué)處理的表格文檔提取方法，其具體包括如下步驟：

步驟110，獲取文檔圖像數(shù)據(jù)；

步驟120，圖像預(yù)處理；

步驟130，加載網(wǎng)絡(luò)權(quán)重文件；

步驟140，對(duì)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，得到當(dāng)前圖像的表格分布；

步驟150，對(duì)圖像進(jìn)行語義分割，得到當(dāng)前圖像的表格分布；

步驟160，對(duì)步驟140和150中表格分布信息進(jìn)行修正；

步驟，170結(jié)束。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積特征提取與形態(tài)學(xué)處理的表格文檔提取方法，其特征在于：所述步驟110獲取文檔中圖像數(shù)據(jù)的方法包括如下四種之一：

方法之一是用數(shù)碼相機(jī)拍攝得到的圖像數(shù)據(jù)；

方法之二是用手機(jī)拍攝得到的圖像數(shù)據(jù)；

方法之三是用掃描儀得到的圖像數(shù)據(jù)；

方法之四是打開一個(gè)預(yù)先存在的包含圖像數(shù)據(jù)的文件，讀取該文件中的數(shù)據(jù)并按照標(biāo)準(zhǔn)算法解壓后得到的圖像數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積特征提取與形態(tài)學(xué)處理的表格文檔提取方法，其特征在于：所述步驟120對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括如下步驟：

步驟210，旋轉(zhuǎn)矯正；

步驟220，亮度均衡化；

步驟230，尺寸歸一化(設(shè)置多種寬高比)；

步驟240，二值化。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積特征提取與形態(tài)學(xué)處理的表格文檔提取方法，其特征在于：所述步驟130加載網(wǎng)絡(luò)權(quán)重文件，包括如下步驟：

步驟310，加載網(wǎng)絡(luò)配置；

步驟320，加載權(quán)重文件。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積特征提取與形態(tài)學(xué)處理的表格文檔提取方法，其特征在于：所述步驟140對(duì)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，得到當(dāng)前圖像的表格分布，包括如下步驟：

步驟410，對(duì)步驟120處理后的圖像水平方向進(jìn)行開運(yùn)算；

步驟420，對(duì)步驟120處理后的圖像垂直方向進(jìn)行開運(yùn)算；

步驟430，合并步驟410與步驟420結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積特征提取與形態(tài)學(xué)處理的表格文檔提取方法，其特征在于：所述步驟150對(duì)圖像進(jìn)行語義分割，得到當(dāng)前圖像的表格分布，包括如下步驟：

步驟510，對(duì)圖像送入網(wǎng)絡(luò)預(yù)測，解析獲得行列線段信息(水平與垂直兩個(gè)方向的線段)；

步驟520，合并步驟510處理后的信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于卷積特征提取與形態(tài)學(xué)處理的表格文檔提取方法，其特征在于：所述驟160對(duì)步驟140和步驟150中表格分布信息進(jìn)行修正，包括如下步驟：

步驟610，對(duì)齊步驟140和步驟150處理后的圖像；

步驟620，過濾步驟140處理后的傾斜線段，合并步驟610處理后的圖像，按步驟150處理后線段延伸調(diào)整，水平線段保持單像素高度，垂直線段保持單像素寬度。