[發明專利]一種出行意愿的感知方法、裝置、終端及存儲介質

有效

• 申請號: 202010791316.2
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111966897B
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 羅欣;李斕;張瑞勃;雷笑雨
• 申請（專利權）人: 凹凸樂享（蘇州）信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q10/04;G06Q30/0645;G06Q50/30;G06F18/214;G06F18/24
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種出行意愿的感知方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的第一預設時間內的租車數據、第二預設時間內的行為數據，基于所述第一預設時間內的租車數據和所述第二預設時間內的行為數據，利用預先訓練的行為判別模型判斷所述目標用戶是否具有第一方向行為；

于所述目標用戶具有所述第一方向行為時，獲取所述目標用戶的第三預設時間內的車輛瀏覽數據，利用預先訓練的行為強度感知模型和所述第三預設時間內的車輛瀏覽數據，預測所述目標用戶的行為強度；

獲取所述目標用戶的第四預設時間內的車輛交互序列數據，基于所述第四預設時間內的車輛交互序列數據及所述行為強度，利用預先訓練的行為需求模型對所述目標用戶進行出行意愿的感知，輸出得到符合用戶出行租車意愿的車型；

所述第一方向行為是指出行意愿為正反饋；

所述行為強度是指用戶的出行意愿強度；

所述車輛交互序列數據是根據目標用戶在第四預設時間內進行的和車輛相關的系列行為獲取的數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為判別模型訓練過程，包括：

獲取樣本用戶的行為判別模型訓練數據，其中所述行為判別模型訓練數據包括下述至少一項：歷史租車數據、歷史聊天數據和歷史頁面系列訪問數據；

提取所述歷史租車數據的歷史訂單特征；

提取所述歷史聊天數據中的車輛關鍵詞，基于所述車輛關鍵詞確定全連接的詞向量；

將所述歷史頁面系列訪問數據進行語句化得到頁面訪問語句，基于所述頁面訪問語句確定行為向量；

利用所述歷史訂單特征、所述詞向量、所述行為向量進行訓練得到二分類器，作為所述行為判別模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為強度感知模型訓練過程，包括：

獲取樣本用戶的強度感知模型訓練數據，其中所述強度感知模型訓練數據包括下述至少一項：歷史停留時長數據、歷史車輛訪問數據和歷史頁面訪問數據；

利用所述強度感知模型訓練數據進行訓練得到二分類器，作為行為強度感知模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為需求模型的訓練過程，包括：

獲取樣本用戶的行為需求模型訓練數據，其中所述行為需求模型訓練數據包括歷史租車數據和歷史車輛交互序列數據；

將所述歷史車輛交互序列數據進行語句化，得到歷史車輛交互語句，利用所述歷史車輛交互語句確定歷史交互向量；

利用所述歷史租車數據和所述歷史交互向量進行訓練得到多分類器，作為所述行為需求模型。

5.根據權利要求1任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取目標用戶的行為數據，包括：

獲取所述目標用戶在第二預設時間內的聊天數據；和/或，

獲取所述目標用戶在第二預設時間內的頁面訪問數據。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標用戶的車輛瀏覽數據，包括：

獲取所述目標用戶在第三預設時間內的停留時長數據；和/或，

獲取所述目標用戶在第三預設時間內的車輛訪問數據；和/或，

獲取所述目標用戶在第三預設時間內的頁面訪問數據。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用預先訓練的行為判別模型判斷所述目標用戶是否具有第一方向行為，包括：

于所述目標用戶不具有第一方向行為時，將第一預設時間內的租車數據和/或第二預設時間內的行為數據進行存儲，以用于所述行為判別模型的更新訓練。