[發明專利]智能就醫方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010791293.5
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111916193A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 趙婷婷;孫行智;廖希洋;趙惟;徐卓揚;左磊
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G16H40/67;G16H10/60;G16H50/20;G06F40/279
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

本申請實施例屬于大數據技術領域，應用于智慧醫療領域中，涉及一種智能就醫方法，包括基于預先構建的醫學知識庫生成第一關系集合和第二關系集合；接收患者的病情信息，并根據病情信息確定患者是否需要及時就醫；在確定需要及時就醫時，基于病情信息確定患者的癥狀，基于所述第一關系集合和所述患者的癥狀計算疾病概率，將最大的所述疾病概率對應的疾病作為患者的疾病；基于所述第二關系集合和所述患者的疾病計算科室概率，將最大的所述科室概率對應的科室作為向患者推薦的就診科室。本申請還提供一種智能就醫裝置、計算機設備及存儲介質。其中，患者的病情信息可存儲于區塊鏈中。本申請實現了對患者就診科室的智能推薦，提高了就醫效率。

技術領域

本申請涉及大數據技術領域，尤其涉及智能就醫方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著科技的發展，計算機技術逐漸深入人們的生活中，應用于各行各業。在現代社會的今天，醫院也逐漸應用計算機技術，實現了線上掛號，患者在線上提前描述癥狀等功能，極大的方便了醫生與患者，提高了診療效率。

但是，由于患者不具有專業的醫療知識，在患者進行線上掛號的時候，難以準確的判斷就診科室，導致患者掛錯科室，從而到醫院后需要重新掛號的事情層出不窮，極大的拖延了就診效率，浪費了人力物力。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出一種智能就醫方法、裝置、計算機設備及存儲介質，對患者就診科室的智能推薦，提高了就醫效率。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種智能就醫方法，采用了如下所述的技術方案：

一種智能就醫方法，包括下述步驟：

基于預先構建的醫學知識庫生成第一關系集合和第二關系集合，其中，所述第一關系集合為所述醫學知識庫中癥狀與疾病之間的關聯關系的集合，所述第二關系集合為所述醫學知識庫中疾病與科室之間的關聯關系的集合；

接收患者的病情信息，并根據所述病情信息確定患者是否需要及時就醫；

在確定需要及時就醫時，基于所述病情信息確定患者的癥狀，

基于所述第一關系集合和所述患者的癥狀計算疾病概率，將最大的所述疾病概率對應的疾病作為患者的疾病；

基于所述第二關系集合和所述患者的疾病計算科室概率，將最大的所述科室概率對應的科室作為向患者推薦的就診科室。

進一步的，所述基于預先構建的醫學知識庫生成第一關系集合和第二關系集合的步驟包括：

從所述醫學知識庫中抽取完整的句子，識別所述句子中是否包括癥狀、疾病和科室的名詞；

在所述完整的句子中同時出現癥狀和疾病的名詞時，將所述癥狀和疾病進行關聯，生成第一關聯關系；

在所述完整的句子中同時出現疾病和科室的名詞時，將所述疾病和科室進行關聯，生成第二關聯關系；

直至歷遍醫學知識庫中所有完整的句子，將所有的第一關聯關系的集合作為第一關系集合，將所有的第二關聯關系的集合作為第二關系集合。

進一步的，基于所述第一關系集合和所述患者的癥狀計算疾病概率的步驟包括：

基于所述第一關系集合，通過如下公式計算所述疾病概率：

其中，W表示患者的癥狀，Z表示疾病，j代表不同的疾病；并且

基于所述第二關系集合和所述患者的疾病計算科室概率的步驟包括：

基于所述第二關系集合，通過如下公式計算所述科室概率：