[發明專利]分形圖形風格融合方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010790765.5
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111985544A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 劉兆輝;朱群;陳凱;陳志浩
• 申請（專利權）人: 中移（杭州）信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 上海晨皓知識產權代理事務所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

1.一種分形圖形風格融合方法，其特征在于，所述方法包括：

利用預先訓練完成的風格生成網絡的空洞卷積操作，提取分形圖片的第一圖片特征及風格圖片的第二圖片特征；

融合所述第一圖片特征及所述第二圖片特征得到融合圖片。

2.根據權利要求1所述的分形圖形風格融合方法，其特征在于，所述利用預先訓練完成的風格生成網絡的空洞卷積操作，提取分形圖片及風格圖片的圖片特征之前，該方法還包括：

根據預設的模型層數，構建卷積層、殘差層及反褶積層，其中，所述卷積層采用空洞卷積；

按照預設的組建順序，根據所述卷積層、所述殘差層及所述反褶積層生成所述風格生成網絡。

3.根據權利要求2所述的分形圖形風格融合方法，其特征在于，所述風格生成網絡的模型層數包括：3層所述卷積層、5層所述殘差層及3層所述反褶積層。

4.根據權利要求2所述的分形圖形風格融合方法，其特征在于，所述按照預設的組建順序，根據所述卷積層、所述殘差層及所述反褶積層生成所述風格生成網絡之后，該方法還包括：

構建包括內容損失函數、風格損失函數及總全差損失函數的目標損失函數；

利用預先獲取的圖形訓練集訓練所述風格生成網絡，并根據所述目標損失函數調整所述風格生成網絡的內部參數值，得到所述預先訓練完成的風格生成網絡。

5.根據權利要求4所述的分形圖形風格融合方法，其特征在于，所述目標損失函數為：

其中，表示所述圖形訓練集內的分形圖片，表示所述圖形訓練集內的風格圖片，表示利用所述圖形訓練集訓練得到的融合圖片，l為所述風格生成網絡的模型層數，表示內容損失函數，表示風格損失函數，表示總全差損失函數，α，β，θ為權重參數，及表示在所述圖形訓練集內的分形圖片p在所述風格生成網絡第l層的卷積特征，x_i,j-1,x_i,j及x_i+1,j表示所述圖形訓練集訓練得到的融合圖片內的不同像素值，其中i和j表示像素值的位置編號，κ及λ表示預設的調節值。

6.根據權利要求4所述的分形圖形風格融合方法，其特征在于，所述構建包括內容損失函數、風格損失函數及總全差損失函數的目標損失函數，包括：

設置所述內容損失函數的初始權重及所述總全差損失函數的初始權重參數，根據所述內容損失函數的初始權重參數，計算所述風格損失函數的初始權重參數；

根據所述內容損失函數、所述總全差損失函數、所述風格損失函數，以及所述內容損失函數、所述總全差損失函數、所述風格損失函數的初始權重參數，構建得到所述目標損失函數。

7.根據權利要求6所述的分形圖形風格融合方法，其特征在于，所述根據所述內容損失函數的初始權重參數，計算所述風格損失函數的初始權重參數，包括：

接收用戶輸入的原始第一權重、原始第二權重及設置的所述內容損失函數的初始權重參數；

根據所述原始第一權重及所述原始第二權重，計算所述內容損失函數及所述風格損失函數的權重比值，根據所述權重比值及所述內容損失函數的初始權重，計算所述風格損失函數的初始權重參數。

8.一種分形圖形風格融合裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖片特征提取模塊，用于利用預先訓練完成的風格生成網絡的空洞卷積操作，提取分形圖片的第一圖片特征及風格圖片的第二圖片特征；

圖片融合模塊，用于融合所述第一圖片特征及所述第二圖片特征得到融合圖片。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如權利要求1至7中任一項所述的分形圖形風格融合方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的分形圖形風格融合方法。