[發明專利]一種基于知識產權大數據的情報調查方法、系統和存儲介質

在審

• 申請號: 202010790498.1
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111737477A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 耿德強;武偉;劉洋;李楊
• 申請（專利權）人: 杭州六棱鏡知識產權科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G06F16/33;G06F16/31;G06F16/215;G06F16/28
• 代理公司: 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324
• 代理人: 唐超文

本發明提供一種基于知識產權大數據的情報調查方法和系統及存儲介質。本發明的情報調查方法通過大數據的手段挖掘關聯實體關系，并利用語義推理和傳遞推理理論對實體關系進行擴展、校驗和加強，增強實體關系的準確度與可能概率。從多個維度通過多種關聯關系，包括為企業添加行業標簽與技術領域標簽，為企業建立全面精準的畫像。本發明對實體關系的擴展層級可以是一級以上，最多可達十級，由此根據關系緊密度構建出實體的十級關系圈。由此，本發明的情報調查系統可以進行多層級可視化關系網絡展示，支持多層級篩選，情報調查人員使用本發明的系統可以全景洞察企業社會網絡全景，提高其價值洞察能力和風險識別能力。

技術領域

本發明屬于互聯網技術領域，尤其是涉及一種基于知識產權大數據的情報調查方法、系統和存儲介質。

背景技術

在當前信息化的時代，每天產生巨量的信息數據，對于企業而言，擁有的數據維度極為豐富，工商數據、人員數據、經營數據、科技創新數據等等，如何從紛繁復雜的數據中梳理出有價值的信息，從而真實準確刻畫企業畫像，洞察企業的科技創新實力，識別企業的投資價值，需要耗費大量的人力物力。傳統的投資人在篩選項目時，大部分靠人工，一年只能看200個項目，而經過復雜的評估計算后，最終確定的項目可能只有少數幾個，效率極低。

在互聯網得到普及應用的情況下，大數據時代已經正式到來。“大數據”也被稱為巨量資料，它指網上圖像、文本、音頻和視頻等數據所涉及的資料總體量規模巨大，無法用目前的常用普通軟件等處理工具在合理時間內進行處理，也無法整理成為對用戶有價值的資訊。也就是說，大數據具有四個特征，體量巨大、信息密度低、數據類型多、要求的處理速度快。大數據時代，信息呈爆炸式增長，目前，互聯網上的數據每年都會增長50%。在這種時代背景下，傳統的盡職調查方法已經遠遠不能滿足投資機構或金融機構的需要，情報搜集和分析能力的不足將影響投資決策的方向和力度，尤其在全球信息化、網絡化的時代，結合多學科的先進理論和最新技術來完善和優化競爭情報分析方法與策略，實時快速的從海量信息中挖掘出決策需要的高層次的知識，成為當前信息處理工作面臨的瓶頸問題。在這樣的背景下，迫切需要引進新理論、新思想、新技術，以改善現有的情報分析方法和工具設計，從而在多維海量的數據空間內挖掘出深層的、有價值的情報。

為此，本發明提出一種基于知識產權大數據的情報調查方法、系統和存儲介質，面向大數據視野研究企業競爭情報與競合網絡，通過全面準確的采集與企業產生關聯的多維多元數據信息，加強數據挖掘與處理，針對不同維度建立評分模型與標準，分析企業科技創新“硬實力”，并預判是否存在負面因素。利用本發明的系統，投資機構和商業銀行等金融機構可以獲得準確、及時、有效、全面的企業投資信息支持，以提高對目標企業的敏感性和反應速度；做出準確的投資決策。

發明內容

本發明需解決的技術問題是：傳統的知識產權情報信息調查方式，受于技術限制，調查數據量較小且維度較單一，在數據爆炸增長的大數據時代，企業的知識產權大數據情報涵蓋了知識產權數據信息、工商注冊企業數據信息、企業投資和融資數據信息等多維信息，在面對上述復雜情報時，傳統方法無法快速厘清企業關系網絡中的實體關系，洞察力較弱，且在面對虛假信息時，明辨真偽的能力不足，無法全面、清楚且準確的反應企業的真實情況。所以傳統的情報調查方式對知識產權大數據的利用不足，對目標對象的實體價值和市場風險的調查存在缺失，不足以幫助情報調查人員快速高效做出決策。

為了解決上述技術問題，本發明提出一種基于知識產權大數據的情報調查方法，包括以下步驟：

S1、數據獲取步驟：獲取多元多樣化的數據信息，其中多元多樣化的數據信息包括結構化文本、非結構化文本、其他數據信息；

S2、數據處理步驟：包括數據清洗，數據分類，添加標簽；

S3、實體關系挖掘步驟：從多元多樣化的數據信息中挖掘出實體關系；

S4、情報信息存儲步驟：將挖掘出的實體關系存儲在存儲器中形成情報數據庫。