[發明專利]一種商城集中顯示方法及系統

在審

• 申請號: 202010790201.1
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111899074A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 趙禁;朱飛霖
• 申請（專利權）人: 趙禁;朱飛霖
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308
• 代理人: 王珍

1.一種商城集中顯示方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取用戶特征信息；

獲取商城詞向量集；

根據所述用戶特征信息對應的所述商城詞向量集，獲取所述商城詞向量集對應的商戶詞向量集；

判斷所述商戶詞向量集是否滿足第一預設推薦條件；

將滿足第一預設推薦條件的商戶及對應的商城集中顯示在用戶終端。

2.如權利要求1所述的一種商城集中顯示方法，其特征在于，所述獲取用戶特征信息包括：

獲取用戶所處的時間片；

根據所述時間片與所述商城詞向量集，匹配對應的商城特征信息。

3.如權利要求1所述的一種商城集中顯示方法，其特征在于，所述獲取用戶特征信息包括：

獲取用戶所處的經緯度信息；

根據所述經緯度信息與所述商城詞向量集，匹配對應的商城特征信息。

4.如權利要求1所述的一種商城集中顯示方法，其特征在于，所述獲取用戶特征信息包括：

獲取用戶的歷史操作信息；

根據所述用戶的歷史操作信息與所述商城詞向量集，匹配對應的商城特征信息。

5.如權利要求1所述的一種商城集中顯示方法，其特征在于，所述第一預設推薦條件包括：

根據所述用戶特征信息和商城特征信息通過預測模型，構建所述第一預設推薦條件。

6.如權利要求1所述的一種商城集中顯示方法，其特征在于，在所述獲取所述商城詞向量集對應的商戶詞向量集之后還包括：

根據用戶特征信息中的實時搜索詞向量和所述商戶詞向量集，確定與所述搜索詞相關的商戶作為目標商戶。

7.如權利要求6所述的一種商城集中顯示方法，其特征在于：

檢測商戶詞向量集與所述實時搜索詞向量的相似度；

將所述相似度大于第一預設閾值的商戶詞向量集，作為目標商戶詞向量集。

8.如權利要求7所述的一種商城集中顯示方法，其特征在于：

將所述目標商戶詞向量集所對應的商戶作為目標商戶；

將所述目標商戶對應的商城顯示在用戶終端，并顯示所述目標商戶的商戶特征信息。

9.一種商城集中顯示系統，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取用戶特征信息；

第二獲取模塊，用于獲取商城詞向量集；

第三獲取模塊，用于根據所述用戶特征信息對應的所述商城詞向量集，獲取所述商城詞向量集對應的商戶詞向量集；

判斷模塊，用于判斷所述商戶詞向量集是否滿足第一預設推薦條件；

顯示模塊，用于將滿足第一預設推薦條件的商戶及對應的商城集中顯示在用戶終端。

10.如權利要求9所述的一種商城集中顯示系統，其特征在于，包括：

用于存儲計算機指令的至少一個存儲器；

與所述存儲器通訊的至少一個處理器，其中當所述至少一個處理器執行所述計算機指令時，所述至少一個處理器使所述系統執行：第一獲取模塊、第二獲取模塊、第三獲取模塊、判斷模塊以及顯示模塊。