[發(fā)明專利]河流水生態(tài)環(huán)境評價方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010789173.1
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111950888A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李俊杰;屈澤龍;周笑天;鄭亨;呂建偉;李天飛;陳波
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電建集團華東勘測設(shè)計研究院有限公司;浙江理工大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 杭州九洲專利事務(wù)所有限公司 33101
• 代理人: 韓小燕

本發(fā)明涉及一種河流水生態(tài)環(huán)境評價方法。本發(fā)明的目的是提供一種河流水生態(tài)環(huán)境評價方法。本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種河流水生態(tài)環(huán)境評價方法，其特征在于：獲取多張不同時間拍攝的河流水文全景圖，該水文全景圖附有拍攝時間信息及拍攝位置的GPS位置信息；識別并截取水文全景圖包含污染源的區(qū)域，作為污染源圖片，基于污染源圖片的GPS位置信息將相應(yīng)GPS位置上不同時間的多張污染源圖片進行圖層化處理：分別在多張污染源圖片上添繪污染源圖線，按照時間軸線先后順序?qū)Χ鄰埼廴驹磮D片進行依次覆蓋，得到污染源圖線的發(fā)展趨勢；根據(jù)污染源圖線隨時間的發(fā)展趨勢判斷出水文污染源等級。本發(fā)明適用于生態(tài)環(huán)境檢測技術(shù)領(lǐng)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種河流水生態(tài)環(huán)境評價方法。適用于生態(tài)環(huán)境檢測技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著社會的不斷發(fā)展，從而催生出的大量工業(yè)廢水、生活污水排放，這些污水通過各種途徑最后都進入了湖泊、河流，導(dǎo)致大量湖泊、河流被污染，對自然環(huán)境造成了極其嚴(yán)重的破壞。大量的污染物氮磷元素以及各種重金屬元素被累積在自然水體中，讓藻類大量繁殖，消耗巨量的溶解氧導(dǎo)致植物、動物死亡，從而進一步是水質(zhì)惡化，水體發(fā)黑發(fā)臭，造成嚴(yán)重的環(huán)境污染。

在需要對生態(tài)環(huán)境進行治理時，需要對生態(tài)環(huán)境進行預(yù)先評價，以便得出準(zhǔn)確的治理方案，在進行生態(tài)評價時多為人工現(xiàn)場勘探，由于環(huán)境變換因素較多，無法得出準(zhǔn)確的評價報告，導(dǎo)致治理方案難以準(zhǔn)確適用目標(biāo)區(qū)域。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是：針對上述存在的問題，提供一種河流水生態(tài)環(huán)境評價方法。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：一種河流水生態(tài)環(huán)境評價方法，其特征在于：

獲取多張不同時間拍攝的河流水文全景圖，該水文全景圖附有拍攝時間信息及拍攝位置的GPS位置信息；

識別并截取水文全景圖包含污染源的區(qū)域，作為污染源圖片，基于污染源圖片的GPS位置信息將相應(yīng)GPS位置上不同時間的多張污染源圖片進行圖層化處理：

分別在多張污染源圖片上添繪污染源圖線，按照時間軸線先后順序?qū)Χ鄰埼廴驹磮D片進行依次覆蓋，得到污染源圖線的發(fā)展趨勢；

根據(jù)污染源圖線隨時間的發(fā)展趨勢判斷出水文污染源等級。

所述水文全景圖包含無人機航拍器拍攝獲取的河流圖像，以及與之配合的人工巡查圖和復(fù)查詳情圖。

所述所述根據(jù)污染源圖線隨時間的發(fā)展趨勢判斷出水文污染源等級，包括，采用層次分析法建立水文性能評估指標(biāo)體系：

確定指標(biāo)體系中的單項評判標(biāo)準(zhǔn)；

采用基于環(huán)境約束條件的各單位指標(biāo)在所述水文性能評估指標(biāo)體系中的初始權(quán)重系數(shù)；

當(dāng)水文的狀態(tài)發(fā)生改變時候，獲取所述指標(biāo)體系的動態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并通過所述動態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)對所述初始權(quán)重系數(shù)進行變權(quán)調(diào)整；

給予模糊評判對變權(quán)調(diào)整后的所述指標(biāo)體系進行水文危害等級評價。

所述初始權(quán)重系數(shù)包括確定權(quán)重分配矩陣wi＝{w1，w2，w3，...，wn}，按照影響因素構(gòu)建潛勢度數(shù)量化判據(jù)的權(quán)重并進行歸一化處理；根據(jù)分層因素建立遞階層次結(jié)構(gòu)評價模型，以此為基礎(chǔ)建立比較判識矩陣；權(quán)重向量計算通常按特征根法確定，為保證判識矩陣的準(zhǔn)確性與可信度。

通過模糊評判對所述單元結(jié)構(gòu)進行等級評價獲得所述單元結(jié)構(gòu)的評價等級；模糊評判中的函數(shù)采用柯西函數(shù)，模糊算子采用加權(quán)平均型算子，算式如下

R_bi＝ω_bi×R_bi