[發明專利]一種基于新生兒腦電信號的驚厥檢測方法有效
| 申請號: | 202010788514.3 | 申請日: | 2020-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN111938631B | 公開(公告)日: | 2023-01-31 |
| 發明(設計)人: | 施雯;黃河 | 申請(專利權)人: | 南京偉思醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/369 | 分類號: | A61B5/369;A61B5/00 |
| 代理公司: | 南京冠譽至恒知識產權代理有限公司 32426 | 代理人: | 黃成萍 |
| 地址: | 210000 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 新生兒 電信號 驚厥 檢測 方法 | ||
本發明公開了一種基于新生兒腦電信號的驚厥檢測方法,分為訓練部分和測試部分,訓練部分是將數據進行0.5~40Hz的濾波后,再進行32Hz的下采樣,然后進行0.5~12.5Hz的濾波,再將所有數據分割成24s一段,提取特征值并標準化,對特征值進行分類標記,使用SVM進行訓練得到模型;而測試部分是對數據進行0.5~40Hz的濾波后,進行32Hz的下采樣,然后進行0.5~12.5Hz的濾波,對每24s的數據提取特征值,按照閾值條件排除非驚厥數據,對不能排除的數據進行標準化,使用模型進行預測,判斷是否為驚厥數據。本發明方法可對新生兒腦電信號進行驚厥檢測,可輔助醫護人員對新生兒驚厥進行診斷,提高診斷效率。
技術領域
本發明涉及一種基于新生兒腦電信號的驚厥檢測方法,屬于圖像處理技術。
背景技術
驚厥是大腦皮質功能的暫時紊亂引起腦細胞異常放電,表現為全身或局部骨骼肌群突然發生不自主的肌肉強直、陣攣性抽搐,并引起關節運動,多為全身、對稱性,常伴有意識障礙。驚厥可僅由于中樞神經系統的異常放電引起,但這種異常放電可由許多原發性顱內病變(腦膜炎,腦血管意外,腦炎,顱內出血,腫瘤)引起,或繼發于全身性或代謝性(如缺血,缺氧,低血糖,低血鈣,低血鈉)疾病。新生兒驚厥容易發生窒息、腦缺氧等并發癥,應該密切注意新生兒的護理和預防保健。
因此對新生兒驚厥的檢測意義重大,目前針對新生兒驚厥的檢測設備還不多見,對新生兒腦電圖進行監測以檢測新生兒是否發生驚厥亦無先例。
參考文獻
【1】Temko,A.,et al.,EEG-based neonatal seizure detection with SupportVector Machines.Clinical Neurophysiology,2011.122(3):p.464-473.
【2】Gotman,J.,et al.,Automatic seizure detection in the newborn:methods and initial evaluation.Electroencephalography and ClinicalNeurophysiology,1997.103(3):p.356-362.
【3】Temko,A.,et al.,Clinical implementation of a neonatal seizuredetection algorithm.Decision Support Systems,2015.70:p.86-96.
發明內容
發明目的:為了克服現有技術的不足,本發明提供一種基于新生兒腦電信號的驚厥檢測方法,能夠對新生兒是否發生驚厥進行檢測,防患于未然。
技術方案:為實現上述目的,本發明采用的技術方案為:
一種基于新生兒腦電信號的驚厥檢測方法,包括訓練階段和檢測階段,具體如下:
訓練階段:
S11、采集P(P大于50)個驚厥新生兒的腦電信號作為樣本,并進行剔除錯誤數據的帶通濾波;原始的腦電信號含有大量的噪聲,是不能直接進行人為判讀的,這里先進行一個剔除錯誤數據的帶通濾波,之后就可以進行人為判讀了;優選采用0.5~40Hz的帶通濾波,當然,這里給出的截止頻率也不是固定的,也可以采用0.5~70Hz的帶通濾波,還是要根據腦電信號的質量決定;
S12、對步驟S11得到的所有樣本進行下采樣,優選采用32Hz下采樣;再進行計算數據篩選的帶通濾波,這一次的帶通濾波是為了除去不必要的信號,優選采用0.5~12.5Hz的帶通濾波(參考文獻:1);
S13、將步驟S12得到的每一個樣本分割成ks一段的數據段,不足ks的數據段舍去;
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