[發明專利]一種信息預測方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010786409.6
• 申請日: 2020-08-07
• 公開（公告）號: CN111984698B
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 郭豪;王文剛;蔡準;孫悅;郭曉鵬
• 申請（專利權）人: 北京芯盾時代科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06Q20/40;G06Q30/00;G06Q40/04
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 周偉

本發明公開了一種信息預測方法、裝置及計算機可讀存儲介質，首先獲取交易行為數據；之后根據所述交易行為數據構建用戶商戶關系圖；再從所構建的用戶商戶關系圖中抽取表征用戶關系信息的第一關系子圖和表征商戶關系信息的第二關系子圖；最后分別從所述第一關系子圖和所述第二關系子圖中挖掘得到存在異常交易行為的用戶種子集和商戶種子集。

技術領域

本發明涉及互聯網領域，尤其涉及一種信息預測方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，線下移動支付已成為人們節點主流支付手段。然而，線下移動支付在給人們帶來便捷的同時，也給黑產的作案帶來了很多漏洞。黑產商戶與黑產用戶聯合作案的案例屢見不鮮，這給移動支付的風控帶來了挑戰。

發明內容

本發明實施例為了有效解決移動支付的風控問題，創造性地提供一種信息預測方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

根據本發明第一方面，提供一種信息預測方法，包括：獲取交易行為數據；根據所述交易行為數據構建用戶商戶關系圖；從所構建的用戶商戶關系圖中抽取表征用戶關系信息的第一關系子圖和表征商戶關系信息的第二關系子圖；分別從所述第一關系子圖和所述第二關系子圖中挖掘得到存在異常交易行為的用戶種子集和商戶種子集。

根據本發明一實施方式，從所構建的用戶商戶關系圖中抽取表征用戶關系信息的第一關系子圖和表征商戶關系信息的第二關系子圖，包括：以用戶節點為主維度，以商戶節點為關聯維度，從所述構建的用戶商戶關系圖中抽取表征用戶關系信息的第一關系子圖；以商戶節點為主維度，以用戶節點為關聯維度，從所述構建的用戶商戶關系圖中抽取表征商戶關系信息的第二關系子圖。

根據本發明一實施方式，使用圖模型挖掘算法分別從所述第一關系子圖和所述第二關系子圖中挖掘得到存在異常交易行為的用戶種子集和商戶種子集。

根據本發明一實施方式，所述使用圖模型挖掘算法分別從所述第一關系子圖和所述第二關系子圖中挖掘得到存在異常交易行為的用戶種子集和商戶種子集，包括：將第一關系子圖中的每一個用戶節點或將第二關系子圖中的每一個商戶節點作為中心節點，利用attention機制計算周圍關聯節點和中心節點的相似度權重；將周圍關聯節點的向量和對應的相似度權重進行加權求和，并和中心節點的向量拼接，得到用戶節點或商戶節點的屬性特征向量；將所述用戶節點或商戶節點的屬性特征向量輸入到聚合分類模型進行預測，得到表征所述用戶節點或商戶節點的預測風險概率值；將所有預測風險概率值高于概率閾值的用戶節點或商戶節點確定為存在異常交易行為的用戶種子集或商戶種子集。

根據本發明一實施方式，所述方法還包括：以用戶種子集中每一個用戶節點出發，從所構建的用戶商戶關系圖中通過與所述用戶節點關聯的商戶進一步擴展得到關聯用戶節點，并將所述關聯用戶節點并入用戶種子集；以商戶種子集中每一個商戶節點出發，從所構建的用戶商戶關系圖中通過與所述商戶節點關聯的用戶進一步擴展得到關聯商戶節點，并將所述關聯商戶節點并入商戶種子集。

根據本發明一實施方式，所述方法還包括：以用戶種子集中每一個用戶節點出發，從所構建的用戶商戶關系圖中挖掘與所述用戶節點緊密關聯的商戶集；將所述商戶種子集和所述商戶集進行融合，得到最終商戶種子集。

根據本發明一實施方式，將所述商戶種子集和所述商戶集進行融合，得到最終商戶種子集，包括：確定所述商戶種子集和所述商戶集的交集或并集；將所確定的交集或并集，作為最終商戶種子集。

根據本發明第二方面，還提供一種信息預測裝置，該裝置包括：獲取模塊，用于獲取交易行為數據；構建模塊，用于根據所述交易行為數據構建用戶商戶關系圖；抽取模塊，用于從所構建的用戶商戶關系圖中抽取表征用戶關系信息的第一關系子圖和表征商戶關系信息的第二關系子圖；挖掘模塊，用于分別從所述第一關系子圖和所述第二關系子圖中挖掘得到存在異常交易行為的用戶種子集和商戶種子集。