[發(fā)明專利]一種基于邊坡巖體特征對象的變形監(jiān)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010785644.1 | 申請日: | 2020-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN111932669A | 公開(公告)日: | 2020-11-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳娜 | 申請(專利權(quán))人: | 中郵智建(武漢)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G01B11/16;G01B11/02;G01B11/26;G01B11/28;G01C15/00;G01S13/88;G01S19/42 |
| 代理公司: | 天津市尚儀知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 12217 | 代理人: | 王山 |
| 地址: | 430074 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 邊坡巖體 特征 對象 變形 監(jiān)測 方法 | ||
本發(fā)明提供了一種基于邊坡巖體特征對象的變形監(jiān)測方法,包括以下步驟:Ⅰ.對待測邊坡巖體進行多期掃描,獲取多組點云數(shù)據(jù);Ⅱ.將單組點云數(shù)據(jù)進行拼接,形成整體點云數(shù)據(jù)后進行建模;Ⅲ.對多組點云數(shù)據(jù)進行疊加對比,形成點云變化情況的色譜圖;Ⅳ.從色譜圖中直觀判斷巖體全局變形情況;Ⅴ.再對單組模型進行結(jié)構(gòu)面提取,并對結(jié)構(gòu)面進行編號;通過提取的結(jié)構(gòu)面組合成塊體模型;Ⅵ.對多期的各個塊體模型獲取旋轉(zhuǎn)、位移和面積變化數(shù)據(jù),結(jié)合色譜圖的數(shù)據(jù)得到邊坡巖體的整體變形趨勢數(shù)據(jù),本發(fā)明具有可全方面準(zhǔn)確獲取邊坡巖體的幾何信息數(shù)據(jù),并通過多期幾何信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)確判斷變形類型的優(yōu)點。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及測繪技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及一種基于邊坡巖體特征對象的變形監(jiān)測方法。
背景技術(shù)
巖石邊坡的穩(wěn)定性主要受坡體內(nèi)部大量發(fā)育的結(jié)構(gòu)面控制,準(zhǔn)確、高效、全面獲取巖體結(jié)構(gòu)面信息,對邊坡的穩(wěn)定性分析有著重要意義。此外,邊坡變形監(jiān)測是對邊坡穩(wěn)定性進行預(yù)測預(yù)警的重要技術(shù)手段,通過對邊坡大量變形數(shù)據(jù)的分析,從而為邊坡的穩(wěn)定性預(yù)測提供重要依據(jù)。
基于對比點云數(shù)據(jù)的變形檢測方法中,兩組點云直接相減(點云相減法)是最為常見的方法。通過給定一個變化方向,算出兩組點云在該方向的變化量,即可得到該區(qū)域的邊坡變形情況。然而,在自然條件下,掃描儀獲取點云數(shù)據(jù)的精度幾乎是厘米級別的,設(shè)備自身帶來的誤差會直接影響到變形測量。
此外,點云相減法除了精度問題外,還存在以下兩方面不足:首先,點云相減法只能檢測出指定方向上發(fā)生的變化,無法監(jiān)測到巖塊旋轉(zhuǎn)等復(fù)雜的變形情況。其次,點云相減法無法定性的判斷變形屬于巖體的哪個部位。對于巖體而言,變形往往發(fā)生在結(jié)構(gòu)面或者巖塊等部位,準(zhǔn)確的判斷出變形屬于巖體哪個部位,對未來的變形預(yù)判有著重要的意義。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)的不足之處,本發(fā)明的目的在于提供一種基于邊坡巖體特征對象的變形監(jiān)測方法,以克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種基于邊坡巖體特征對象的變形監(jiān)測方法,包括以下步驟:
Ⅰ.通過三維激光掃描儀對待測邊坡巖體進行多期掃描,獲取多組點云數(shù)據(jù);
Ⅱ.將單組點云數(shù)據(jù)進行拼接,形成整體點云數(shù)據(jù)后導(dǎo)入至點云處理軟件內(nèi)進行建模;
Ⅲ.對多組點云數(shù)據(jù)進行疊加對比,形成點云變化情況的色譜圖;
Ⅳ.從色譜圖中直觀判斷巖體全局變形情況;
Ⅴ.再對單組模型進行結(jié)構(gòu)面提取,并對結(jié)構(gòu)面進行編號;通過提取的結(jié)構(gòu)面組合成塊體模型;
Ⅵ.對多期的各個塊體模型獲取旋轉(zhuǎn)、位移和面積變化數(shù)據(jù),結(jié)合色譜圖的數(shù)據(jù)得到邊坡巖體的整體變形趨勢數(shù)據(jù),實現(xiàn)對邊坡巖體變形監(jiān)測。
作為對本發(fā)明的進一步說明,優(yōu)選地,加裝地質(zhì)雷達與三維激光掃描儀同時對邊坡巖體進行掃描,增加地質(zhì)雷達探測巖體裂縫走向。
作為對本發(fā)明的進一步說明,優(yōu)選地,拼接點云數(shù)據(jù)前需進行去噪,隨后進行缺口補點,以使點云圖像完整。
作為對本發(fā)明的進一步說明,優(yōu)選地,根據(jù)體素濾波算法過濾部分點云數(shù)據(jù),隨后通過對保留的點云數(shù)據(jù)中的每個點進行曲率值排序,將曲率值最小的點作為種子點進行區(qū)域生長,直至該種子點周圍的點集不再滿足要求的法線角度差值和曲率值時,整合滿足法線角度差值和曲率值的點集以獲取結(jié)構(gòu)面。
作為對本發(fā)明的進一步說明,優(yōu)選地,通過計算得出的結(jié)構(gòu)面數(shù)據(jù)與地質(zhì)雷達探測得出結(jié)構(gòu)面的數(shù)據(jù)進行逐一對比,并基于誤差值來動態(tài)調(diào)整結(jié)構(gòu)面識別算法的最佳參數(shù),重新進行計算,以使通過算法得出的結(jié)構(gòu)面數(shù)據(jù)與探測數(shù)據(jù)相近或相同。
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