[發(fā)明專利]基于人工智能的病理圖像處理方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010784956.0
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN111899252B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王亮;肖凱文;田寬;姚建華
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 劉暉銘;張穎玲

本發(fā)明提供了一種基于人工智能的病理圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)；方法包括：從病理圖像中確定出免疫細(xì)胞區(qū)域的種子像素；基于免疫細(xì)胞區(qū)域的種子像素，從病理圖像中獲取種子像素對應(yīng)的種子像素掩碼圖像；對病理圖像中的上皮細(xì)胞區(qū)域進(jìn)行分割處理，得到病理圖像的上皮細(xì)胞掩碼圖像；對種子像素掩碼圖像以及病理圖像的上皮細(xì)胞掩碼圖像進(jìn)行融合處理，得到病理圖像中免疫細(xì)胞區(qū)域?qū)?yīng)的有效種子像素掩碼圖像；基于有效種子像素掩碼圖像，確定免疫細(xì)胞區(qū)域在病理圖像中的比例值。通過本發(fā)明，能夠準(zhǔn)確識別免疫細(xì)胞在病理圖像中分布。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)，尤其涉及一種基于人工智能的病理圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是計算機(jī)科學(xué)的一個綜合技術(shù)，通過研究各種智能機(jī)器的設(shè)計原理與實現(xiàn)方法，使機(jī)器具有感知、推理與決策的功能。人工智能技術(shù)是一門綜合學(xué)科，涉及領(lǐng)域廣泛，例如自然語言處理技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等幾大方向，隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，并發(fā)揮越來越重要的價值。

相關(guān)技術(shù)中缺乏基于人工智能來確定免疫細(xì)胞在病理圖像的比例值(IC值)的有效方案，主要依賴于人工對病理圖像進(jìn)行判斷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的病理圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，能夠?qū)γ庖呒?xì)胞在病理圖像中的比例值進(jìn)行定量，從而提高免疫細(xì)胞在病理圖像中的比例值的精度。

本發(fā)明實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的病理圖像處理方法，包括：

從病理圖像中確定出免疫細(xì)胞區(qū)域?qū)?yīng)的種子像素；

基于所述免疫細(xì)胞區(qū)域的種子像素，從所述病理圖像中獲取所述種子像素對應(yīng)的種子像素掩碼圖像；

對所述病理圖像中的上皮細(xì)胞區(qū)域進(jìn)行分割處理，得到所述病理圖像的上皮細(xì)胞掩碼圖像；

對所述種子像素掩碼圖像以及所述病理圖像的上皮細(xì)胞掩碼圖像進(jìn)行融合處理，得到所述病理圖像中免疫細(xì)胞區(qū)域?qū)?yīng)的有效種子像素掩碼圖像；

基于所述有效種子像素掩碼圖像，確定所述免疫細(xì)胞區(qū)域在所述病理圖像中的比例值。

本發(fā)明實施例提供一種病理圖像處理裝置，包括：

處理模塊，用于從病理圖像中確定出免疫細(xì)胞區(qū)域?qū)?yīng)的種子像素；基于所述免疫細(xì)胞區(qū)域的種子像素，從所述病理圖像中獲取所述種子像素對應(yīng)的種子像素掩碼圖像；

分割模塊，用于對所述病理圖像中的上皮細(xì)胞區(qū)域進(jìn)行分割處理，得到所述病理圖像的上皮細(xì)胞掩碼圖像；

融合模塊，用于對所述種子像素掩碼圖像以及所述病理圖像的上皮細(xì)胞掩碼圖像進(jìn)行融合處理，得到所述病理圖像中免疫細(xì)胞區(qū)域?qū)?yīng)的有效種子像素掩碼圖像；

確定模塊，用于基于所述有效種子像素掩碼圖像，確定所述免疫細(xì)胞區(qū)域在所述病理圖像中的比例值。

上述技術(shù)方案中，所述處理模塊還用于將所述病理圖像從初始的第一顏色空間轉(zhuǎn)換至第二顏色空間，得到所述病理圖像中每個像素在所述第二顏色空間的像素值；

當(dāng)所述像素在所述第二顏色空間的像素值處于種子像素的取值區(qū)間時，將所述像素確定為所述病理圖像中免疫細(xì)胞區(qū)域?qū)?yīng)的種子像素。

上述技術(shù)方案中，用于上皮細(xì)胞分割的分割網(wǎng)絡(luò)包括編碼器和解碼器；所述分割模塊還用于通過所述編碼器對所述病理圖像進(jìn)行基于特征空間的編碼處理，得到所述病理圖像中上皮細(xì)胞區(qū)域的隱空間特征；