[發明專利]一種區域量化參數的確定方法、裝置、存儲介質及終端在審
| 申請號: | 202010784772.4 | 申請日: | 2020-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN112070718A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發明(設計)人: | 束文韜 | 申請(專利權)人: | 北京博雅慧視智能技術研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 劉廣達 |
| 地址: | 100193 北京市海淀區西*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 區域 量化 參數 確定 方法 裝置 存儲 介質 終端 | ||
1.一種區域量化參數的確定方法,其特征在于,所述方法包括:
確定當前圖像對應的多個用戶感興趣的矩形區域,并對各個矩形區域標識以不同的標識號;
判斷標識為不同標識號的各個矩形區域是否有重疊區域,得到判斷結果;
根據所述判斷結果,選取用于確定區域量化參數的確定方法,所述量化參數確定方法包括第一確定方法和第二確定方法,所述第一確定方法用于在各個矩形區域之間至少有一個重疊區域的情況下,確定選取的任一重疊區域對應的第一區域量化參數,所述第二確定方法用于在各個矩形區域之間無重疊區域的情況下,確定選取的任一矩形區域對應的第二區域量化參數;
根據所述確定方法確定對應的區域量化參數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述確定方法確定對應的區域量化參數包括:
在所述判斷結果為各個矩形區域之間至少有一個重疊區域的情況下,選取任一重疊區域作為當前重疊區域,并根據所述第一確定方法確定當前重疊區域的所述第一區域量化參數;
依次選取其余重疊區域,并根據所述第一確定方法依次確定對應的重疊區域量化參數,直至得到每一個重疊區域對應的重疊區域量化參數。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一確定方法確定當前重疊區域的所述第一區域量化參數包括:
獲取與當前重疊區域關聯的各個關聯矩形區域,以及各個關聯矩形區域對應的各個關聯區域配置量化參數;
選取各個關聯區域配置量化參數中數值最小的區域量化參數作為當前重疊區域的所述第一區域量化參數。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在所述獲取與當前重疊區域關聯的各個關聯矩形區域之前,所述方法還包括:
在當前重疊區域為任一矩形區域的部分區域的情況下,則確定當前矩形區域為與當前重疊區域關聯的關聯矩形區域。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述確定方法確定對應的區域量化參數還包括:
在所述判斷結果為各個矩形區域之間無重疊區域的情況下,根據所述第二確定方法確定選取的任一矩形區域對應的所述第二區域量化參數。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述第二確定方法確定選取的任一矩形區域對應的所述第二區域量化參數包括:
獲取選取的任一矩形區域對應的預先配置區域量化參數,并將所述預先配置區域量化參數作為所述第二區域量化參數。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述確定當前圖像對應的多個用戶感興趣的矩形區域之前,所述方法還包括:
獲取用戶的眼部運動軌跡信息,并根據所述眼部運動軌跡信息將當前圖像分割成多個用戶感興趣的矩形區域。
8.一種區域量化參數的確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:
確定及標識模塊,用于確定當前圖像對應的多個用戶感興趣的矩形區域,并對各個矩形區域標識以不同的標識號;
判斷模塊,用于判斷通過所述確定及標識模塊標識為不同標識號的各個矩形區域是否有重疊區域,得到判斷結果;
選取模塊,用于根據所述判斷模塊的所述判斷結果,選取用于確定區域量化參數的確定方法,所述量化參數確定方法包括第一確定方法和第二確定方法,所述第一確定方法用于在各個矩形區域之間至少有一個重疊區域的情況下,確定選取的任一重疊區域對應的第一區域量化參數,所述第二確定方法用于在各個矩形區域之間無重疊區域的情況下,確定選取的任一矩形區域對應的第二區域量化參數;
量化參數確定模塊,用于根據所述選取模塊選取的所述確定方法確定對應的區域量化參數。
9.一種計算機存儲介質,其特征在于,所述計算機存儲介質存儲有多條指令,所述指令適于由處理器加載并執行如權利要求1至7任意一項的方法步驟。
10.一種終端,其特征在于,包括:處理器和存儲器;其中,所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序適于由所述處理器加載并執行如權利要求1至7任意一項的方法步驟。
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