[發(fā)明專利]一種基于云圖陰影匹配算法的云層高度估算方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010784447.8 | 申請日: | 2020-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN112085751A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃洵;戚軍 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T7/33;G06T7/66;G06T7/73 |
| 代理公司: | 杭州天正專利事務(wù)所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵 |
| 地址: | 310014 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 云圖 陰影 匹配 算法 云層 高度 估算 方法 | ||
1.一種基于云圖陰影匹配算法的云層高度估算方法,包括如下步驟:
步驟1,確定云圖拍攝地點T的經(jīng)度和緯度,同步拍攝云圖和地面陰影圖像,并記錄拍攝時刻;
步驟2,根據(jù)拍攝時刻和拍攝地點的經(jīng)緯度,確定太陽高度角β2;
步驟3,識別云圖及其投射在地面上的地面陰影圖像,并提取云圖和地面陰影圖像的邊緣信息;
步驟4,采用云圖陰影匹配算法,確定云圖上云團和地面陰影圖像上陰影的映射關(guān)系,選擇云圖上的云團匹配點C和地面陰影圖像上的陰影匹配點S;
步驟5,根據(jù)云團匹配點C,確定云團方位角α1以及云團高度角α2;
步驟6,根據(jù)陰影匹配點S確定實際地面陰影上的實際陰影點R,并確定實際陰影點R的方位角β1、實際陰影點R與云圖拍攝地點T之間的距離lTR;
步驟7,建立方程估算云層高度,具體計算方程如下,式中H為云層高度。
2.如權(quán)利要求1所述的估算方法,其特征在于:所述步驟2具體包括:
步驟2-1,根據(jù)拍攝時刻t,時角ω的計算公式如下,式中t為24小時制時刻;
ω=(t-12)×15 (2)
步驟2-2,根據(jù)太陽赤緯角δ、當?shù)鼐暥纫约皶r角ω,太陽高度角β2計算公式如下:
3.如權(quán)利要求1所述的估算方法,其特征在于:所述步驟3具體包括:
步驟3-1,消除云圖中遮光帶及支架遮擋區(qū)域,修復(fù)被消除區(qū)域,提取云圖有效區(qū)域,最后對云圖進行邊緣提取并以南北方向為軸翻轉(zhuǎn)圖像獲得云圖的邊緣信息;
步驟3-2,對地面陰影圖像根據(jù)拍攝角度進行修正處理,二值化圖像,區(qū)分出遮擋區(qū)域及未遮擋區(qū)域,最后進行邊緣提取獲得地面陰影圖像的邊緣信息。
4.如權(quán)利要求1所述的估算方法,其特征在于:所述步驟4具體包括:
步驟4-1,用數(shù)組Point以從左至右、從上至下的順序依次記錄云圖邊緣圖像上的所有邊緣像素點,共有N個像素點,Point(j)表示數(shù)組中的第j個點,j=1,2,……,N;
步驟4-2,將地面陰影邊緣圖像進行第i次縮放,縮放后,從左至右、從上至下確定第一個陰影邊緣像素點為第i次縮放下的陰影匹配點Si,i=1,2,……,M,M為總的縮放次數(shù);
步驟4-3,以點Si為地面陰影邊緣圖像疊加起始點,以Point(j)為云圖邊緣圖像疊加起始點,進行云圖和地面陰影邊緣圖像的疊加;
步驟4-4,疊加后的圖像與原云圖邊緣圖像作差得到誤差像素圖,計算其上像素點個數(shù)作為疊加誤差值eij,i=1,2,……,M,j=1,2,……,N;
步驟4-5,判斷Point數(shù)組中的點是否都已作為云圖邊緣圖像疊加起始點進行疊加,若是,進入下一步,若否,則返回步驟4-3進行;
步驟4-6,判斷所有縮放次數(shù)是否都已完成,若是,進入下一步,若否,則返回步驟4-2進行;
步驟4-7,比較所有的疊加誤差值eij,i=1,2,……,M,j=1,2,……,N,取最小疊加誤差值對應(yīng)的下標i和j,則Point(j)點記為云圖上的云團匹配點C,Si記為地面陰影圖像上的陰影匹配點S。
5.如權(quán)利要求1所述的估算方法,其特征在于:所述步驟5具體包括:
步驟5-1,以翻轉(zhuǎn)后的云圖邊緣圖像的圓心為原點,東方向為X軸正方向,北方向為Y軸正方向建立云圖圖像坐標系,記云團匹配點C的坐標為(x2,y2),云團方位角計算公式如下:
步驟5-2,根據(jù)云圖拍攝設(shè)備的最大云圖半徑像素值r、最大半徑對應(yīng)的最大天頂角θ以及云團匹配點C的坐標(x2,y2),云團高度角計算公式如下:
6.如權(quán)利要求1所述的估算方法,其特征在于:所述步驟6具體包括:
步驟6-1,以陰影邊緣圖像西南角為原點,東方向為X軸正方向,北方向為Y軸正方向建立陰影圖像坐標系,讀取陰影匹配點S的坐標為(x,y);以云圖拍攝地點T為原點,東方向為X軸正方向,北方向為Y軸正方向建立實際陰影坐標系。記實際陰影點R坐標為(x1,y1);
步驟6-2,由于陰影匹配點的坐標(x,y)為陰影邊緣圖像坐標,因此需要轉(zhuǎn)換為上述建立的實際陰影坐標系下的坐標,即實際陰影點R的坐標。根據(jù)陰影匹配點S坐標(x,y)、陰影圖像最大坐標(xmax,ymax)、地面實際陰影西南角坐標(a,b)、地面實際陰影圖像長L和寬W,實際陰影點R坐標(x1,y1)計算公式如下:
步驟6-3,根據(jù)實際陰影點R坐標(x1,y1),地面陰影方位角β1計算公式如下:
步驟6-4,根據(jù)實際陰影點R坐標(x1,y1),地面實際陰影點R與云圖拍攝設(shè)備之間的距離lTR的計算公式如下:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于浙江工業(yè)大學(xué),未經(jīng)浙江工業(yè)大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010784447.8/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種地基數(shù)字云圖的紋理特征抽取和檢索方法
- 一種基于地基云圖的實時動態(tài)云量反演方法
- 預(yù)測結(jié)果評價方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)
- 云圖圖像預(yù)測準確性的評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的地基云圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法
- 地基云圖識別模型訓(xùn)練方法及地基云圖識別方法
- 一種位姿確定方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)
- 一種基于深度跨尺度外推融合的衛(wèi)星云圖預(yù)測方法
- 天空云圖的拼接方法、裝置及設(shè)備
- 衛(wèi)星云圖的預(yù)測方法、裝置和處理器





