[發明專利]一種參數的檢測方法、裝置及計算機系統在審
| 申請號: | 202010782918.1 | 申請日: | 2020-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN112001533A | 公開(公告)日: | 2020-11-27 |
| 發明(設計)人: | 李舉鋒;欒世鵬;田丹 | 申請(專利權)人: | 眾安信息技術服務有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06F21/57;H04L29/06 |
| 代理公司: | 北京市萬慧達律師事務所 11111 | 代理人: | 段曉玲 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 參數 檢測 方法 裝置 計算機系統 | ||
1.一種參數的檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待檢測參數值;
使用第一預設模型及第二預設模型,分別生成對所述待檢測參數值是否異常的預測結果,所述第一預設模型由正常參數值訓練獲得,所述第二預設模型由異常參數值訓練獲得;
當所述第一預設模型及所述第二預設模型的預測結果相同時,根據所述預測結果確定所述待檢測參數值是否異常。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待檢測參數值包括:
接收可聯網設備發出的Web請求,所述Web請求包括所述待檢測參數值;
從所述Web請求獲取所述待檢測參數值;
當所述第一預設模型及所述第二預設模型的預測結果相同時,所述方法還包括:
當所述預測結果包括所述待檢測參數值異常時,攔截所述可聯網設備發送的Web請求。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述當所述預測結果包括所述待檢測參數值異常時,攔截所述可聯網設備發送的Web請求包括:
獲取所述可聯網設備的IP地址和/或設備ID;
攔截所述IP地址和/或設備ID發送的Web請求。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收可聯網設備發出的Web請求包括:
將接收的可聯網設備發出的Web請求存入日志數據;
從所述日志數據獲取所述Web請求。
5.根據權利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述獲取待檢測參數值包括:
將所述待檢測參數值內包含的數字轉換為第一預設編碼值、英文字母轉換為第二預設編碼值、中文字符轉換為第三預設編碼值;
將預設字符按照預設規則轉換為對應的編碼值;
將所述待檢測參數值包含的除所述數字、所述英文字母、所述中文字符及所述預設字符外的每一字符轉換為第四預設編碼值。
6.根據權利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
當所述第一預設模型及所述第二預設模型的預測結果不同時,采用預設方法確定所述待檢測參數值是否異常;
當確定所述待檢測參數值非異常時,使用所述待檢測參數值訓練所述第一預設模型;
當確定所述待檢測參數值異常時,使用所述待檢測參數值訓練所述第二預設模型。
7.根據權利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述第一預設模型及所述第二預設模型為經訓練的隱馬爾可夫模型。
8.一種參數的檢測裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取待檢測參數值;
預測模塊,用于使用第一預設模型及第二預設模型,分別生成對所述待檢測參數值是否異常的預測結果,所述第一預設模型由正常參數值訓練獲得,所述第二預設模型由異常參數值訓練獲得;
處理模塊,用于當所述第一預設模型及所述第二預設模型的預測結果相同時,根據所述預測結果確定所述待檢測參數值是否異常。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊還可用于接收可聯網設備發出的Web請求,所述Web請求包括所述待檢測參數值;從所述Web請求獲取所述待檢測參數值;所述處理模塊還可用于當所述預測結果包括所述待檢測參數值異常時,攔截所述可聯網設備發送的Web請求。
10.一種計算機系統,其特征在于,所述系統包括:
一個或多個處理器;
以及與所述一個或多個處理器關聯的存儲器,所述存儲器用于存儲程序指令,所述程序指令在被所述一個或多個處理器讀取執行時,執行如下操作:
獲取待檢測參數值;
使用第一預設模型及第二預設模型,分別生成對所述待檢測參數值是否異常的預測結果,所述第一預設模型由正常參數值訓練獲得,所述第二預設模型由異常參數值訓練獲得;
當所述第一預設模型及所述第二預設模型的預測結果相同時,根據所述預測結果確定所述待檢測參數值是否異常。
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