[發明專利]商品熱度的確定方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010782380.4 | 申請日: | 2020-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN114065018A | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發明(設計)人: | 李智勇;吳志明;徐衛衛;馬冰;張虹;劉建國;高恒;陳文瑤 | 申請(專利權)人: | 順豐科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q10/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570 | 代理人: | 官建紅 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區學府路(以南)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 商品 熱度 確定 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種商品熱度的確定方法,其特征在于,包括:
獲取倉庫中商品預設時段內的銷量信息及庫存信息;
根據所述銷量信息及所述庫存信息確定所述商品的第一銷量特征、第二銷量特征、第一庫存特征以及第二庫存特征;
根據所述第一銷量特征以及所述第一庫存特征確定所述商品的單位銷售量;
根據所述單位銷售量、所述第二銷量特征以及所述第二庫存特征確定所述商品的熱度。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一銷量特征以及所述第一庫存特征確定所述商品的單位銷售量,包括:
基于訓練后的第一Catboost模型,根據所述第一銷量特征以及所述第一庫存特征確定所述商品的單位銷售量。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述單位銷售量、所述第二銷量特征以及所述第二庫存特征確定所述商品的熱度,包括:
對所述第二庫存特征中的商品可銷售天數進行數據連續性處理,得到處理后的第二庫存特征;
基于線性加權積函數,根據所述單位銷售量、所述第二銷量特征以及所述處理后的第二庫存特征確定所述商品的熱度。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述單位銷售量、所述第二銷量特征以及所述第二庫存特征確定所述商品的熱度,包括:
根據預設比例將所述商品分成第一商品以及第二商品;
對于所述第一商品,對所述第二庫存特征中的商品可銷售天數進行數據連續性處理,得到處理后的第二庫存特征;
基于線性加權積函數,根據所述單位銷售量、所述第二銷量特征以及所述處理后的第二庫存特征確定所述第一商品的熱度;
對于所述第二商品,根據所述銷量信息及所述庫存信息確定第三銷量特征以及第三庫存特征;
基于BDP大數據平臺,對所述第三銷量特征以及所述第三庫存特征進行加權計算,確定所述第二商品的熱度。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述單位銷售量、所述第二銷量特征以及所述第二庫存特征確定所述商品的熱度之前,所述方法還包括:
基于BDP大數據平臺,根據所述銷量信息對所述商品進行過濾處理,得到過濾后商品;
所述根據所述單位銷售量、所述第二銷量特征以及所述第二庫存特征確定所述商品的熱度,包括:
所述根據所述單位銷售量、所述第二銷量特征以及所述第二庫存特征確定所述過濾后商品的熱度。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述單位銷售量、所述第二銷量特征以及所述第二庫存特征確定所述商品的熱度之后,所述方法還包括:
基于訓練后的第二Catboost模型,根據所述商品的熱度、所述熱度對應的商品銷售周期、所述第一銷量特征以及所述第一庫存特征確定所述商品的補貨上限量。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所述商品的熱度、所述熱度對應的商品銷售周期、所述第一銷量特征以及所述第一庫存特征確定所述商品的補貨上限量之后,所述方法還包括:
根據所述單位銷售量以及所述補貨上限量確定所述商品的補貨方案。
8.根據權利要求1至7任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述單位銷售量、所述第二銷量特征以及所述第二庫存特征確定所述商品的熱度之后,所述方法還包括:
根據所述商品的熱度確定所述倉庫的商品空間規劃。
9.一種商品熱度的確定裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取倉庫中商品預設時段內的銷量信息及庫存信息;
第一確定單元,用于根據所述銷量信息及所述庫存信息確定所述商品的第一銷量特征、第二銷量特征、第一庫存特征以及第二庫存特征;
第二確定單元,用于根據所述第一銷量特征以及所述第一庫存特征確定所述商品的單位銷售量;
第三確定單元,用于根據所述單位銷售量、所述第二銷量特征以及所述第二庫存特征確定所述商品的熱度。
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