[發明專利]用輔助鍵座麥克風來檢測和抑制音頻流中的鍵盤瞬態噪聲在審
| 申請號: | 202010781730.5 | 申請日: | 2015-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN112071327A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發明(設計)人: | 西蒙·J·戈德席爾;赫伯特·巴克納;簡·斯科格隆 | 申請(專利權)人: | 谷歌有限責任公司 |
| 主分類號: | G10L21/0208 | 分類號: | G10L21/0208;G10L21/0216 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 李佳;鄧聰惠 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 輔助 麥克風 檢測 抑制 音頻 中的 鍵盤 瞬態 噪聲 | ||
公開了用輔助鍵座麥克風來檢測和抑制音頻流中的鍵盤瞬態噪聲。本發明提供了用于在言語被瞬態噪聲(例如鍵盤鍵入噪聲)破壞時增強言語的方法和系統。所述方法和系統將所述瞬態噪聲的參考麥克風輸入信號用在用于所述信號的所述語音部分的信號恢復過程。使用魯棒貝葉斯統計模型使所述參考麥克風上的所述語音麥克風回歸,這在使所述語音和瞬態噪聲的不需要的功率譜值邊緣化的同時實現了對所需的語音信號的直接推斷。本發明還提供了一種用于快速增強被破壞的信號的直接且高效的期望最大化(EM)過程。所述方法和系統設計為易于在標準硬件上實時操作,并且具有非常短的延時,使得在揚聲器響應中不存在刺激性延遲。
本申請是分案申請,原案的申請號是201580072765.9,申請日是2015年12月30日,發明名稱是“用輔助鍵座麥克風來檢測和抑制音頻流中的鍵盤瞬態噪聲”。
技術領域
本公開涉及用輔助鍵座麥克風來檢測和抑制音頻流中的鍵盤瞬態噪聲。
背景技術
在音頻和/或視頻電話會議環境中,遭遇與言語同時出現并且出現在言語之間的“無聲”停頓中的令人討厭的鍵盤鍵入噪聲是很常見的。示例場景是參與會議呼叫的某個人在會議正在進行的同時在其膝上型計算機上做筆記的場景、或者某個人在語音呼叫期間檢查其電子郵件的場景。當這種類型的噪聲出現在音頻數據中時,用戶表現出明顯的煩躁/分心。
發明內容
為了提供對本公開的一些方面的基本理解,本發明內容以簡化形式介紹了對概念的選擇。本發明內容并非本公開的廣泛概述,并且既不旨在識別本公開的關鍵或者重要元素,也不旨在描繪本公開的范圍。本發明內容僅僅呈現本公開的概念中的一些概念作為以下提供的具體實施方式的前言。
本公開大體上涉及用于信號處理的方法和系統。更具體地,本公開的方面涉及通過使用作為參考信號的來自輔助麥克風的輸入來抑制音頻信號中的瞬態噪聲。
本公開的一個實施例涉及一種用于抑制瞬態噪聲的計算機實現的方法,其包括:接收來自用戶裝置的第一麥克風的音頻信號輸入,其中,該音頻信號包含由第一麥克風捕獲的語音數據和瞬態噪聲;接收關于來自用戶裝置的第二麥克風的瞬態噪聲的信息,其中,該第二麥克風定位為與用戶裝置中的第一麥克風分開,并且該第二麥克風定位為接近瞬態噪聲的源;基于關于從第二麥克風接收到的瞬態噪聲的信息來估計瞬態噪聲在來自第一麥克風的音頻信號輸入中的貢獻;以及基于瞬態噪聲的所估計的貢獻從來自第一麥克風的音頻信號輸入中提取語音數據。
在另一實施例中,用于抑制瞬態噪聲的方法進一步包括:使用統計模型將第二麥克風映射到第一麥克風上。
在另一實施例中,用于抑制瞬態噪聲的方法進一步包括:基于從第二麥克風接收到的信息來調整瞬態噪聲在音頻信號中的所估計的貢獻。
在又一實施例中,在用于抑制瞬態噪聲的方法中調整瞬態噪聲的所估計的貢獻包括:按比例增加或者縮小所估計的貢獻。
在又一實施例中,用于抑制瞬態噪聲的方法進一步包括:基于經過調整的所估計的貢獻,確定在來自第一麥克風的音頻信號輸入中在每個時間幀中瞬態噪聲在每個頻率處的所估計的功率水平。
在又一實施例中,用于抑制瞬態噪聲的方法進一步包括:基于在來自第一麥克風的音頻信號中在每個時間幀中瞬態噪聲在每個頻率處的所估計的功率水平,從由第一麥克風捕獲到的音頻信號中提取語音數據。
在另一實施例中,在用于抑制瞬態噪聲的方法中估計瞬態噪聲的貢獻包括:通過使用期望最大化算法來確定包含語音數據的音頻信號的一部分的MAP(最大后驗)估計。
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