[發(fā)明專利]基于網(wǎng)絡(luò)直播和在線電商帶貨的信息處理方法及云服務(wù)器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010781633.6
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN111814909B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔡淦祺
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州蜜妝信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;H04L29/06;H04L29/08;G06F21/56
• 代理公司: 廣州海藻專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44386
• 代理人: 張大保

本公開揭示的基于網(wǎng)絡(luò)直播和在線電商帶貨的信息處理方法及云服務(wù)器，根據(jù)第一信息清單和第二信息清單確定多個(gè)標(biāo)簽信息的信息識別度以及標(biāo)簽信息之間的標(biāo)簽相似率，基于信息的信息識別度以及不同標(biāo)簽信息之間的標(biāo)簽相似率對標(biāo)簽信息進(jìn)行驗(yàn)證并統(tǒng)計(jì)通過驗(yàn)證的目標(biāo)標(biāo)簽信息，獲取智能終端的消息報(bào)文并確定消息報(bào)文的時(shí)序連續(xù)性曲線以及關(guān)鍵詞隊(duì)列，在基于時(shí)序連續(xù)性曲線以及關(guān)鍵詞序列判斷出智能終端攜帶木馬程序時(shí)設(shè)置訪問攔截機(jī)制。本發(fā)明通過對智能終端的交互信息進(jìn)行時(shí)序連續(xù)性檢測以及自然語言分析，及時(shí)且精準(zhǔn)地檢測出智能終端是否攜帶木馬程序，從而對攜帶木馬程序的智能終端進(jìn)行訪問攔截，確保電商平臺和其他智能終端的信息安全性。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及網(wǎng)絡(luò)直播和在線電商技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于網(wǎng)絡(luò)直播和在線電商帶貨的信息處理方法及云服務(wù)器。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們的生活方式發(fā)生了巨大的變化。以購物為例，現(xiàn)如今，在線購物已成為人們的主要購物方式。而商家為了提高線上產(chǎn)品的銷量，通常會通過網(wǎng)絡(luò)直播的形式在電商平臺上與用戶進(jìn)行交流，從而實(shí)現(xiàn)在線帶貨。商家與用戶進(jìn)行交流的本質(zhì)是電商平臺與智能終端之間的信息交互，因此，如何確保電商平臺以及智能終端的信息安全性是現(xiàn)目前亟待解決的一個(gè)技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

為改善相關(guān)技術(shù)中存在的上述技術(shù)問題，本公開提供了基于網(wǎng)絡(luò)直播和在線電商帶貨的信息處理方法及云服務(wù)器。

第一方面，提供一種基于網(wǎng)絡(luò)直播和在線電商帶貨的信息處理方法，應(yīng)用于與多個(gè)智能終端通信的云服務(wù)器，所述方法至少包括：

針對每個(gè)智能終端，基于提取的用于記錄該智能終端的交互信息的第一信息清單和第二信息清單，確定待驗(yàn)證的用于確定所述交互信息的時(shí)序連續(xù)性并用于提取所述交互信息的關(guān)鍵詞的多個(gè)標(biāo)簽信息的信息識別度，以及不同標(biāo)簽信息之間的標(biāo)簽相似率；

基于確定的所述多個(gè)標(biāo)簽信息的信息識別度以及不同標(biāo)簽信息之間的標(biāo)簽相似率，對所述多個(gè)標(biāo)簽信息進(jìn)行驗(yàn)證，并統(tǒng)計(jì)通過驗(yàn)證的至少三個(gè)目標(biāo)標(biāo)簽信息；其中，所述目標(biāo)標(biāo)簽信息的信息識別度大于設(shè)定識別度且所述目標(biāo)標(biāo)簽信息之間的標(biāo)簽相似率小于設(shè)定相似率；

獲取該智能終端在基于所述云服務(wù)器的運(yùn)行日志確定出的當(dāng)前時(shí)段內(nèi)的消息報(bào)文，根據(jù)所述消息報(bào)文在每個(gè)目標(biāo)標(biāo)簽信息下的置信度、每個(gè)目標(biāo)標(biāo)簽信息的信息識別度以及所述目標(biāo)標(biāo)簽信息之間的標(biāo)簽相似率，生成所述消息報(bào)文在所述當(dāng)前時(shí)段內(nèi)的時(shí)序連續(xù)性曲線并提取所述消息報(bào)文在所述當(dāng)前時(shí)段內(nèi)的關(guān)鍵詞隊(duì)列；

基于所述時(shí)序連續(xù)性曲線以及所述關(guān)鍵詞序列判斷該智能終端是否攜帶木馬程序；若是，則根據(jù)該智能終端的終端配置信息設(shè)置用于攔截該智能終端的訪問攔截機(jī)制。

可選地，基于所述時(shí)序連續(xù)性曲線以及所述關(guān)鍵詞序列判斷該智能終端是否攜帶木馬程序，包括：

獲取所述時(shí)序連續(xù)性曲線中的臨界曲線段，所述臨界曲線段為包括有曲線斜率大于設(shè)定斜率的臨界點(diǎn)的曲線段；將所述臨界曲線段等分為至少兩個(gè)子線段；并行計(jì)算所述至少兩個(gè)子線段中每個(gè)子線段中包括的曲線斜率變化系數(shù)；將計(jì)算得到的各曲線斜率變化系數(shù)映射到預(yù)設(shè)數(shù)值區(qū)間中并計(jì)算各曲線斜率變化系數(shù)在所述預(yù)設(shè)數(shù)值區(qū)間中的映射值的加權(quán)和；

在所述加權(quán)和大于目標(biāo)值時(shí)，提取所述關(guān)鍵詞序列中的每個(gè)關(guān)鍵詞的詞向量；基于所述時(shí)序連續(xù)性曲線對應(yīng)的曲線特征對提取得到的多個(gè)詞向量進(jìn)行聚類得到至少兩個(gè)聚類集合；計(jì)算每個(gè)聚類集合中的詞向量之間的特征差異度；

在每個(gè)特征差異度與設(shè)定差異度的差值小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，選取最大特征差異度對應(yīng)的聚類集合作為檢測集合并確定所述檢測集合對應(yīng)的詞向量矩陣，從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中查找是否存在與所述詞向量矩陣之間的矩陣相似度大于設(shè)定相似度的目標(biāo)詞向量矩陣；若存在，則判定該智能終端攜帶木馬程序；其中，所述目標(biāo)詞向量矩陣中的矩陣元素為異常關(guān)鍵詞對應(yīng)的元素。