[發明專利]一種基于神經網絡運行模式的工程項目控制方法及控制系統

在審

• 申請號: 202010780774.6
• 申請日: 2020-09-01
• 公開（公告）號: CN111897220A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 李鵬程
• 申請（專利權）人: 北京清立科技有限公司
• 主分類號: G05B13/04
• 分類號: G05B13/04
• 代理公司: 北京兆君聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 11333
• 代理人: 劉俊玲

本發明提供一種基于神經網絡運行模式的工程項目控制方法，包括：基于對工程項目的描述，以矢量圖形方式模擬神經系統信號傳遞過程，建立用于工程控制的神經網絡模型；通過若干服務程序支持所述模擬過程的Web訪問、數據庫訪問、以及對物理接口服務程序的映射訪問；通過算法程序實時完成所述信號的運算與傳遞，由所述算法程序動態選擇最優信號路徑，最終實現控制工程項目所設定的各種控制功能與控制流程。本發明將控制過程抽象為神經網絡運行矢量圖模式，采用人工神經網絡有向圖的數學模型與算法架構，可以更直觀、高效的繪制編程模式，支持自由繪制控制運行圖，降低了編程難度、簡化了編程的過程。

技術領域

本發明涉及智能控制領域，尤其涉及一種基于神經網絡運行模式的控制方法及控制系統。

背景技術

當前，全球正在經歷科技和產業高度融合的新一輪變革，大數據的形成、理論算法的革新、計算能力的提升及人工智能的應用進入新一輪創新發展的高峰期，新技術持續獲得突破性進展，呈現出跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等以應用為導向的新特征。人工智能技術與應用有了新的突破進展，基于模擬人類神經網絡運行模式的人工智能技術成為最突出的特點與熱點，基于人工智能神經網絡形態與算法的控制系統應運而生，業界迫切需要在理論與實踐中開發一款基于神經網絡運行模式的控制語言及其控制方法。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于神經網絡運行模式的工程項目控制方法，具備控制方法直觀、易操作的優點，為人們的使用帶來全新的體驗。

為了實現上述目的，本發明提供一種基于神經網絡運行模式的工程項目控制方法，包括：

1）基于對工程項目的描述，以矢量圖形方式模擬神經系統信號傳遞過程，建立用于工程控制的神經網絡模型；

2）通過若干服務程序支持步驟1）中所述模擬過程的Web訪問、數據庫訪問、以及對物理接口服務程序的映射訪問；

3）通過算法程序實時完成步驟1）所述信號的運算與傳遞，由所述算法程序動態選擇最優信號路徑，最終實現控制工程項目所設定的各種控制功能與控制流程。

本發明優選的方案中，步驟1）所述的以矢量圖形方式模擬神經系統信號傳遞過程中，以功能模塊或傳遞函數為信息處理節點，通過有向信號線將各個所述的信息處理節點聯系起來，從而布設出任意網狀的控制流程。所述的信息處理節點類似于神經網絡模型的骨架，用于基于自身參數的設置處理接收到的信息或數據。所述的信息處理節點可以是傳統的條件量模塊，選自“與或非”邏輯模塊、網絡協議棧模塊、時鐘定時器模塊、模擬量運算模塊、JSON數據解析模塊中的任意一種或多種；也可以是由用戶按照一定規則自定義的功能模塊。所述的自定義的功能模塊是由物理控制接口和/或常用的功能函數抽象得到的模塊；所述物理接口模塊包括：各種網絡協議端口（如tcp、udp、telnet、http、snmp等）、多個標準串口、紅外/單向串行端口、繼電器端口、I/O端口等。

本發明進一步優選的方案中，所述的信息處理節點包括普通模塊和/或宏模塊；所述的宏模塊由所述的普通模塊和/或宏模塊打包封裝而成。

本發明進一步優選的方案中，步驟1）還包括通過典型計算機高級語言的編輯、編譯、封裝、調試將任意的局部或整體神經網絡控制運行模型打包封裝、形成宏模塊，打包的宏模塊可以被調用、改寫、拓展與分享。

本發明優選的方案中，步驟2）所述的后端數據存儲采用MongoDB數據庫，為所述神經網絡控制方法基于WEB應用的集成開發環境提供可擴展的高性能數據存儲。

本發明更優選的方案中，所述的MongoDB將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=value)對、類似于JSON對象，為后端基于NodeJS的Web服務器服務訪問與前端數據交互。