[發(fā)明專利]一種可適用不同天氣狀況的船舶光伏輸出功率預(yù)測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010780663.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-06 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111932008B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-08-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 廖衛(wèi)強(qiáng);俞萬(wàn)能 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 集美大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06Q10/04 | 分類號(hào): | G06Q10/04;G06F17/18;G06K9/62;G06N7/02 |
| 代理公司: | 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 35100 | 代理人: | 陳明鑫;蔡學(xué)俊 |
| 地址: | 361021 福建省*** | 國(guó)省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 適用 不同 天氣狀況 船舶 輸出功率 預(yù)測(cè) 方法 | ||
1.一種可適用不同天氣狀況的船舶光伏輸出功率預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟S1、對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)歷史發(fā)電量數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,選取出主要特征量;
步驟S2、提出一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的相似樣本點(diǎn)的選擇方法,基于步驟S1選取的主要特征量,通過(guò)計(jì)算待預(yù)測(cè)點(diǎn)與各個(gè)歷史數(shù)據(jù)點(diǎn)的歐式距離,按歐式距離選取相似樣本點(diǎn);
步驟S3、基于模糊數(shù)學(xué)適配度求解待預(yù)測(cè)點(diǎn)與各相似樣本點(diǎn)的適配度,同時(shí)利用熵權(quán)法求解各個(gè)相似樣本點(diǎn)相同特征量適配度的客觀權(quán)重,并進(jìn)行擬合,得到相同特征量的分適配度,再用相關(guān)系數(shù)權(quán)重對(duì)不同特征量的分適配度進(jìn)行擬合,得到待預(yù)測(cè)點(diǎn)與相似樣本點(diǎn)的總適配度,并用該適配度削項(xiàng)相似樣本點(diǎn)的輸出功率,得到待預(yù)測(cè)點(diǎn)的光伏輸出輸出功率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種可適用不同天氣狀況的船舶光伏輸出功率預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟S2具體實(shí)現(xiàn)如下:
S21、以待預(yù)測(cè)點(diǎn)作為基值點(diǎn),提取待預(yù)測(cè)點(diǎn)氣象預(yù)報(bào)的主要特征量包括輻照度和環(huán)境溫度,組成待預(yù)測(cè)點(diǎn)向量X0(s,t);選擇所有歷史數(shù)據(jù)點(diǎn)作為歷史向量Xi(s,t),其中i=1,2,…,N;N為歷史樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù),s和t分別代表輻照度和環(huán)境溫度值;
S22、計(jì)算待預(yù)測(cè)點(diǎn)X0和各歷史數(shù)據(jù)點(diǎn)Xi歐氏距離,計(jì)算公式如式(1)所示:
S23、將歐氏距離集{d1,d2,…,dN}按照值的大小升序排序,從小到大選擇預(yù)定數(shù)量的數(shù)據(jù)點(diǎn)作為待預(yù)測(cè)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的相似樣本點(diǎn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種可適用不同天氣狀況的船舶光伏輸出功率預(yù)測(cè)方法,其特征在于,步驟S3中,基于模糊數(shù)學(xué)適配度求解待預(yù)測(cè)點(diǎn)與各相似樣本點(diǎn)的適配度,同時(shí)利用熵權(quán)法求解各個(gè)相似樣本點(diǎn)的客觀權(quán)重,得到待預(yù)測(cè)點(diǎn)與相似樣本點(diǎn)的總適配度的實(shí)現(xiàn)方式如下:
S31、根據(jù)步驟S2選取的相似樣本點(diǎn)以及待預(yù)測(cè)點(diǎn)的特征量,建立矩陣并進(jìn)行歸一化處理;
S32、以待預(yù)測(cè)點(diǎn)的數(shù)值為基值點(diǎn),應(yīng)用式(2)求取與相似樣本點(diǎn)各特征量對(duì)應(yīng)的適配度;
其中;αij為待預(yù)測(cè)點(diǎn)第j個(gè)特征量與第i個(gè)相似樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)特征量的適配度,xij為第i個(gè)相似樣本點(diǎn)第j個(gè)特征量的歸一化值,xj為待預(yù)測(cè)點(diǎn)的第j個(gè)特征量的歸一化值;
S33、應(yīng)用式(3)對(duì)所得的各相似樣本點(diǎn)的適配度進(jìn)行擬合,得到各特征量的分適配度;
其中;αj為第j個(gè)特征量的分適配度,ωi為各個(gè)相似樣本點(diǎn)的縱向擬合權(quán)重,m為相似樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù);當(dāng)m=1時(shí),ωi=1;
S34、應(yīng)用式(4)求取總適配度;
其中;cj為不同特征量的橫向擬合權(quán)重,n為特征量個(gè)數(shù);當(dāng)n=1時(shí),cj=1。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種可適用不同天氣狀況的船舶光伏輸出功率預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述ωi、cj的確定方式如下:
1)以待預(yù)測(cè)點(diǎn)的n個(gè)特征量作為評(píng)價(jià)指標(biāo),由步驟S2選取出來(lái)的m個(gè)相似樣本點(diǎn)作為評(píng)價(jià)對(duì)象,建立待預(yù)測(cè)點(diǎn)與相似樣本點(diǎn)的各項(xiàng)特征量的差值絕對(duì)值向量:δij(i=1,2…n;j=1,2…m);并組成熵權(quán)法評(píng)價(jià)矩陣:其中n為特征量個(gè)數(shù),m為相似樣本點(diǎn)個(gè)數(shù);
2)將B標(biāo)準(zhǔn)化得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣并根據(jù)公式(5)計(jì)算第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的比重:
3)根據(jù)公式(6)計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的熵值:
4)根據(jù)公式(7)得到每個(gè)相似樣本點(diǎn)的縱向擬合權(quán)重ωi;
5)不同特征量的橫向擬合權(quán)重cj如式(8)所示:
其中:rj為第j個(gè)特征向量的相關(guān)性系數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種可適用不同天氣狀況的船舶光伏輸出功率預(yù)測(cè)方法,其特征在于,步驟S3中,待預(yù)測(cè)點(diǎn)的光伏輸出輸出功率公式如下:
其中:P是待預(yù)測(cè)點(diǎn)采用n個(gè)特征量和m個(gè)相似樣本點(diǎn)預(yù)測(cè)時(shí)的功率預(yù)測(cè)值,α為總適配度,ωi為各個(gè)相似樣本點(diǎn)的縱向擬合權(quán)重,Pi為各個(gè)相似樣本點(diǎn)的實(shí)際輸出功率值。
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G06Q 專門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門(mén)票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問(wèn)題”或“下料問(wèn)題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉(cāng)儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫(kù)存管理,例如訂貨、采購(gòu)或平衡訂單
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