[發明專利]一種一維條碼識別方法

有效

• 申請號: 202010780572.1
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN111738031B
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 趙偉;惠慧;顧善中;徐良偉;田曉明
• 申請（專利權）人: 江蘇東大集成電路系統工程技術有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 南京北辰聯和知識產權代理有限公司 32350
• 代理人: 于忠洲

1.一維條碼識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，獲取條碼圖像，并對獲取的條碼圖像進行條碼檢測識別，若檢測識別到的條碼內容和校驗位準確無誤，則直接輸出條碼內容，識別結束，若檢測識別到的條碼內容和/或校驗位存在錯誤，則進入步驟2；

步驟2，利用OCR識別對條碼圖像中的文本進行識別，獲取與條碼內容相對應的文本內容，再進入步驟3；

步驟3，根據檢測識別的條碼內容輸出對應的識別結果：

若條碼內容與文本內容一致，則表明只是校驗位存在識別錯誤或無法識別，直接輸出條碼內容，識別結束；

若條碼內容的數據區域只識別到一部分，則表明條碼的數據區域存在污損位，利用交叉替換的方式完成條碼內容的補充和驗證識別，若驗證識別通過，則輸出補充后的條碼內容，若驗證識別未通過，則進入步驟4；

若條碼內容只識別到起始字符，則直接進入步驟5；

步驟4，進行逐位替換來驗證識別，若逐位替換最終驗證識別通過，則輸出逐位替換后的條碼內容，識別結束，若逐位替換完成后仍未驗證識別，則直接進入步驟5；

步驟5，對OCR識別結果進行打分，并根據打分結果進行識別結果輸出：

若OCR識別打分的分值大于等于95，則直接輸出文本內容；

若OCR識別打分的分值小于95且大于等于60，則提示確認該文本內容；

若OCR識別打分的分值小于60，則提示忽略該文本內容；

步驟4中，在進行逐位替換來驗證識別時：

逐位比較條碼內容和文本內容各個位置處的字符是否相同，若某個位置處的字符不同，則用文本內容中該位置處的字符替換條碼內容中對應位置處的字符；

每替換一個位置處的字符則進行一次校驗位的驗證，若校驗位驗證通過，則識別完成，輸出替換后的條碼內容；

若文本內容的全部字符均進行了逐位比較替換，且全部的校驗位驗證均未通過，則進入步驟5。

2.根據權利要求1所述的一維條碼識別方法，其特征在于，步驟1中，在獲取條碼圖像時，實時監聽掃碼按鍵的觸發信息，若監聽到掃碼按鍵的觸發信息，則向掃碼相機發送掃碼指令，再獲取掃碼相機獲得的條碼圖像，并將獲取的條碼圖像以及覆蓋式優先顯示指令發送至顯示屏。

3.根據權利要求1所述的一維條碼識別方法，其特征在于，步驟1中，在對獲取的條碼圖像進行條碼檢測識別時，利用識別神經網絡對條碼圖像中的條碼進行定位識別，具體步驟為：

首先，收集條碼樣本圖像，搭建用于條碼定位識別的神經網絡模型；

然后，利用條碼樣本圖像對搭建的神經網絡模型進行訓練；

最后，利用訓練好的神經網絡模型對獲取的條碼圖像進行定位識別，獲取條碼圖像中的條碼內容和校驗位。

4.根據權利要求1所述的一維條碼識別方法，其特征在于，步驟2中，利用OCR識別對條碼圖像中的文本進行識別時的具體步驟為：

首先，利用SSD模型將條碼圖像中的文本檢測出來；

然后，利用直線擬合方法以及仿射變換方法對檢測出來的文本進行矯正；

最后，利用OCR識別模型對矯正后的文本進行文字識別，獲得文本內容。

5.根據權利要求1所述的一維條碼識別方法，其特征在于，步驟3中，利用交叉替換的方式完成條碼內容的補充和校驗識別的具體步驟為：

首先，利用特殊字符來替換條碼內容的污損位；

然后，利用OCR識別的文本內容中對應于污損位的符號替換條碼內容中的特殊字符；

再后，將替換后的條碼內容加上最后的校驗位進行校驗識別。

6.根據權利要求1所述的一維條碼識別方法，其特征在于，步驟5中，在對OCR識別結果進行打分時，利用束搜索迭代地生成識別的文本內容以及該文本內容對應的概率值，再將概率值乘以100作為該文本內容的打分值。