[發明專利]圖像中顏色噪聲的處理方法、系統、電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202010779985.8 | 申請日: | 2020-08-05 |
| 公開(公告)號: | CN111882504B | 公開(公告)日: | 2022-08-16 |
| 發明(設計)人: | 楊傲;張鑫 | 申請(專利權)人: | 展訊通信(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務所 31283 | 代理人: | 楊東明;林嵩 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 顏色 噪聲 處理 方法 系統 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像中顏色噪聲的處理方法,其特征在于,所述處理方法包括:
獲取待處理圖像數據對應的原始通道數據;
其中,所述原始通道數據包括原始Y通道數據、原始U通道數據和原始V通道數據;
根據所述原始通道數據獲取L個分解層的分解圖像數據;
其中,YUV三個通道數據中每個分解層的所述分解圖像數據包括高斯金字塔數據和拉普拉斯金字塔數據,L≥2且取正整數;
從第L層開始,采用塊匹配方式計算當前層的待處理數據中YUV三個通道數據的待處理像素與鄰域像素的相似度,根據所述相似度確定每個所述鄰域像素位置的聯合權重,并根據UV通道的所述鄰域像素和所述鄰域像素位置上對應的所述聯合權重對當前層的UV通道進行去噪以獲取中間去噪結果;其中,第L層對應的所述待處理數據為當前層的所述高斯金字塔數據;
對當前層的所述中間去噪結果和所述原始Y通道數據進行上采樣以獲取上采樣結果,并將所述上采樣結果與前一層的所述拉普拉斯金字塔數據進行相加融合以得到前一層對應的待處理數據,并重復執行所述采用塊匹配方式計算當前層的所述待處理數據中YUV三個通道數據的待處理像素與鄰域像素的相似度、根據所述相似度確定每個所述鄰域像素位置的聯合權重,并根據UV通道的所述鄰域像素和所述鄰域像素位置上對應的所述聯合權重對當前層的UV通道進行去噪以獲取中間去噪結果的步驟,直至獲取對第一層的UV通道進行去噪得到的目標去噪結果;
提取所述目標去噪結果中去噪后的U通道數據和去噪后的V通道數據,并對所述原始Y通道數據、所述去噪后的U通道數據和所述去噪后的V通道數據進行重構處理以獲取去噪后的目標圖像數據。
2.如權利要求1所述的圖像中顏色噪聲的處理方法,其特征在于,對于第二層至第L層的所述分解圖像數據,所述根據所述相似度確定每個所述鄰域像素位置的聯合權重的步驟包括:
采用第一濾波核函數根據所述相似度確定每個所述鄰域像素位置的聯合權重;
其中,在所述相似度大于設定值時,采用所述第一濾波核函數根據所述相似度索引得到的權重為零。
3.如權利要求2所述的圖像中顏色噪聲的處理方法,其特征在于,所述第一濾波核函數的表達式如下:
其中,x表示所述待處理像素與周圍鄰域像素的相似度,w(x)表示權重,h和k均為預設常量;
在所述相似度大于k時,采用所述第一濾波核函數根據所述相似度索引得到的權重為零,h的大小與所述第一濾波核函數的衰減速度相對應;
每個所述鄰域像素位置的所述聯合權重用于表征每個所述鄰域像素與所述待處理像素的相似度。
4.如權利要求1或2所述的圖像中顏色噪聲的處理方法,其特征在于,對于第一層的所述分解圖像數據,所述根據所述相似度確定每個所述鄰域像素位置的聯合權重的步驟包括:
采用第二濾波核函數根據所述相似度確定每個所述鄰域像素位置的聯合權重;
其中,所述第二濾波核函數用于高頻噪聲的濾波。
5.如權利要求4所述的圖像中顏色噪聲的處理方法,其特征在于,所述第二濾波核函數的表達式如下:
其中,x表示所述第一層的所述分解圖像數據中所述待處理像素與周圍鄰域像素的相似度,w(x)表示權重,h和k均為預設常量。
6.如權利要求1所述的圖像中顏色噪聲的處理方法,其特征在于,所述采用塊匹配方式計算當前層的所述高斯金字塔數據中YUV三個通道數據的待處理像素與鄰域像素的相似度的步驟包括:
對于當前層的所述高斯金字塔數據中YUV三個通道數據,計算得到每個通道的各個鄰域像素結合周圍n×n像素數據,與所述待處理像素結合周圍n×n像素數據之間的差值,并根據所述差值確定各個通道的所述待處理像素與周圍鄰域像素的所述相似度;其中,n≥1且取奇數。
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