[發明專利]一種基于物聯網的構筑物安全評估方法及系統

在審

• 申請號: 202010779950.4
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111861283A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 朱文強;郭江;黃思旭;趙國
• 申請（專利權）人: 深圳瑞萊保核能技術發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/08;G08B21/18;G16Y10/30;G16Y40/20
• 代理公司: 湖北天領艾匹律師事務所 42252
• 代理人: 程明

本發明涉及構筑物安全管理技術領域，公開了一種基于物聯網的構筑物安全評估方法及系統，硬件包括：數據采集裝置，包括泄漏率測量專用工控機、外觀檢查裝置、圖像采集裝置、裂縫監測儀、形變量測量裝置和火災監測裝置；數據存儲、處理和轉發裝置，包括服務器；用戶交互裝置，包括聲光報警器和顯示器；軟件包括：平臺軟件；儀器儀表內置軟件；通信軟件，用以解決現有的構筑物安全評價系統評價維度少，評價結果不夠準確，以及系統集成度低，評價不夠全面。不便于整體分析和決策的缺點。

技術領域

本發明涉及構筑物安全評估技術領域，尤其涉及一種基于物聯網的構筑物安全評估方法及系統。

背景技術

隨著建筑設施使用年限的增加，由于老化而會產生某些安全隱患，例如因長期承受巨大的壓力導致產生形變、表面老化產生裂縫等，最終造成垮塌或內部危險氣體泄漏等安全事故，若不及時進行安全評估工作，繼續使用這類存在安全隱患的構筑物，發生垮塌等事件，將會危及人身財產安全，造成巨大的損失，特別是電力行業，由于行業的特殊性，一旦發生安全事故造成的危害將會更大，因此，正確評價構筑物的安全性對其整體結構的鑒定、維護和做好構筑物安全管理工作具有重要的現實意義，現有技術中進行安全評估的方法通常為通過圖像采集技術采集建筑設施表面的圖像，根據圖像進行構筑物表面缺陷的人工識別或機器智能識別，通過經驗分析構筑物的安全性和可使用性；或者采用超聲波技術檢測構筑物形變，通過超聲波技術識別構筑物表面的裂縫、凹陷和空鼓，從而檢測建筑設施表面缺陷，并根據裂縫、凹陷和空鼓的形狀尺寸來判斷構筑物形變程度，進而分析構筑物的安全性。

現有技術中雖然存在通過圖像采集與識別技術或超聲波技術進行安全評估的方法，但實際操作起來過程繁瑣、人為因素影響較大，沒有形成系統性、規范性的評估；且采用超聲波技術進行檢測，造價過高，并不適合大范圍推廣，實際上可用性并不強，此外，僅從構筑物表面肉眼可見的缺陷這一維度進行評價，評價的維度單一，將會導致評估結果不準確、不全面，一方面，無法全面排除潛在的不安全因素，達不到進行安全監測評估的目的；另一方面，還可能導致評估的安全等級低于實際等級，造成不必要的浪費。

申請號為CN202010170246.9的中國發明專利公開了一種基于物聯網的建筑物安全的監控方法，該系統包括檢測裝置、智能表、服務器、用戶終端和監控中心。檢測裝置、智能表、監控中心均與服務器通訊連接，監控中心與用戶終端通訊連接。通過檢測裝置獲取建筑物室內預設區域的紅外信息并發送至服務器；智能表感測流量數據并發送至服務器；服務器根據紅外信息判斷預設區域是否有人活動；當判斷無人活動時，判斷流量數據是否在預設范圍內；當在預設范圍外時，服務器向監控中心發送預警信息；監控中心根據預警信息向用戶終端發送待確認信息；監控中心在預設時長內未得到用戶終端發送的確認信息時，監控中心報警。本發明能有效提高建筑物內燃氣泄露預警的準確性和及時性，雖然同屬于基于物聯網技術的建筑物監控方法，但是其側重于對建筑物內燃氣泄露的監控和預警，而無法實現對構筑物本身的安全隱患進行監控及預測的功能，而構筑物的安全隱患因素例如裂縫、凹陷和空鼓等往往對于構筑物的安全程度與使用壽命有著更為關鍵的影響，不可控性也更強。

為此，本領域技術人員提出了一種基于物聯網的構筑物安全評估方法及系統，用以監測構筑物的安全性，并基于一定的算法對其安全性進行精確的量化評估。

發明內容

(一)要解決的技術問題

本發明實施例提供一種基于物聯網的構筑物安全評估方法及系統，用以解決現有的構筑物安全評價系統評價維度少，評價結果不夠準確，以及系統集成度低，評價不夠全面。不便于整體分析和決策的缺點。

(二)發明內容