[發明專利]一種基于表型測量早期發現綜合征的系統在審

申請號：	202010779409.3	申請日：	2020-08-05
公開（公告）號：	CN111862091A	公開（公告）日：	2020-10-30
發明（設計）人：	詹國棟;李明;鄒小兵;潘悅然;蔡昆京;程銘	申請（專利權）人：	昆山杜克大學;中山大學附屬第三醫院
主分類號：	G06T7/00	分類號：	G06T7/00;G06K9/00;G06T17/20;G16H50/20
代理公司：	佛山幫專知識產權代理事務所(普通合伙) 44387	代理人：	顏春艷
地址：	215300***	國省代碼：	江蘇;32
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種基于表型測量早期發現綜合征系統
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【說明書】：

本發明提出了一種基于表型測量早期發現綜合征的系統，包括：數據采集模塊，用于多角度瞬間采集被測試者人體頭部的RGBD圖像數據；數據拼接模塊，用于拼接多角度RGBD圖像數據；3D建模模塊，用于還原并重建成3D頭部曲面模型；標志識別模塊，用于識別3D頭部曲面模型中人體的標志性特征點；表型計算模塊，用于根據計算和/或訓練人體表型；綜合癥模型訓練模塊，用于訓練患有不同綜合癥的模型；綜合癥預測模塊，用于計算被測量者患有各綜合征的概率以及其中可能性最大的綜合癥；測量報告模塊，用于生成測量報告。本發明能精確測量并計算人體3D數據的特征點、曲面距離及其他具有醫學意義的數據，并根據所測量的數據預測出被測試者最可能患有的疾病。

技術領域

本發明涉及3D掃描技術領域和圖像處理領域，特別涉及一種基于表型測量早期發現綜合征的系統。

背景技術

大多數疾病在發病初期，醫生會通過對病人的表型癥狀綜合判斷，推測病人所患疾病。然而，目前的純人工診斷中存在幾個問題：1.病人的體征在被人工測量時，容易因為出現較大誤差，皮尺、激光等測量方法對病人的配合度要求過高，閃光燈對病人有刺激影響情緒，并不友好；2.病人的表型異常程度判斷，不同醫生難以使用統一尺度，難以規范化；3.對于異常癥狀綜合判斷時，醫生難以直接根據異常程度判斷可能患有對綜合癥；4.對于具有相似癥狀的綜合征，醫生難以進行區分并選擇出最準確的綜合征。

因此急需一種能夠集采集數據、分析表型、判斷疾病于一體的表型測量系統，能夠在無閃光刺激的條件下瞬間采集病人頭部360度的RGBD數據，并能夠根據所采集的數據計算醫學上有關的人體表型，最終能根據所計算的人體表型進行疾病科學判定，預測出可能患有的疾病；并根據表型數據，計算出患病相似癥狀中，最有可能的疾病。這樣一種一體化智能測量、篩查系統，提供具有醫學意義的數據，將更有利于醫學研究及其他行業的工作。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明提出一種基于表型測量早期發現綜合征的系統，能在無刺激的情況下，瞬間掃描環繞人體全角度的3D數據，精確測量并計算人體3D數據的特征點、直線和曲面距離及其他具有醫學意義的數據，并根據所測量的數據預測出被測試者最可能患有的疾病。

本發明的技術方案是這樣實現的：

一種基于表型測量早期發現綜合征的系統，包括：

數據采集模塊，用于多角度瞬間采集被測試者人體頭部的RGBD圖像數據；其中，所述RGBD圖像數據包括顏色信息和(x,y,z)坐標信息；

數據拼接模塊，用于拼接由數據采集模塊所采集的多角度RGBD圖像數據；

3D建模模塊，用于根據拼接好的RGBD圖像數據還原并重建成3D頭部曲面模型；

標志識別模塊，用于識別3D頭部曲面模型中人體的標志性特征點，所述標志性特征點包括但不限于與眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和臉輪廓相關的特征點；

表型計算模塊，用于根據所識別的特征點以及相關器官和部位的RGBD圖像數據，計算和/或訓練人體表型；

綜合癥模型訓練模塊，用于基于人體表型的相關數據訓練患有不同綜合癥的模型；

綜合癥預測模塊，用于計算被測量者患有各綜合征的概率以及其中可能性最大的綜合癥，并寫入測量報告模塊中；

測量報告模塊，用于生成測量報告，展示計算所得的表型性狀和綜合癥預測報告。