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[發明專利]居民地提取結果輪廓直線性處理方法和裝置及設備在審

專利信息
申請號: 202010778043.8 申請日: 2020-08-05
公開(公告)號: CN112070780A 公開(公告)日: 2020-12-11
發明(設計)人: 劉松林;張麗;鞏丹超;龔輝;秦進春 申請(專利權)人: 中國人民解放軍61540部隊
主分類號: G06T7/13 分類號: G06T7/13;G06T5/50;G06T7/10
代理公司: 北京市鼎立東審知識產權代理有限公司 11751 代理人: 朱慧娟;劉瑛
地址: 710054 陜*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 居民地 提取 結果 輪廓 線性 處理 方法 裝置 設備
【權利要求書】:

1.一種居民地提取結果輪廓直線性處理方法,其特征在于,包括:

獲取原始影像,將與所述原始影像中的區域相一致的DSM數據疊加至所述原始影像中,得到輸入影像;

對所述輸入影像進行邊緣特征增強處理,得到邊緣增強后的第一特征圖,并采用語義分割網絡對所述輸入影像進行特征提取,得到相應的第二特征圖;

對所述第一特征圖和所述第二特征圖進行連接組合,獲取相應的輸出特征圖;

利用輪廓約束損失函數對所述輸出特征圖進行輪廓約束,通過約束后的輸出特征圖獲取居民地提取結果。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將與所述原始影像中的區域相一致的DSM數據疊加至所述原始影像中,包括:

基于所述原始影像采集所述DSM數據,并對所述DSM數據進行歸一化處理后,將歸一化處理后的DSM數據疊加到所述原始影像中;

其中,所采集的所述DSM數據的分辨率與所述原始影像的分辨率相一致。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述輸入影像進行邊緣特征增強處理時,采用拉普拉斯算子模板進行。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述第一特征圖和所述第二特征圖進行連接組合時,采用1*1卷積進行連接組合。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,利用輪廓約束損失函數對所述輸出特征圖的輪廓進行約束時,所述輪廓約束損失函數為在所述語義分割網絡的損失函數中添加有方向導數的聯合損失函數;

其中,所述聯合損失函數為:

為所述語義分割網絡的損失函數,α和β均為損失加權系數。

6.一種居民地提取結果輪廓直線性處理裝置,其特征在于,包括數據疊加模塊、邊緣增強處理模塊、語義分割模塊、連接組合模塊和輪廓約束模塊;

所述數據疊加模塊,被配置為獲取原始影像,將與所述原始影像中的區域相一致的DSM數據疊加至所述原始影像中,得到輸入影像;

所述邊緣增強模塊,被配置為對所述輸入影像進行邊緣特征增強處理,得到邊緣增強后的第一特征圖;

所述語義分割模塊,被配置為采用語義分割網絡對所述輸入影像進行特征提取,得到相應的第二特征圖;

所述連接組合模塊,被配置為對所述第一特征圖和所述第二特征圖進行連接組合,獲取相應的輸出特征圖;

所述輪廓約束模塊,被配置為利用輪廓約束損失函數對所述輸出特征圖的輪廓進行約束,通過約束后的輸出特征圖獲取居民地提取結果。

7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述邊緣增強模塊包括逐層級聯的拉普拉斯處理層、歸一化層和卷積層;

所述拉普拉斯處理層,被配置為采用拉普拉斯算子模板對所述輸入影像進行運算;

所述歸一化層,被配置為利用ReLu和Tanh激活函數對進行完拉普拉斯算子運算后的輸入影像進行歸一化處理;

所述卷積層,被配置為對歸一化處理后的輸入特征數據進行特征增強后輸出所述第一特征圖。

8.一種居民地提取結果輪廓直線性處理設備,其特征在于,包括:

處理器;

用于存儲處理器可執行指令的存儲器;

其中,所述處理器被配置為執行所述可執行指令時實現權利要求1至5中任意一項所述的方法。

9.一種非易失性計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序指令,其特征在于,所述計算機程序指令被處理器執行時實現權利要求1至5中任意一項所述的方法。

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