[發明專利]基于近紅外光譜成像的人皮面具識別方法及系統

有效

• 申請號: 202010777264.3
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111879724B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 劉倉理;張大勇;黃立賢;儲松南;駱永全;沈志學;王海峰;曹寧翔;曾建成
• 申請（專利權）人: 中國工程物理研究院流體物理研究所
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359;G01N21/3563;G06K9/00;G06F16/51;G06F16/55
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 林菲菲

1.基于近紅外光譜成像的人皮面具識別方法，其特征是，包括以下步驟：

采集面部皮膚、人皮面具的近紅外光譜數據，并根據近紅外光譜數據建立光譜數據庫；近紅外光譜成像系統的光譜波長為1400-1500nm或1900-2000nm；

將光譜數據庫中的近紅外光譜數據輸入光譜分類算法模型進行訓練，得到光譜識別模型；光譜分類算法為基于機器學習的支持向量機或BP神經網絡算法；

通過近紅外光譜成像系統對目標物成像，根據面部檢測算法識別提取成像圖像中的面部區域；

提取近紅外光譜序列圖像中屬于面部區域所有像素的面部光譜數據；

將面部光譜數據輸入光譜識別模型進行識別，輸出識別結果；當面部區域超過一定比例的像素識別為人皮面具時，即判斷目標物佩戴了人皮面具，反之則認為是正常人臉。

2.根據權利要求1所述的基于近紅外光譜成像的人皮面具識別方法，其特征是，所述近紅外光譜成像系統為基于AOTF光譜成像系統、快照式光譜成像系統、傅里葉光譜成像系統中的任意一種。

3.基于近紅外光譜成像的人皮面具識別系統，其特征是，包括：

光譜數據庫(101)，用于存儲面部皮膚、人皮面具的近紅外光譜數據；光譜波長為1400-1500nm或1900-2000nm；

模型構建模塊(102)，用于將光譜數據庫(101)中的近紅外光譜數據輸入光譜分類算法模型進行訓練，得到光譜識別模型；光譜分類算法為基于機器學習的支持向量機或BP神經網絡算法；

成像模塊(103)，用于通過近紅外光譜成像系統對目標物成像，根據面部檢測算法識別提取成像圖像中的面部區域；

光譜提取模塊(104)，用于提取近紅外光譜序列圖像中屬于面部區域所有像素的面部光譜數據；

識別模塊(105)，用于將面部光譜數據輸入光譜識別模型進行識別，輸出識別結果；識別結果為：當面部區域超過一定比例的像素識別為人皮面具時，即判斷目標物佩戴了人皮面具，反之則認為是正常人臉。

4.一種計算機終端，其特征是，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器內并可在處理器中執行如權利要求1-2任意一項所述方法的計算機程序。

5.一種計算機可讀介質，所述計算機可讀介質存儲有計算機程序，其特征是，所述計算機程序被處理執行時實現如權利要求1-2中任意一項所述方法的步驟。