[發(fā)明專利]一種基于改進(jìn)的LSTM模型在人體行為識(shí)別上的應(yīng)用方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010776882.6
• 申請(qǐng)日: 2020-08-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111860460A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧新彪;徐嘉雯
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江蘇新安電器股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32231
• 代理人: 張勵(lì)

1.一種基于改進(jìn)的LSTM模型在人體行為識(shí)別上的應(yīng)用方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1：確定網(wǎng)絡(luò)隱藏層數(shù)及其內(nèi)部神經(jīng)元數(shù)量；

S2：若加深網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，則在隱藏層間加入Dropout正則項(xiàng)；

S3：改變LSTM單元的內(nèi)置激活函數(shù)，將原來(lái)的Tanh函數(shù)替換為Softsign函數(shù)；

S4：改變LSTM內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，加入正向與反向LSTM單元形成雙向LSTM(Bi-LSTM)單元；

S5：記錄改進(jìn)前后的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)的LSTM模型在人體行為識(shí)別上的應(yīng)用方法，其特征在于：所述LSTM網(wǎng)絡(luò)采用的數(shù)據(jù)集為UCI HAR。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)的LSTM模型在人體行為識(shí)別上的應(yīng)用方法，其特征在于：所述人體行為包括行走、上樓、下樓、坐、立、躺。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)的LSTM模型在人體行為識(shí)別上的應(yīng)用方法，其特征在于：所述步驟S1中在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層與LSTM單元之間加入隱藏層，并設(shè)置隱藏層與LSTM單元中相同的神經(jīng)元數(shù)量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)的LSTM模型在人體行為識(shí)別上的應(yīng)用方法，其特征在于：所述步驟S2中還包括逐步調(diào)整隱藏層的內(nèi)部神經(jīng)元數(shù)量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的一種基于改進(jìn)的LSTM模型在人體行為識(shí)別上的應(yīng)用方法，其特征在于：所述加深網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的同時(shí)，要注意減小網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練集和測(cè)試集上的過(guò)擬合現(xiàn)象。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)的LSTM模型在人體行為識(shí)別上的應(yīng)用方法，其特征在于：所述步驟S3中LSTM單元狀態(tài)由細(xì)胞更新?tīng)顟B(tài)以及三個(gè)控制門組成，三個(gè)控制門分別為輸入門、輸出門和記憶門。