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[發(fā)明專利]一種核動力設(shè)備的非平穩(wěn)信號狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010776840.2 申請日: 2020-08-05
公開(公告)號: CN111881594B 公開(公告)日: 2022-07-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 王航;彭敏俊;夏庚磊;徐仁義;夏虹;劉永闊 申請(專利權(quán))人: 哈爾濱工程大學(xué)
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F17/14;G06F17/18;G01D21/02
代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569 代理人: 王立普
地址: 150001 黑龍江省哈爾*** 國省代碼: 黑龍江;23
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 核動力 設(shè)備 平穩(wěn) 信號 狀態(tài) 監(jiān)測 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種核動力設(shè)備的非平穩(wěn)信號狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,包括:

獲取核動力設(shè)備在正常運行下每個測點的特征信號;所述特征信號包括速度信號以及加速度信號;所述特征信號為非平穩(wěn)信號;

對每個所述特征信號進行變分模態(tài)分解,構(gòu)造受約束的變分模型;所述受約束的變分模型包括多個所述特征信號,一個所述特征信號包括多個模態(tài)函數(shù),每個所述模態(tài)函數(shù)為不同中心頻率的調(diào)幅調(diào)頻信號;

在所述受約束的變分模型中,引入懲罰參數(shù)以及懲罰因子,根據(jù)拉格朗日函數(shù)以及傅里葉變換法確定所述受約束的變分模型的最優(yōu)解;所述最優(yōu)解包括最優(yōu)模態(tài)函數(shù)以及最優(yōu)模態(tài)函數(shù)對應(yīng)的中心頻率;

根據(jù)所述最優(yōu)解確定模態(tài)分量,并對所述模態(tài)分量進行篩選,確定本征模態(tài)函數(shù);所述本征模態(tài)函數(shù)為任一所述特征信號的一段時間序列;

采用多尺度加權(quán)排列熵對所述時間序列進行特征提取,確定不同尺度下的實時加權(quán)排列熵;

根據(jù)所述不同尺度下的實時加權(quán)排列熵確定不同尺度下各個加權(quán)排列熵的加權(quán)排列熵統(tǒng)計閾值;一個所述實時加權(quán)排列熵對應(yīng)一個加權(quán)排列熵統(tǒng)計閾值;

對比所述不同尺度下的實時加權(quán)排列熵以及所述加權(quán)排列熵統(tǒng)計閾值,確定核動力設(shè)備的非平穩(wěn)信號狀態(tài);所述非平穩(wěn)信號狀態(tài)包括異常狀態(tài)以及正常狀態(tài)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的核動力設(shè)備的非平穩(wěn)信號狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述對每個所述特征信號進行變分模態(tài)分解,構(gòu)造受約束的變分模型,具體包括:

所述受約束的變分模型為:

其中,uk為第k個模態(tài)函數(shù),k為模態(tài)分量的序號,k=1,2,3;ωk為所述模態(tài)函數(shù)對應(yīng)的中心頻率;為求導(dǎo)符號;為求導(dǎo)函數(shù);t為時間;j為虛數(shù);f(w)為原始信號;uk(t)為t時刻的第k個模態(tài)函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的核動力設(shè)備的非平穩(wěn)信號狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述在所述受約束的變分模型中,引入懲罰參數(shù)以及懲罰因子,根據(jù)拉格朗日函數(shù)以及傅里葉變換法確定所述受約束的變分模型的最優(yōu)解,具體包括:

所述最優(yōu)解為:

為最優(yōu)模態(tài)函數(shù);f(w)為原始信號;μi(w)為第i個基函數(shù),i為本征模態(tài)的序號;λ(w)為對偶上升的時間步長;a為懲罰因子;w為頻率;wk為每個基函數(shù)的中心頻率;μk(w)為第k個基函數(shù);為最優(yōu)模態(tài)函數(shù)對應(yīng)的中心頻率。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的核動力設(shè)備的非平穩(wěn)信號狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述采用多尺度加權(quán)排列熵對所述時間序列進行特征提取,確定不同尺度下的實時加權(quán)排列熵,具體包括:

所述不同尺度下的實時加權(quán)排列熵為:

其中,Hpw(m,τ)為不同尺度下的實時加權(quán)排列熵;m為嵌入維數(shù),τ為時間延遲因子;pwji)為不同尺度下粗?;蟮臅r間序列中每一種排列方式出現(xiàn)的概率;ji為所述排列方式的序號。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的核動力設(shè)備的非平穩(wěn)信號狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述對比所述不同尺度下的實時加權(quán)排列熵以及所述加權(quán)排列熵統(tǒng)計閾值,確定核動力設(shè)備的非平穩(wěn)信號狀態(tài),具體包括:

判斷所述不同尺度下的實時加權(quán)排列熵是否超過所述加權(quán)排列熵統(tǒng)計閾值,得到第一判斷結(jié)果;

若所述第一判斷結(jié)果表示為所述不同尺度下的實時加權(quán)排列熵超過所述加權(quán)排列熵統(tǒng)計閾值,確定核動力設(shè)備的非平穩(wěn)信號狀態(tài)為異常狀態(tài);

若所述第一判斷結(jié)果表示為所述不同尺度下的實時加權(quán)排列熵未超過所述加權(quán)排列熵統(tǒng)計閾值,確定核動力設(shè)備的非平穩(wěn)信號狀態(tài)為正常狀態(tài)。

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