[發(fā)明專利]細(xì)胞圖像處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010776569.2
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111768406A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 汪進(jìn);陳睿;林真
• 申請（專利權(quán)）人: 賽維森（廣州）醫(yī)療科技服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T3/40;G06N5/04
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 周清華

本申請?zhí)峁┮环N細(xì)胞圖像處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取預(yù)先構(gòu)建的多個(gè)子檢測網(wǎng)絡(luò)模型并聯(lián)組合而成的復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型；多個(gè)子檢測網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)不同尺寸源的圖像；按不同尺寸源截取待處理的細(xì)胞圖像，得到對應(yīng)尺寸源的細(xì)胞截取圖像；將不同尺寸源對應(yīng)的細(xì)胞截取圖像縮放至與目標(biāo)圖像尺寸對應(yīng)的細(xì)胞縮放圖像，得到多個(gè)細(xì)胞縮放圖像；將多個(gè)細(xì)胞縮放圖像輸入復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型，以使復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型將多個(gè)細(xì)胞縮放圖像對應(yīng)輸入各子檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行前向推理，合并各子檢測網(wǎng)絡(luò)模型輸出的前向推理結(jié)果，得到待處理的細(xì)胞圖像的細(xì)胞檢測結(jié)果，獲取復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型得到的細(xì)胞檢測結(jié)果，以提高復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型對細(xì)胞圖像的檢測精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種細(xì)胞圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對細(xì)胞圖像中的細(xì)胞類別和細(xì)胞位置進(jìn)行檢測。在傳統(tǒng)的細(xì)胞檢測中，可以將細(xì)胞樣品制作為細(xì)胞涂片，并通過高分辨率的掃描儀對細(xì)胞涂片進(jìn)行掃描，得到對應(yīng)細(xì)胞圖像；在細(xì)胞圖像中，存在多種類別的細(xì)胞，而各個(gè)細(xì)胞在細(xì)胞圖像中處于不同的位置。如何對細(xì)胞圖像進(jìn)行處理，得到更加精確的檢測結(jié)果是有必要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種細(xì)胞圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種細(xì)胞圖像處理方法，所述方法包括：

獲取預(yù)先構(gòu)建的多個(gè)子檢測網(wǎng)絡(luò)模型并聯(lián)組合而成的復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型；所述多個(gè)子檢測網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)不同尺寸源的圖像；

按照所述不同尺寸源截取待處理的細(xì)胞圖像，得到對應(yīng)尺寸源的細(xì)胞截取圖像；

將所述不同尺寸源對應(yīng)的細(xì)胞截取圖像縮放至與目標(biāo)圖像尺寸對應(yīng)的細(xì)胞縮放圖像，得到多個(gè)細(xì)胞縮放圖像；

將所述多個(gè)細(xì)胞縮放圖像輸入至所述復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型，以使所述復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型將所述多個(gè)細(xì)胞縮放圖像對應(yīng)輸入至各子檢測網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行前向推理，合并所述各子檢測網(wǎng)絡(luò)模型輸出的前向推理結(jié)果，得到所述待處理的細(xì)胞圖像的細(xì)胞檢測結(jié)果；

獲取所述復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型得到的所述細(xì)胞檢測結(jié)果。

一種細(xì)胞圖像處理裝置，所述裝置包括：

模型獲取模塊，用于獲取預(yù)先構(gòu)建的多個(gè)子檢測網(wǎng)絡(luò)模型并聯(lián)組合而成的復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型；所述多個(gè)子檢測網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)不同尺寸源的圖像；

圖像截取模塊，用于按照所述不同尺寸源截取待處理的細(xì)胞圖像，得到對應(yīng)尺寸源的細(xì)胞截取圖像；

圖像縮放模塊，用于將所述不同尺寸源對應(yīng)的細(xì)胞截取圖像縮放至與目標(biāo)圖像尺寸對應(yīng)的細(xì)胞縮放圖像，得到多個(gè)細(xì)胞縮放圖像；

前向推理模塊，用于將所述多個(gè)細(xì)胞縮放圖像輸入至所述復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型，以使所述復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型將所述多個(gè)細(xì)胞縮放圖像對應(yīng)輸入至各子檢測網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行前向推理，合并所述各子檢測網(wǎng)絡(luò)模型輸出的前向推理結(jié)果，得到所述待處理的細(xì)胞圖像的細(xì)胞檢測結(jié)果；

檢測結(jié)果獲取模塊，用于獲取所述復(fù)合檢測網(wǎng)絡(luò)模型得到的所述細(xì)胞檢測結(jié)果。

一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行上述方法的步驟。

一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行上述方法的步驟。