[發(fā)明專利]一種基于核動力系統(tǒng)運(yùn)行的仿真方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010776548.0
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111897240B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王航;李子康;彭敏俊;夏庚磊;周桂;徐仁義
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱工程大學(xué)
• 主分類號: G05B17/02
• 分類號: G05B17/02
• 代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569
• 代理人: 王立普

1.一種基于核動力系統(tǒng)運(yùn)行的仿真方法，其特征在于，包括：

獲取核動力系統(tǒng)中每一個子系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)；所述實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)包括正常工況下的運(yùn)行數(shù)據(jù)、單一故障工況下的運(yùn)行數(shù)據(jù)以及多種故障工況下的運(yùn)行數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建對應(yīng)的子系統(tǒng)的多個子任務(wù)仿真模型；

根據(jù)所述子系統(tǒng)的子任務(wù)仿真模型的仿真運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的偏差，確定所述子系統(tǒng)的子任務(wù)仿真模型的影響因素；

利用流體力學(xué)、熱傳學(xué)以及自動控制原理確定每一所述影響因素的預(yù)估值；

判斷所述影響因素的預(yù)估值是否為修正值；

若所述影響因素的預(yù)估值為修正值，則利用所述影響因素的預(yù)估值修正所述子系統(tǒng)的子任務(wù)仿真模型；

若所述影響因素的預(yù)估值不為修正值，則利用群體智能優(yōu)化算法進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)，得到所述影響因素的最優(yōu)值；利用所述影響因素的最優(yōu)值修正所述子系統(tǒng)的子任務(wù)仿真模型；所述群體智能優(yōu)化算法為小生境粒子群算法；

根據(jù)所有修正后的子系統(tǒng)的子任務(wù)仿真模型確定所述核動力系統(tǒng)的任務(wù)仿真模型；并返回所述根據(jù)所述子系統(tǒng)的子任務(wù)仿真模型的仿真運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的偏差，確定所述子系統(tǒng)的子任務(wù)仿真模型的影響因素的步驟，直到確定修正后的核動力系統(tǒng)的任務(wù)仿真模型；

利用修正后的核動力系統(tǒng)的任務(wù)仿真模型進(jìn)行所述核動力系統(tǒng)運(yùn)行的仿真；

所述判斷所述影響因素的預(yù)估值是否為修正值，具體包括：

根據(jù)每一個所述影響因素的預(yù)估值更新所述子系統(tǒng)的子任務(wù)仿真模型；

根據(jù)更新后的所述子系統(tǒng)的子任務(wù)仿真模型確定更新后的仿真運(yùn)行數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述更新后的仿真運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)確定運(yùn)行數(shù)據(jù)的均方誤差；

判斷所述均方誤差是否小于設(shè)定閾值；

若所述均方誤差小于所述設(shè)定閾值，則所述影響因素的預(yù)估值為修正值；

若所述均方誤差大于等于所述設(shè)定閾值，則所述影響因素的預(yù)估值不為修正值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于核動力系統(tǒng)運(yùn)行的仿真方法，其特征在于，所述根據(jù)所述實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建對應(yīng)的子系統(tǒng)的多個子任務(wù)仿真模型，之后還包括：

對所述子系統(tǒng)的子任務(wù)仿真模型進(jìn)行初始化；

利用熱平衡計算法對初始化的參數(shù)進(jìn)行校核。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于核動力系統(tǒng)運(yùn)行的仿真方法，其特征在于，所述利用流體力學(xué)、熱傳學(xué)以及自動控制原理確定每一所述影響因素的預(yù)估值，之后還包括：

利用分調(diào)控制模塊進(jìn)行所述子系統(tǒng)的子任務(wù)仿真模型的邊界參數(shù)的自動匹配；所述邊界參數(shù)為子任務(wù)仿真模型內(nèi)各區(qū)域的參數(shù)值。