[發(fā)明專利]基于客戶畫像的關鍵數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010776192.0
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111881190B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設計）人: 花鮮美
• 申請（專利權）人: 廈門南訊股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F17/16
• 代理公司: 廈門荔信航知專利代理事務所(特殊普通合伙) 35247
• 代理人: 馬小玲

1.一種基于客戶畫像的關鍵數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，所述關鍵數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)包括客戶數(shù)據(jù)獲取模塊、客戶數(shù)據(jù)分類模塊、客戶數(shù)據(jù)聚類分析模塊以及客戶畫像數(shù)據(jù)輸出模塊；

其特征在于：

所述客戶數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取實時產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù)，所述客戶數(shù)據(jù)包括與客戶有關的金融數(shù)據(jù)；

所述客戶數(shù)據(jù)分類模塊，用于基于所述金融數(shù)據(jù)的產(chǎn)生環(huán)境將所述客戶數(shù)據(jù)分為移動終端數(shù)據(jù)Md、PC終端數(shù)據(jù)Pd以及金融網(wǎng)點終端數(shù)據(jù)Fd；

所述客戶數(shù)據(jù)聚類分析模塊，用于將所述客戶數(shù)據(jù)分類模塊分類后的客戶數(shù)據(jù)進行分類存儲后，針對每一類客戶數(shù)據(jù)，建立m×n維的數(shù)據(jù)聚類矩陣matrixD并進行聚類分析；其中m為每一類客戶數(shù)據(jù)包含的不同客戶的數(shù)量，n為每一類客戶數(shù)據(jù)的客戶ID對應的金融數(shù)據(jù)的屬性數(shù)量，

所述數(shù)據(jù)聚類分析，具體包括：

針對所述數(shù)據(jù)聚類矩陣，對其進行最大子矩陣分析，直至獲得穩(wěn)定的最大子矩陣；將所述穩(wěn)定的最大子矩陣的對應的客戶數(shù)據(jù)作為一個聚類數(shù)據(jù)；

所述客戶畫像數(shù)據(jù)輸出模塊，基于所述數(shù)據(jù)聚類分析的結果，輸出每一個聚類數(shù)據(jù)的客戶畫像，其中，所述客戶數(shù)據(jù)包括與客戶有關的金融數(shù)據(jù)，具體包括：所述金融數(shù)據(jù)包括客戶登錄數(shù)據(jù)、客戶查詢數(shù)據(jù)、客戶支付數(shù)據(jù)以及客戶登錄環(huán)境數(shù)據(jù)；所述金融數(shù)據(jù)的產(chǎn)生環(huán)境，包括移動終端、PC終端以及金融網(wǎng)點終端；

其中，所述進行最大子矩陣分析，直至獲得穩(wěn)定的最大子矩陣；具體包括如下步驟：

M1：獲取所述數(shù)據(jù)聚類矩陣matrixD的行維度數(shù)m和列維度數(shù)n；

M2：設定所述最大子矩陣的階數(shù)上限值Kmax＝min{m，n}；

M3：令k＝Kmax；

M4：獲取所述數(shù)據(jù)聚類矩陣matrixD的k階子矩陣matrixDk；

M5：判斷所述k階子矩陣matrixDk是否穩(wěn)定；

如果是，則確定所述k階子矩陣matrixDk為所述穩(wěn)定的最大子矩陣。

2.如權利要求1所述的基于客戶畫像的關鍵數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：

所述客戶數(shù)據(jù)獲取模塊用于獲取實時產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù)，具體包括：所述客戶數(shù)據(jù)獲取模塊包括安裝于所述移動終端、PC終端以及金融網(wǎng)點終端上的輸入環(huán)境探測組件，所述輸入環(huán)境探測組件用于在探測到客戶登錄所述移動終端或PC終端或者金融網(wǎng)點終端之后，采集所述客戶登錄環(huán)境數(shù)據(jù)；

所述客戶登錄環(huán)境數(shù)據(jù)包括客戶登錄所述移動終端或PC終端或者金融網(wǎng)點終端的時間起點、退出所述移動終端或PC終端或者金融網(wǎng)點終端的時間結束點、以及在所述時間起點和所述時間結束點之間的操作編輯動作參數(shù)；

所述操作編輯動作參數(shù)包括客戶的返回操作、退出當前頁面操作、刪除操作以及頁面停頓操作。

3.如權利要求1所述的基于客戶畫像的關鍵數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：

針對移動終端產(chǎn)生的金融數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)聚類矩陣matrixD具體如下：

其中，每個矩陣元素D_ij為對應于第j個客戶的第i個金融數(shù)據(jù)的向量化表示值，其中i＝1，2，……，m；j＝1，2，……，n。

4.如權利要求1所述的基于客戶畫像的關鍵數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：

如果判斷所述k階子矩陣matrixDk不穩(wěn)定；

則令k＝k-1，判斷k＞2是否成立；

如果是，返回步驟M4。

5.如權利要求1所述的基于客戶畫像的關鍵數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：

所述步驟M5判斷所述k階子矩陣matrixDk是否穩(wěn)定，具體包括：

判斷所述k階子矩陣matrixDk的特征根是否滿足預定條件。

6.如權利要求1所述的基于客戶畫像的關鍵數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：

針對所述數(shù)據(jù)聚類矩陣matrixD獲得的穩(wěn)定的最大子矩陣至少為一個。

7.如權利要求6所述的基于客戶畫像的關鍵數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：

針對所述數(shù)據(jù)聚類矩陣matrixD獲得的穩(wěn)定的最大子矩陣為兩個以上。