[發明專利]一種基于人機雙向的智能監盤管理方法及系統

有效

• 申請號: 202010775885.8
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111970489B
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 滕蔚;何立榮;曹鑫
• 申請（專利權）人: 北京必可測科技股份有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G08B21/24;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589
• 代理人: 張鐵蘭

1.一種基于人機雙向的智能監盤管理方法，其特征在于，包括：

獲取當前時刻監盤人員的當前人員狀態圖像以及當前時刻監盤顯示屏的當前顯示屏圖像；

將所述當前人員狀態圖像輸入到訓練好的第一神經網絡中，對有用數據進行人工標注并剔除無用數據后，輸出當前人員狀態檢測結果；所述當前人員狀態檢測結果包括人員正常狀態和人員異常狀態；

當所述當前人員狀態檢測結果為人員異常狀態，發出第一告警信號；

將所述當前顯示屏圖像輸入到訓練好的第二神經網絡中，對有用數據進行人工標注并剔除無用數據后，輸出當前顯示屏狀態檢測結果；所述當前顯示屏狀態檢測結果包括顯示屏正常狀態和顯示屏異常狀態；

當所述當前顯示屏狀態檢測結果為顯示屏異常狀態，發出第二告警信號；

所述訓練好的第一神經網絡訓練過程具體包括：

獲取訓練人員狀態圖像集合；所述訓練人員狀態圖像集合包括監盤人員在正常工作狀態下的圖像以及監盤人員在異常工作狀態下的圖像；

根據所述訓練人員狀態圖像集合對第一神經網絡進行訓練，得到預訓練第一神經網絡；所述第一神經網絡包括兩個神經元層和一個分類器；

判斷第一當前迭代次數是否小于第一預設迭代次數，得到第一判斷結果；

若所述第一判斷結果表示第一當前迭代次數小于第一預設迭代次數，使用反向傳播算法對所述第一神經網絡中的權值進行調節，并返回“根據所述訓練人員狀態圖像集合對第一神經網絡進行訓練，得到預訓練第一神經網絡”步驟；

若所述第一判斷結果表示第一當前迭代次數大于或等于第一預設迭代次數，所述預訓練第一神經網絡為訓練好的第一神經網絡；

所述訓練好的第二神經網絡訓練過程具體包括：

獲取訓練顯示屏狀態圖像集合；所述訓練顯示屏狀態圖像集合包括顯示屏上的參數在正常狀態下的圖像以及顯示屏上的參數在異常狀態下的圖像；

根據所述訓練顯示屏狀態圖像集合對第二神經網絡進行訓練，得到預訓練第二神經網絡；所述第二神經網絡包括兩個神經元層和一個分類器；

判斷第二當前迭代次數是否小于第二預設迭代次數，得到第二判斷結果；

若所述第二判斷結果表示第二當前迭代次數小于第二預設迭代次數，使用反向傳播算法對所述第二神經網絡中的權值進行調節，并返回“根據所述訓練顯示屏狀態圖像集合對第二神經網絡進行訓練，得到預訓練第二神經網絡”步驟；

若所述第二判斷結果表示第二當前迭代次數大于或等于第二預設迭代次數，所述預訓練第二神經網絡為訓練好的第二神經網絡；

在集控室中進行高清攝像頭的布置，布置數量、位置和角度均滿足覆蓋集控室中相關的監盤人員和大屏顯示屏；對所述大屏顯示屏和所述監盤人員進行拍攝，同時對大屏上的異常狀況和人員分神動作進行模擬，通過攝像頭將監盤人員在正常工作狀態下的圖像以及監盤人員在異常工作狀態下的圖像、顯示屏上的參數在正常狀態下的圖像以及顯示屏上的參數在異常狀態下的圖像進行收集。

2.根據權利要求1所述的基于人機雙向的智能監盤管理方法，其特征在于，所述獲取訓練人員狀態圖像集合之后還包括：

對所述訓練人員狀態圖像集合中的圖像進行預處理，得到預處理后人員狀態圖像集合；

將所述預處理后人員狀態圖像集合中的圖像進行人工標注，得到標注后訓練人員狀態圖像集合。

3.根據權利要求1所述的基于人機雙向的智能監盤管理方法，其特征在于，所述獲取訓練顯示屏狀態圖像集合之后還包括：

對所述訓練顯示屏狀態圖像集合中的圖像進行預處理，得到預處理后訓練顯示屏狀態圖像集合；

將所述預處理后訓練顯示屏狀態圖像集合中的圖像進行人工標注，得到標注后訓練顯示屏狀態圖像集合。